Zwischen Täuschungsversuchen und kompetenzorientierten Prüfungen: Studieren und Lehren im Spannungsfeld von Didaktik, Bologna und Prüfungsrecht.
Auf einen Blick
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KLUGstudieren! Erhöhung der Studienqualität und des Studienergebnisses durch Entscheidungskompetenztraining
Während des Studiums treffen viele Studierende unreflektierte, letztlich falsche Entscheidungen. Im schlechtesten Fall führen diese zum Studienabbruch und insg. zur suboptimalen Nutzung der Ressourcen im Hochschulwesen. KLUGstudieren! unterstützt Studierende dabei, durch die Vermittlung von Entscheidungskompetenz und Bereitstellung von Entscheidungshilfen bessere Entscheidungen zu treffen. Lehrangebote zur Entscheidungstheorie fokussieren zumeist auf das anwendungsferne (mathematische) Lösen vorgegebener Probleme und reine Wissensvermittlung. Die Neuheit von KLUGstudieren! liegt in der Entwicklung, Umsetzung und Verankerung einer an der htw saar für alle Studienrichtungen offenstehende Lehrveranstaltung, die den Future Skill Entscheidungskompetenz stärkt. Um die Reichweite und den Impact zu erhöhen, wird darauf aufbauend ein interaktiver, betreuter, frei zugänglicher Massive Open Online Course (MOOC) entwickelt. Die Lehrangebote werden in partizipativen Workshops mit Studierenden insbesondere an deren Bedarfe im Studium ausgerichtet. Entscheidungskompetenz ist jedoch universell einsetzbar und kann in vielen anderen Lehrkontexten einen klaren Mehrwert schaffen, da es in (fast) allen Fächern auch darum geht, inhaltlich aber eben auch entscheidungstheoretisch fundierte Entscheidungen zu treffen. Flankiert wird das Lehrangebot durch die Entwicklung anwendungsbezogener Entscheidungshilfen für die wichtigsten Entscheidungen während des Studiums in Zusammenarbeit mit Studierenden.
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Lesen im Zeitalter der Digitalität
Lesen im Zeitalter der Digitalität erfordert weitreichende Fähigkeiten. Diese Kompetenzen analytisch zu fassen und Ansätze zu ihrer Vermittlung in Schule und Hochschule aufzuzeigen, ist Gegenstand von im Projekt entwickelten Selbstlerneinheiten, die im Kontext der Lehrer:innen(fort)bildung und der Entwicklung von Multi-Text-Lesekompetenz in der Studieneingangsphase eingesetzt werden können.
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Too Positive to Be True? Sentiment Analysis of AI-Guided vs. Human-Led Debriefings in Virtual Reality Counseling Training
Debriefings are a crucial component of simulation-based learning, as they allow participants to critically reflect on their performance and translate experiences into knowledge. With the rise of artificial intelligence (AI), large language models (LLMs) are increasingly being explored as conversational agents in debriefings. However, concerns have been raised that AI debriefers may display sycophantic tendencies, characterized by overly positive sentiment and a lack of critical feedback. Such tendencies could affect learners' self-evaluations. In this study, 45 university students participated in a virtual reality (VR) counseling simulation, followed by either an AI-guided or a human-led debriefing. Sentiment analysis of 958 debriefing statements (350 AI, 608 human) was conducted using a German sentiment classification model. Results show that AI debriefers expressed significantly more positive sentiment and substantially fewer negative statements compared to human debriefers, corroborating the assumption of a sycophancy effect. However, sentiment was not found to predict self-rated counseling competence or self-efficacy. While AI debriefers provide consistent encouragement, their lack of critical feedback raises questions about their long-term effectiveness for professional skill development. Future research should explore hybrid approaches that combine AI scalability with human expertise in constructive reflection.
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