
Postdigital Interpretation
Obwohl wir uns im postdigitalen Zeitalter befinden, in dem Digitalität unseren Alltag durchdrungen hat, sind für viele Musiker*innen im Bereich klassischer Konzerte cross-mediale Gestaltungsmittel in Kompositionen oder bei der Inszenierung von Konzerten noch ungewohnt, während aktuelle Komponist*innen bereits ganz selbstverständlich digitale Medien einsetzen. Bei der Vorbereitung und Durchführung von Proben und Konzerten kommen dadurch problematische Situationen auf, die durch sensible Vermittlung im Proben-Verlauf vermieden werden können. Künstlerische, proben- und aufführungsspezifische Herausforderungen im Umgang mit musikalischer Transdigitalität und Immersive Audio sollen im Projekt PODI für die Lehre analysiert und erörtert werden. Darauf basierend soll über den Zeitraum von 4 Semestern ein Leitfaden erarbeitet und dokumentiert werden, der Studierende und Lehrende, aber auch kulturelle Institutionen auf eine optimale Probenarbeit in diesem Kontext vorbereitet. Dadurch trägt PODI wesentlich und nachhaltig zur Professionalisierung Studierender aus den angesprochenen Bereichen bei. Über begleitende Vorträge von und Interviews mit spezialisierten Musiker*innen, Komponist*innen und Techniker*innen sowie über die Beobachtung aller Segmente der Vorbereitung von Konzert-Events mit verschiedenen cross-medialen Schwerpunkten werden die notwendigen Inhalte gewonnen und medial aufbereitet für die weitere Nutzung nach dem Abschluss des Projekts.
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Asynchrone Entscheidungskompetenzplattform
Entscheidungskompetenz gehört heutzutage zu den wichtigsten Schlüsselqualifikationen in einer erfolgreichen Bildungs- und Berufskarriere. Viele Studierende haben jedoch Schwierigkeiten, reflektierte Entscheidungen zu treffen, selbst wenn sie die theoretischen Inhalte der Entscheidungslehre kennen.Das (https://gitlab.com/reflektiert-entscheiden/entscheidungsnavi) Open-Source-Webtool (https://enavi.app/de/start) Entscheidungsnavi (https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsnavi) wurde vom (https://www.efi.rwth-aachen.de/go/id/qujm/) LuFG Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen unter der Leitung von Prof. von Nitzsch an der RWTH Aachen entwickelt, um den jährlich ca. 2000 Studierenden das Trainieren von Entscheidungskompetenz zu ermöglichen und einen praktischen Bezug zu den Vorlesungsinhalten zu schaffen. Es unterstützt Studierende in der Strukturierung und Modellierung von Entscheidungssituationen und ermöglicht mit vielen (https://entscheidungsnavi.de)entscheidungstheoretischen Methodiken eine qualitativ hochwertige Analyse. Das Ziel des beantragten Projekts liegt darin, das (http://enavi.app/) Entscheidungsnavi in eine integrierte, moderierte Lernplattform für Studierende zu entwickeln, mit der sie ihre Entscheidungskompetenz feedbackorientiert selbstständig trainieren können. Hierzu erhalten Studierende zunächst individuelles Feedback durch Lehrende und sukzessive wird dieses Feedback durch algorithmisches Feedback ergänzt. Dabei erlauben Interaktionsmöglichkeiten der Studierenden differenziertes Peer-Feedback. Zukünftig soll die Lernplattform von weiteren (Fach-)Hochschulen und Bildungsinstitutionen zum Erwerb von Entscheidungskompetenz genutzt werden.
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Entwicklung des Stud.IP-Plugins „coLearn!“
Das Lernen in Kleingruppen bietet hervorragende Möglichkeiten zur Förderung studentischen Lernens. coLearn!, ein Stud.IP-Plugin, das an der Universität Augsburg entwickelt wurde, unterstützt Lehrpersonen darin, Kleingruppenarbeit strukturiert zu planen und in ihren Vorlesungen, Seminaren oder Übungen umzusetzen. coLearn! bietet Lehrenden – basierend auf Erkenntnissen der empirischen Lehr-Lernforschung - die folgenden Möglichkeiten: (a) Erstellen von Aufgaben, die von Studierenden gelöst werden sollen, (b) Bildung von Kleingruppen zur Bearbeitung von Aufgaben, (c) didaktische Strukturierung der Kleingruppenkooperation durch Vergabe von Rollen, Phasen und je spezifischen Anweisungen, (d) vielfältige Möglichkeiten zur Überwachung des Kooperationsprozesses für die Lehrperson.
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Putting ICAP to the test: how technology-enhanced learning activities are related to cognitive and affective-motivational learning outcomes in higher education
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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