Do students’ beliefs and orientations toward peer feedback predict peer feedback quality and perceptions?
Auf einen Blick
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Planspiel nachhaltige Produktentwicklung
Ingenieur:innen gestalten nicht nur Maschinen, Systeme oder Produkte sie gestalten unsere Zukunft. Denn jede in der Entwicklung getroffene Entscheidung wirkt weit über den Moment hinaus und beeinflusst unsere Umwelt langfristig. Nachhaltigkeit ist daher längst keine Zusatzkompetenz mehr, sondern eine Kernanforderung an die nächste Generation von Ingenieur:innen. Doch wie lässt sich diese Komplexität in der Lehre erfahrbar machen? Im Projekt NachSpiel wird ein simulationsgestütztes Unternehmensplanspiel zum Thema nachhaltige Produktentwicklung für Studierende der Ingenieurwissenschaften entwickelt. Im Fokus der Simulation stehen dabei die Folgen der einzelnen Entwicklungsentscheidungen, die die Studierenden zur Verbesserung der Umweltauswirkungen eines realen Beispielproduktes getroffen haben und deren soziale, ökonomische und ökologische Folgen über den gesamten Lebensweg bis zur Entsorgung. Studierende experimentieren aktiv in Gruppen mit der Simulationsumgebung und werden dabei von Dozierenden begleitet. NachSpiel wird sowohl in einer eigenständigen Lehrveranstaltung eingesetzt als auch in Modulen in anderen Veranstaltungen genutzt.
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Planung der Bildungsintervention: Wiki
Die Implementierung des Wikis (Maßnahme 2) setzt eine strukturelle, administrative und inhaltliche Planung voraus. Das Wiki wurde intern geplant, getestet, bestehende Kursinhalte in die auf Moodle aufgesetzte Wiki-Oberfläche übertragen sowie technische und inhaltliche Anleitungen für die spätere Nutzung durch die Studierenden erstellt. Die technischen und inhaltlichen Anleitungen dienen der Konsistenz der zu erstellenden Wiki-Beiträge. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
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Bot or Not? Differences in Cognitive Load Between Human- and Chatbot-Led Post-Simulation Debriefings
Understanding how different debriefing formats impact learner’s cognitive load is crucial for designing effective post-simulation reflection activities. This paper examines cognitive load after post-simulation debriefings facilitated either by a human instructor or a generative AI Chatbot. In a controlled study with N = 45 educational science students, 23 participants engaged in a lecturer-facilitated debriefing, while 22 completed a chatbot-guided session. Cognitive load was assessed across intrinsic, extraneous, and germane dimensions. Results revealed no statistically significant differences between the two debriefing methods. Future research should examine AI-led debriefings with larger samples and employ complementary measures of cognitive load to provide a more comprehensive understanding.
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