DaF2L: DaF lehren DaF lernen
Im Projekt kooperieren die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und die Hochschule Darmstadt (h_da) im Rahmen der Studiengänge für Deutsch als Fremdsprache (BA/MA, LMU) und des studienbegleitenden Deutschangebots für internationale Studierende (h_da / European University of Technology EUt+). Ziel ist eine kohärente inhaltliche Profilierung der Studierenden der LMU in Richtung e-Lehre, der Ausbau und die Sicherung eines nachhaltigen, professionellen Deutschlernangebots zur kompetenzorientierten sprachlichen Begleitung und Integration internationaler Studierender in das Fachstudium an der h_da, sowie die Vernetzung von Studierenden der LMU (Fachbereich DaF) und der h_da (Fachbereich Media) zur Entwicklung, Erprobung und Evaluation digitaler Lerninhalte. Zu diesem Zweck werden digitale Lernmodule der Deutsch-Uni Online (DUO) und eine umfassende praxisorientierte Ausbildung zum*r DUO-Sprachkurstutor*in in die Lehre der LMU und das Sprachlernangebot an der h_da integriert. Durch die Aufwertung und Bündelung bereits existierender Module wird die Implementierung in vorhandene Strukturen gewährleistet, inhaltliche Kohärenz über das gesamte Studium hinweg hergestellt, Wissenschaft und Anwendung nachhaltig verknüpft und der Austausch im Rahmen der Digitalisierung mit dem Ziel einer effizienteren und verbesserten Praxisumsetzung in Studium und Lehre über Hochschulen hinweg professionalisiert.
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FUtureLab - Custom Chatbots für Laborpraktika
Laborpraktika dienen in den Naturwissenschaften dazu, Studierende schon früh an die experimentellen Methoden des Erkenntnisgewinns heranzuführen. Sie wiederholen und erarbeiten in den Praktika fachliche Grundlagen, stellen Hypothesen auf, führen Experimente durch, werten Messdaten aus, bewerten die Ergebnisse und setzen sich mit den Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis auseinander. Vor allem in den Selbstlernphasen nutzen Studierende zunehmend KI-Anwendungen zur Vor- und Nachbereitung der Experimente. Häufig werden die so generierten Inhalte nicht kritisch reflektiert und fachlich durchdacht. Die Studierenden nehmen eine passive, konsumierende Rolle ein, die der Erreichung der Lernziele entgegensteht.Im Rahmen des Projekts FUtureLab werden Custom Chatbots entwickelt, die die Studierenden in den Selbstlernphasen, in Form eines KI-Tutors im Lernprozess unterstützen. Der KI-Tutor soll zunächst in einem Gespräch das Vorwissen der Studierenden eruieren und dann über die Methode der minimalen Hilfe das versuchsrelevante Wissen und Vorgehen mit den Studierenden interaktiv erarbeiten.; Über diese adressatenspezifische Form der Nutzung, kann an das heterogene Vorwissen der Studierenden angeknüpft werden. Das so Erlernte, müssen die Studierenden am Versuchstag in Präsenz einbringen und reflektieren, wobei der wissenschaftliche Austausch der Studierenden in moderierten Peer-Gruppen gefordert und gefördert wird.;
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2 Internationale Studierenden-Workshops Product Design/Design Futures “Light and Modularity”
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Design Principles for a Study Planning Assistant in Higher Education
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