Maßnahme Bühne
Zum Projekt

Erweiterung Versuchstand und Algenkulturen

Durch die Erweiterung des Versuchsstandes um einen zweiten Photobioreaktor konnte zum einen ein redundantes System aufgebaut werden und zum anderen eine didaktisch verbesserte Einteilung der studentischen Versuchsgruppen (auch mit neuen Algenstämmen) erzielt werden.

Kategorien

Bitte nennen Sie bis zu fünf Stichwörter, die den Inhalt Ihrer Maßnahme aussagekräftig beschreiben.
Redundanter Versuchsstand
Gruppeneinteilungen
Lernerfolg biol. Vielfalt
Variationen Prozessführung
Zielgruppe(n)
Studierende
Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen/LfBA
Professor:innen
Mitarbeiter:innen aus Service, Verwaltung & Wissenschaftsmanagement
Akteur:innen außerhalb der Hochschule
Handlungsfeld & Aktivität(en)
Supportangebote
Angebote für Austausch und Kollaboration entwickeln
Lehr-/Studienangebote
Lehr-/Lernmaterialien entwickeln
Lehrkonzepte/-formate entwickeln
Technisch-räumliche Infrastruktur
Lehr-/Lernumgebungen entwickeln

Beschreibung

Herausforderung

Nach ersten Versuchsläufen mit studentischen Sechsergruppen zeigte sich, dass das Arbeiten am Reaktor nicht individuell genug ist. Die anfängliche Überlegung, dass mehrere Dreiergruppen über das Semester verteilt hintereinander am Reaktor arbeiten, erwies sich als nicht praktikabel, u.a. wegen des Stundenplans.

Zum Lehrangebot gehören auch Möglichkeiten zur Durchführung individueller Projekt- und Bachelorarbeiten, was bei Dauerbelegung des einzigen Reaktors nur eingeschränkt möglich war.

Herangehensweise

Mit der Erweiterung auf einen zweiten Reaktor und der Etablierung eines zusätzlichen Algenstammes (mit neuen, anderen Eigenschaften) konnten die nötige Flexibilität und Variationsmöglichkeiten für die studen-tische Bearbeitung geschaffen werden. Nun ist es möglich maximal 16 Studierende pro Semester am Versuchstand zu betreuen. Dabei können die Studierenden in je zwei, nacheinander arbeitende Dreier-gruppen eingeteilt werden. Neben der „Standard-Alge“ Chlorella vulgaris konnte mit der neuen Alge Hae-matococcus pluvialis das Spektrum an Produkten und Prozesseinstellungen erweitert werden. Die neue Alge besitzt die Fähigkeit unter Stress, hervorgerufen durch schlechtere Prozessbedingungen, die Farbe in Rot zu ändern. Damit ist die Sichtbarmachung falscher Prozessparameter möglich. Durch die Erweiterung auf den zweiten Reaktor sind nun auch zusätzliche, zeitversetzte Möglichkeiten für studentische Projekt- und Abschlussarbeiten gegeben.

Zusammenhang

Diese Maßnahme wurde während der Entwicklung und Fertigung der Versuchsanlagen im Rahmen des Teilprojekts „Das virtuelle, ferngesteuerte Labor für Mikroalgen“ erprobt und hat sich in der Praxis bewährt.

Ziel war die Planung einer Laborlehrveranstaltung für den Bachelorstudiengang „Biotechnologie“. Hierzu wurde ein fernsteuerbarer Versuchsaufbau mit umfangreicher mess- und steuerungstechnischer Ausstattung entwickelt, wodurch das Algenwachstum aus der Ferne überwacht, gesteuert und optimiert we

Voraussetzung

Die Mitarbeitenden müssen über biologische und biotechnische Kenntnisse verfügen und zum interdiszip-linären Arbeiten mit anderen Mitarbeitenden, z.B. aus der Informationstechnik, befähigt sein.

Eignung

Die erweiterte Hardware wurde mit mehreren Studierendengruppen erprobt und für sehr gut befunden.

Die neuen Möglichkeiten zur Einteilung kleinerer Versuchsgruppen erlaubt eine intensivere Betreuung durch das Lehrpersonal und damit ein entspannteres und effektiveres Arbeiten.

Die Evaluationsergebnisse aus den studentischen Umfragen belegen die Sinnhaftigkeit der durchgeführ-ten Maßnahmen.

Diese didaktisch sinnvolle Labor-Gruppeneinteilung lässt sich einfach auf andere, ähnliche Anwendungen bzw. Laborversuche übertragen.

Vorgehen/Schritte

Bevor ein detaillierter Kosten- und Arbeitsplan ausgearbeitet wird, sollten verschiedene Anwendungs-Szenarien durchgespielt werden. Wenn aus didaktischer Sicht kleine studentischen Arbeitsgruppen ge-fordert werden, spielt die Frage der Belegungszeiten eines Versuchsstandes und die zeitliche Abbildung im Stundenplan eine entscheidende Rolle. Dann ist unter Umständen eine Vervielfältigung des Versuchs-Equipments notwendig.

Mit mehreren identischen Versuchsständen und gleicher Aufgabenstellung können die einzelnen Arbeits-gruppen durch einen Wettbewerb („Wer liefert das beste Ergebnis?“) zusätzlich angespornt werden .

Hinweise

Effekte

Mit zunehmendem Versuchs-Equipment steigt neben den Investitionskosten auch der Wartungsaufwand. Zudem erhöht sich das Risiko von Verlusten und die Notwendigkeit, das Equipment bei Bedarf neu anzuschaffen.

Eine Befürchtung der Studierende ist, dass der neue Algenstamm für die Studierenden evtl. zu kompliziert zu handhaben ist und sich daraus dann Unzufriedenheit oder sogar Frust entwickeln kann. Dies kann erst nach weiteren Versuchen und Evaluationen konkretisiert werden.

Learnings

Um „böse“ Überraschungen zu vermeiden, sollten Versuchs- und Kapazitätsplanungen bereits im Vorfeld neuer Versuchsplanungen detailliert ausgearbeitet werden.

Vor der Etablierung neuer Versuchsprogramme sind umfangreiche Vorversuche und Validierungen nötig.

Empfehlung

Nein, die Kultivierung der Algenstände sowie das vorgeschlagene Versuchsprogramm haben sich gut bewährt.

Tipps

Im Vorfeld sollten detaillierte Versuche und Evaluationen durchgeführt werden.

Sonstiges

Statistische Versuchsplanung und Prozessoptimierungen

Methoden

Empfohlen

Methoden
Statistische Versuchsplanung und Prozessoptimierungen

Kontakt

Bearbeiter:innen und Beteiligte
Keine Kontaktdaten vorhanden
Material
NameDownload / LinkBeschreibungLizenzFormatGröße
Versuchsanleitungen und Benutzerhandbücher für das ferngesteuerte Algenlabor.DownloadCC-BY-SA 4.0PDF687.49 kB

Das könnte Sie auch interessieren

Projekt 101227
Projekt

THISuccessAI - Studienerfolg durch KI-gestützte Lernpfade

Das Projekt THISuccessAI zielt darauf ab, den Studienerfolg in MINT-Studiengängen durch individualisierte Lernpfade für Studierende signifikant zu erhöhen. Dabei wird die KI-Kompetenz der Hochschule genutzt, um über Learning Analytics Studierenden-, Lern- und Lehrinformationen zu sammeln, über Mustererkennung auszuwerten und daraus individualisierte Lernpfade abzuleiten. Diese werden u.a. mit (digitalen) Lehr- und Lerneinheiten ausgestaltet. Ein Dashboard visualisiert für Studierende und Dozenten den Lernstatus. Das Projekt schließt die Erstellung von KI-gesteuerten Tools, die sich durch weitere Datenanreicherung kontinuierlich weiterentwickeln, ebenso ein, wie die Erstellung digitaler Learning Nuggets für die Gestaltung der individualisierten Lernpfade. Nach der dreijährigen Entwicklungs- und Implementierungsphase mit Fokus auf bestehenskritische Fächer wird das Projekt über alle Fächer und Studiengänge der THI ausgerollt.

Projekt anzeigen
Maßnahme 100135
Maßnahme

Erwartungsabfrage zur Planung dig. Lehreinheiten

Zu Beginn der Entwicklungsphase konnten keine statistisch relevanten Erhebungen durchgeführt werden, da die digitalen Aufbauten erst entwickelt wurden. In Gesprächen wurde das Evaluationspotenzial ermittelt. Ziel: praxisnahe Erkenntnisse zu Aufbau, Integration in Vorlesungen und Teamarbeit unter Studierenden. Es entstanden bedarfsgerechte Erwartungsabfragen zur Entwicklung digitaler Lerneinheiten.

Maßnahme anzeigen
Publikation 100325

Automatisierte Durchführung und Auswertung von ingenieurwissenschaftlichen Online-Praktika in der Messtechnik [2]

[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]

Publikation anzeigen