Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre 2023 - Bremen
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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Innovatives Lehrarchitektur-System
Das Projekt ILEAS (Innovatives Lehrarchitektursystem) an der Hochschule Mittweida zielt darauf ab, eine zukunftsfähige Lehrarchitektur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und des Generationswandels zu entwickeln.Das transdisziplinär angelegte Projekt umfasst acht Teilprojekte, die alle Aspekte der Lehre abdecken und miteinander verzahnt sind. Dazu gehören die Entwicklung eines Lehrarchitekturmodells, die Koordination und das Projektmanagement, das studentische Prozessmanagement, die Vermittlung digitaler Schlüsselkompetenzen, die didaktischen Kompetenzen und Methoden, die Schaffung eines Digital Core Lab, eine Testumgebung für KI-gestützte Lehr-Lern-Instrumente und die Entwicklung neuer Steuerungsmodelle für die Lehre.Die Vision des Projekts ist es, eine innovative Lehrarchitektur zu konzipieren und nachhaltig als umfassende Lösung zu verankern. Dies umfasst die systematische, strukturierte und organisierte Gestaltung der Lehre einschließlich der erforderlichen Kompetenzen, Inhalte, Methoden und Werkzeuge. Ziel ist es, den Wissensbestand der Hochschule dauerhaft für die präsenznahe und präsenzferne Lehre verfügbar zu halten und die Lehre an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden anzupassen. Andere Hochschulen sollen im Rahmen der Berichterstattung und des Dialogs von dem Vorhaben profitieren können.
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Automatisiertes Feedback zu Diagrammen mit FeeDi
Die Fähigkeit, komplexe Inhalte in Diagrammen darzustellen, ist besonders in MINT-Fächern essenziell – etwa in UML-, Prozess-, Schalt- oder XY-Diagrammen. Doch in großen Lehrveranstaltungen mit bis zu 500 Studierenden ist eine individuelle Korrektur eingereichter Modellierungen kaum möglich. Selbst in kleineren Gruppen entsteht so ein hoher Bewertungsaufwand. In der Lehrveranstaltung Datenbanksysteme der HTWK Leipzig kam das E-Assessment-Tool FeeDi zum Einsatz: Lehrende hinterlegten eine Musterlösung, auf deren Basis Studierende automatisiert grafisches, numerisches und textuelles Feedback zu ihren ER-Diagrammen erhielten. Zudem wurden Bewertungsschemata und Feedbacktexte für typische Fehlerklassen vorbereitet. Ziel war es, Studierenden zeitnahes, prozessbezogenes Feedback zu geben und Lehrende zu entlasten. Die Studierenden erhielten direkt nach der Abgabe farblich markierte Rückmeldungen zu korrekten und fehlerhaften Elementen, numerische Bewertungen (absolut/prozentual) sowie text
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Die Materialität analog-digitaler Schnittstellen. Usability-Testung Stift-basierter Eingabegeräte für E-Assessment-Szenarien
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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