
Das Paderborner Elektrotechnik AR Labor (PEARL)
Um unterschiedlichen Vorkenntnissen im Umgang mit Laborgeräten in der Elektrotechnik zu begegnen, wurde ein freiwilliges, orts- und zeitunabhängiges Vorpraktikum entwickelt. Die Maßnahme ermöglicht Studierenden mithilfe der Anwendung PEARL ein frühzeitiges, gezieltes Kennenlernen zentraler Geräte vor oder parallel zum Laborpraktikum. Auf diese Weise wird ein flexibler, individueller Kompetenzaufbau unabhängig von Präsenzzeiten im Labor unterstützt.
Kategorien
Beschreibung
Herausforderung
Probleme im realen Vorpraktikum:
Im realen Vorpraktikum bestehen erhebliche Unterschiede in den Vorkenntnissen der Studierenden im Umgang mit elektrotechnischen Laborgeräten. Die Bedienung komplexer Geräte unter Beobachtung durch Laborpersonal löst bei vielen Unsicherheiten oder Angst vor Fehlbedienung aus. Zusätzlich erschweren Zeitmangel, Terminabstimmungen und organisatorische Rahmenbedingungen ein intensives, individuelles Kennenlernen der Geräte.
Herangehensweise
Die Herausforderung wurde durch ein zweistufiges Vorpraktikum adressiert: Neben einem freiwilligen Präsenzangebot der Fachschaft wurde ein orts- und zeitunabhängiges, virtuelles Vorpraktikum entwickelt. Dieses basiert auf einer Augmented-Reality-Anwendung (AR), die sowohl auf mobilen Endgeräten (Smartphones, Tab-lets) als auch auf Mixed-Reality-Headsets wie der Meta Quest 3 lauffähig ist.
Zusammenhang
Die Maßnahme wurde im Rahmen einer Wirksamkeitsevaluation an der Universität Paderborn, der TU Dortmund und der RWTH Aachen erprobt und über Moodle bereitgestellt; aktuell wird sie an der TU Darmstadt weiter transferiert.
Voraussetzung
Für die Nutzung der mobilen AR-App waren keine speziellen technischen Voraussetzungen erforderlich, da handelsübliche Endgeräte genutzt werden konnten; die MR-Version erforderte hingegen ein kompatibles Headset wie die Meta Quest 3 oder Apple Vision Pro.
Eignung
Alptekin, Mesut, and Katrin Temmen. “Effectiveness Study of an Augmented Reality App as Preparation Tool for Electrical Engineering Laboratory Courses.” In Smart Technologies for a Sustainable Future, edited by Mi-chael E. Auer, Reinhard Langmann, Dominik May, and Kim Roos, 1027:297–304. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61891-8_29.
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