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Technische Hochschule IngolstadtDigitale realitätsnahe und kontinuierliche Tests
Das Projekt zielt darauf ab, bestehende Strukturen weiterzuentwickeln, um an der Technischen Hochschule Ingolstadt das didaktische Potenzial digital unterstützter Präsenzprüfungen verstärkt zu heben. Dabei ist der Anspruch nicht, eine vollumfassende Antwort auf die vielen komplexen Fragen im Kontext digitaler Prüfungen zu geben. Vielmehr soll auf pragmatische Weise auf öffentlich verfügbaren Ressourcen aufgebaut werden (z.B. Safe-Exam-Browser). Gut strukturierte Piloten sollen eine Keimzelle für digitale Prüfungen an der THI schaffen, welche dann in einem Train-the-Teacher-Ansatz in die Hochschule weitergetragen werden.
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Pro Weiterbildung Erfolgreicher mit KI-gestützten Lernpfaden
Das Projekt AI@ProSuccess verfolgt das Ziel, mithilfe von KI-gestützten Lernpfaden bestmöglich auf die individuellen Wissensstände und Lernpräferenzen von berufsbegleitend Studierenden einzugehen. Die akademische Weiterbildung von Berufstätigen verlangt besonders innovative Lernprozesse, die möglichst zeiteffizient sind und motivierend wirken. Als Nachweis für erfolgreich abgeschlossene Lerneinheiten werden Digital Badges (= virtuelle Auszeichnungen) vergeben. Im Rahmen von AI@ProSuccess soll zudem ein Studierendenprojekt ausloten, ob digitale Belohnungssysteme motivierend wirken. Exemplarisch soll das Projekt AI@ProSuccess in den Modulen Maschinelles Lernen und Programmieren im weiterbildenden Master Angewandte KI konzipiert, erprobt und reflektiert werden. Die TH Ingolstadt verfügt sowohl über umfassende Erfahrungen mit KI-gestützten Lernpfaden als auch mit Learning Analytics. Eine Verzahnung mit dem laufenden Projekt AI@ProSuccess ist geplant. Die Neukonzeption der Lernprozesse bietet das Potential, dieses Prinzip auf bestehende und zukünftige Studienformate zu übertragen und so den Engpass bei Fachkräften langfristig abzumildern.
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THISuccessAI - Studienerfolg durch KI-gestützte Lernpfade
Das Projekt THISuccessAI zielt darauf ab, den Studienerfolg in MINT-Studiengängen durch individualisierte Lernpfade für Studierende signifikant zu erhöhen. Dabei wird die KI-Kompetenz der Hochschule genutzt, um über Learning Analytics Studierenden-, Lern- und Lehrinformationen zu sammeln, über Mustererkennung auszuwerten und daraus individualisierte Lernpfade abzuleiten. Diese werden u.a. mit (digitalen) Lehr- und Lerneinheiten ausgestaltet. Ein Dashboard visualisiert für Studierende und Dozenten den Lernstatus. Das Projekt schließt die Erstellung von KI-gesteuerten Tools, die sich durch weitere Datenanreicherung kontinuierlich weiterentwickeln, ebenso ein, wie die Erstellung digitaler Learning Nuggets für die Gestaltung der individualisierten Lernpfade. Nach der dreijährigen Entwicklungs- und Implementierungsphase mit Fokus auf bestehenskritische Fächer wird das Projekt über alle Fächer und Studiengänge der THI ausgerollt.
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Das Lernen be-greifen und durch Prüfungen wandeln: Der 3D-OSPIE
Etwa 400 MINT-Studierende entscheiden sich pro Semester an der RWTH Aachen für das Wahlfach Medizin. Sie verlassen damit bewusst die Komfortzone der eigenen Fachrichtung und lassen sich auf neue Inhalte und völlig andere Strategien im Umgang mit z.B. Aufgaben, Menschen und Problemen ein. Das Projekt 3D-OSPIE adressiert zwei große Herausforderungen dieser interdisziplinären Lehre: 1. Das Verstehen vieler medizinischer Grundlagen und Handlungen ist eng gekoppelt an ein dreidimensionales (3D) Verständnis und Vorstellungsvermögen. Medizinische Diagnostik, wie z.B. US, CT oder MRT, basiert aber auf zweidimensionalen (2D) Schnittbildern. Bei der Übertragung von 2D-Lehrbuchwissen auf die 3D-Realität mittels individuell gedruckter 3D-Modelle entsteht ein tiefes Verständnis Be-greifen im besten Sinne! So werden viele klinisch relevante Pathologien verstehbar. 2. Für das objektive, reliable und valide Prüfen dieser multimodalen Fähigkeiten sind die in der Medizin etablierten OSPEs (Objective Structured Practical Examinations) bestens geeignet. Diese flexibel anpassbare Prüfungsform ist in den Natur- und Ingenieurwissenschaften de facto unbekannt und wird in diesem Projekt in Form von OSPIEs (Objective Structured Practical *Interdisciplinary* Examinations) dort ein- und durchgeführt. So werden OSPEs auf die MINT-Fächer adaptiert auch Prüfungen können sich wandeln!
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