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Umfassende Data Literacy Education am College

Ziel des Projekts ist der Ausbau einer umfassenden Data Literacy Education für Erstsemesterstudierende, indem über die technischen Fähigkeiten zur Datenanalyse hinaus die philosophischen, gesellschaftlichen und politischen Aspekte der Digitalisierung adressiert werden. Ein neues Lehrangebot für einen aufklärerischen und kritisch-reflexiven Umgang mit Daten wird an der Leuphana fächer- und fakultätsübergreifend langfristig verankert und realisiert ein Best-Practice-Beispiel für andere mittelgroße Hochschulen. Während der einjährigen Förderdauer wird auf drei Ebenen ein tragfähiger breiter Ansatz entwickelt, der dem übergeordneten Ziel und gleichzeitig der Situation der Erstsemesterstudierenden in ihrer Studieneingangsphase Rechnung trägt. A) Forschungsbasierte Grundlagen: Erarbeitung eines Verständnisses der philosophischen, gesellschaftlichen und politischen Aspekte der digitalen Transformation auf dem aktuellen Stand der Forschung und Formulieren von für die Studieneingangsphase angemessenen Lernzielen. B) Curriculumsentwicklung: Identifikation derjenigen curricularen Bestandteile, in denen einzelne Aspekte der Data Literacy Education umgesetzt werden können und sollen sowie Entwicklung entsprechender Lehrformate. C) Dialog von Studierenden und Lehrenden: Drittens wird explizit der Dialog von Studierenden und Lehrenden über Data Literacy gestärkt durch die Entwicklung und Durchführung spezifischer Beteiligungsformate für Studierende.

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Apps für die Lehre von Physik und Anwendungen

In dem Projekt ALPHA - Apps für die Lehre von Physik und Anwendungen werden mit Hilfe der anerkannten physikalischen Simulationssoftware COMSOL auf natur- und ingenieurwissenschaftliche Module im Bachelor- und Masterstudium zugeschnittene Apps systematisch entwickelt und implementiert. Im Vordergrund stehen Physik und Mathematik Grundlagen, Technische Physik, sowie Mikro- Nanotechnik und Photonik. Diese Apps ermöglichen es, hochkomplexe Theorien und physikalische Zusammenhänge auf eine einfache, praxisnahe Weise zu visualisieren und ähnlich wie in einem Experiment ohne Spezialkenntnisse in Simulation selbst zu erforschen.Das besondere Ziel ist es die Bachelor Studiengänge Technische Physik, Engineering Physics and Data Science und Micro- and Nanotechnology attraktiver zu gestalten um damit die Zahl der Studierenden im Bereich der Halbleitertechnologiezu vergrößern und die Ausbildung zu verbessern.Im Projekt wird die erforderliche Infrastruktur aufgebaut, die Apps werden von wissenschaftlichen MitarbeiterInnen entwickelt, und den Lehrenden für die Lehrveranstaltung und den Studierenden für die Vor- und Nachbearbeitung an jedem Ort verfügbar gemacht.Die Lehrenden und Studierenden beteiligen sich an der Gestaltung des Angebotes. Studierende werden in die Projektbearbeitung im Rahmen von Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten eingebunden. Die Projektergebnisse sind hochschulweit nutzbar und können anderen Hochschulen zur Verfügung gestellt werden.

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