
Vormagen in 3D: Modell für die Tiermedizinlehre
Im vorklinischen Studienabschnitt an der Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover wird in den Fächern Anatomie und Physiologie Grundlagenwissen vorbereitend für den klinischen Abschnitt vermittelt. Dies beinhaltet anatomische und physiologische Übungen am lebenden Tier. Unter ethischen Gesichtspunkten ist eine Reduktion der Tierzahl und eine Verringerung der Belastung des einzelnen Tieres anzustreben. Daher haben alle Studierenden die Möglichkeit, im Clinical Skills Lab (CSL) an Modellen klinisch-praktische Fertigkeiten zu erlangen und das interaktive Virtuelle Lernlabor zu nutzen. Die Kombination digitaler und modellbasierter Lerntechniken mit praktischen Übungen wird von den Studierenden sehr gut angenommen. Wegen der großen klinischen Bedeutung soll das Lernlabor einrichtungsübergreifend (Anatomie, Physiologie, CSL) um die Vormagenanatomie und -physiologie der Wiederkäuer ergänzt werden. Erstes Ziel ist es, ein animiertes 3D-Modell der Vormägen auf Basis von 3D-Bilddatensätzen zu erstellen, an dem Studierende die komplexe Anatomie sowie den physiologischen Ablauf der Vormagenmotorik nachvollziehen können und dieses im Lernlabor zu implementieren. Als zweites wird auf Grundlage dieses 3D-Modells ein plastischer Vormagenmotorik-Simulator entwickelt. An einer detailgetreuen Nachbildung der Vormägen wird mit Hilfe passender Elektronik die Motorik der Magenabteilungen simuliert und für die Studierenden begreifbar gemacht.
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Data Literacy am Beispiel Pflanzengenomik
Am Beispiel einer Pflanzengenomsequenzierung sollen Arbeitsschritte eines realen Projektes von den Studierenden geplant und praktisch durchgeführt werden. Das Projekt beginnt mit der Beachtung rechtlicher Vorgaben wie dem Nagoya-Protokoll bei der Probenauswahl. Anschließend werden die Studierenden ihre Arbeitsschritte im Labor planen, um hochmolekulare DNA zu extrahieren und eine Sequenzierung per Nanopore-Technologie (MinION) durchzuführen. Alle Arbeitsschritte werden in einem digitalen Laborbuch dokumentiert. Dabei sollen die Studierenden gegenseitig ihre Dokumentation überprüfen und Vorschläge für Verbesserungen machen (peer-review). Für die Analysen der erzeugten Datensätze soll eine Cloud-basierte Lösung verwendet werden, um aktuelle Entwicklungen in der Bioinformatik aufzuzeigen. Die Studierenden werden verlässliche Backuplösungen kennenlernen, um einen Verlust der Datensätze zu vermeiden. Für eine spätere Veröffentlichung ist eine genaue Beschreibung des Sequenzierprozesses notwendig. In diesem Kontext sollen die Studierenden das Konzept von FAIR (Findable Accessible Interoperable Reuseable) data verinnerlichen. Als Abschluss der Veranstaltung sollen die Studierenden ihre Ergebnisse vor einem internationalen Publikum im Rahmen einer selbstorganisierten Online-Konferenz präsentieren.
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Digitale Barrierefreiheit
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Course Climate in Higher Education: Psychological and Structural Correlates
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