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Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-WeidenOTH-Brain: Ein adaptives KI-Tutorsystem
In Einführungsveranstaltungen zur Programmierung ist die selbständige Bearbeitung von Übungsaufgaben durch Lernende essenziell. Insbesondere in hybriden Lernsettings wird während der Bearbeitung häufig jedoch nicht ausreichend individuelles Feedback gegeben, sodass zeitintensive wiederholte Anwendung falscher Strategien Frustration hervorruft. Um dem entgegenzuwirken, erproben wir in einer hybriden Programmierveranstaltung für internationale Studierende ein Konzept, das interaktive Programmieraufgaben mit einem tutoriellen KI-Assistenten verbindet. Die Kernideen des Konzepts sind:Interaktive Programmieraufgaben mit automatischem FeedbackDie Aufgaben werden mit dem System CodeRunner entwickelt, das eine automatische (formative/summative) Bewertung und sofortiges Feedback zur aktuellen Lösung ermöglicht.Fortlaufend trainierter, modulspezifischer KI-AssistentEin für die Lehrveranstaltung konfigurierter KI-Assistent wird durch ein Plugin im Lernmanagementsystem integriert und unterstützt Studierende bei der Aufgabenbearbeitung. Das dahinterliegende Modell wird mit stetiger Nutzung feinjustiert.Analyse der Konversationsdaten zur kontinuierlichen Verbesserung der AufgabenDie anonymisierten Anfragen an den Assistenten werden aufgabenspezifisch analysiert. Dadurch können Aufgaben gezielt verbessert werden.Begleitendes Projektseminar "BrainLab AI4Peers"Studierende des Studiengangs "KI" gestalten und entwickeln den KI-Tutor im Rahmen eines Projektseminars aktiv mit.
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Mathematische Online-Arbeitsmaterialien mit dem Schwerpunkt auf Visualisierung als Mittel zur Förderung des konzeptuellen Verständnisses
Im Projekt MAOAM-Visual werden visuell-konzeptuelle digitale Mathematikaufgaben für die Lernplattform Moodle und das Assessmentsystem STACK entwickelt und in hybride Lehrkonzepte für mathematische Grundlagen- und Vertiefungsveranstaltungen in mathematischen, ingenieurwissenschaftlichen und Lehramtsstudiengängen integriert. Die gezielte Erweiterung des bereits existierenden Pools an vorwiegend symbolisch-prozeduralen Übungsaufgaben speziell um neuartige visuell-konzeptuelle Aufgaben und Lektionen soll eine effektivere, visuelle Vermittlung mathematischer Konzepte und Anschauungen sowie eine bessere Rücksichtnahme auf unterschiedliche Lernstile und Übungsbedarfe in heterogenen Studierendengruppen ermöglichen. MAOAM-Visual baut dabei auf den Erfahrungen mehrerer vorausgegangener Projekte zur digitalen mathematischen Lehre an der Universität Kassel auf, verbindet Fachmathematik und Fachdidaktik und ist eng in das Kompetenzzentrum Hochschuldidaktik Mathematik (www.khdm.de) eingebettet.
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Lesen im Zeitalter der Digitalität
Lesen im Zeitalter der Digitalität erfordert weitreichende Fähigkeiten. Diese Kompetenzen analytisch zu fassen und Ansätze zu ihrer Vermittlung in Schule und Hochschule aufzuzeigen, ist Gegenstand von im Projekt entwickelten Selbstlerneinheiten, die im Kontext der Lehrer:innen(fort)bildung und der Entwicklung von Multi-Text-Lesekompetenz in der Studieneingangsphase eingesetzt werden können.
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[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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