
Team Innovation and Design Engineering Hub
Mit dem TIDEN-Hub (Team Innovation und Design Engineering Hub) entsteht an der TU Hamburg eine interdisziplinäre Innovationsplattform, die Studierende aus Wirtschaftswissenschaften und Maschinenbau zusammenführt. Ziel ist es, reale Innovations- und Produktentwicklungsprozesse praxisnah und gemeinschaftlich zu erleben. Im Projektverlauf wird ein neuartiges Modulkonzept entwickelt, das zwei bestehende Lehrveranstaltungen aus unterschiedlichen Disziplinen zu einem gemeinsamen Projekt (12 ECTS) verbindet, das gleichzeitig auch separat belegbar bleibt (2×6 ECTS).Kern des Vorhabens ist die Entwicklung und Umsetzung interdisziplinärer Lehre auf Augenhöhe: Studierende gestalten Aufgabenformate, Methoden und Reflexionsprozesse aktiv mit. Externe Unternehmenspartner bringen reale Problemstellungen ein und begleiten die Teams mit Expertenfeedback. Agile Arbeitsformen, diverse Teams und iterative Entwicklung stehen im Zentrum.Ein begleitendes Evaluationskonzept mit qualitativen und quantitativen Methoden sichert die Wirksamkeit. Die Prüfungsleistungen bestehend aus Prototypen, Reflexionen und mündlichen Prüfungen sind kompetenzorientiert gestaltet. So schafft das Projekt einen nachhaltigen Beitrag zur Studienmotivation, Selbstverantwortung und interdisziplinären Zusammenarbeit und bereitet den Weg für die schrittweise Erweiterung des TIDEN-Hubs um weitere Disziplinen.
Auf einen Blick
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren

Studium der individuellen Geschwindigkeit 2.0
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften steht die Hochschule Esslingen (HE) vor der Herausforderung, Studierende mit zunehmend heterogenen Bildungsbiografien und sozialen Hintergründen auszubilden. Um Studierenden mit individuell verschiedenen Lernmöglichkeiten einen erfolgreichen Studienabschluss zu ermöglichen, soll das Projekt StiG 2.0 das bereits an der HE etablierte Studienmodell Studium in individueller Geschwindigkeit (StiG), systematisch und entsprechend dem erhobenen Bedarf der Studierenden weiterentwickeln.Das bisherige StiG enthält eine Studienzeitverlängerung in den ersten drei Semestern und zielt vor allem darauf ab, Studierenden mit fachlichen Defiziten einen sanfteren Einstieg in das Studium zu ermöglichen. Für Studierende mit Familienverantwortung oder parallel Berufstätige greift das bisherige StiG allerdings zu kurz, da auch nach den Anfangssemestern keine reguläre Studiengeschwindigkeit erreicht werden kann.Um allen Studierenden gerecht zu werden, wollen wir eine Lern- und Studienumgebung schaffen, die unterschiedliche Hintergründe und Bedarfe berücksichtigt, ohne die fachlichen Anforderungen zu senken. Ziel ist es, dass alle Studierenden trotz individueller Voraussetzungen erfolgreich studieren und gegebenenfalls verschiedene Geschwindigkeiten im Studienverlauf wählen können. Dazu sollen für alle passende, verbindliche Strukturen geschaffen werden und didaktische Innovationen, wie z.B. KI gestützte Lernhilfen, Einzug halten.
Projekt anzeigen
Fallstudienkurs Controlling Analytics Challenge
Studierende werden in die Programmiersprache R eingeführt und lernen anhand von Lernvideos und praktischen Übungen in einer Cloud-Umgebung Grundlagen und vertiefende Inhalte von Data Analytics mit Controlling-Bezug, etwa zur Regression oder Klassifikation. Die selbstständige Bearbeitung praxisnaher Fallstudien wird durch Online-Coachings begleitet. Ein entweder studentisches oder KI-gestütztes Peer Review ermöglicht den Studierenden eine Qualitätsverbesserung und simuliert zugleich den Begutachtungsprozess wissenschaftlicher Veröffentlichungen. Abschließend erstellen die Studierenden Präsentationen zu ihren Fallstudien und reichen diese als Video ein. Eine Jury aus Kursbetreuern und Unternehmensvertretern als Kooperationspartner wählen daraus die drei besten Teams aus, die in einer Abschlussveranstaltung in einem Wettbewerbsformat ihre Lösungen vorstellen und verteidigen. Die Jury zeichnet daraus unter Einbezug eines Studierenden-Votings die überzeugendste Lösung mit einem Preis aus.
Maßnahme anzeigen
Worked Examples as Application of Analogical Reasoning in Intelligent Tutoring and their Effects on SQL Competencies
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
Publikation anzeigen