Zukunftskompetenzen: KI-Integration in MINT-Bildung
Das Projekt "Zukunftskompetenzen: KI-Integration in MINT-Bildung" zielt darauf ab, Diskrepanzen zwischen aktuellen MINT-Lehrformaten und den Anforderungen an zukünftige Berufsfelder zu überbrücken. Durch den Einsatz von KI-Tools und interdisziplinären Lehrmethoden streben wir eine transformative Weiterentwicklung in der Hochschulbildung an.Das Projekt setzt auf ein agiles Bildungsumfeld, in der digitale Lernplattformen, KI-gestützte Tutoring-Systeme und kollaborative Projektarbeiten zu einer Verbesserung der fachübergreifenden Kompetenzen sowie der KI-Kenntnisse der Studierenden führen. Durch den Einsatz von Workshops und den kontinuierlichen Dialog zwischen Lehrenden und Lernenden werden praxisnahe Lösungen entwickelt und in Pilotmodulen erprobt, die den Einsatz von KI im Studienalltag fördern.Die geplanten Arbeitspakete garantieren die strukturierte Umsetzung und kontinuierliche Bewertung der Lehrinnovationen. Kontinuierliche Evaluierungen und Feedbackloops von Studierenden sichern Qualität und Effektivität der Lehrmethoden. Dies stärkt nicht nur die Wirksamkeit des Projekts in der aktuellen Bildungslandschaft, sondern fördert auch dessen Transferpotenzial.Die integrative Vorgehensweise und die aktive Beteiligung der Studierenden positionieren dieses Projekt als wegweisendes Modell für eine effiziente und innovative Hochschullehre. Es zielt darauf ab, künftige Anforderungen moderner Arbeitswelten proaktiv zu erkennen und zu adressieren.
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LLM powered embodied virtual tutor
Acquiring efficient individual support for learning is a significant challenge for university students. However, providing individualised tutoring to each student by tutors is often not feasible. One promising solution to this problem could be embodied virtual tutors (eVTs). These virtual tutors are AI-powered virtual agents that can explain complex concepts, answer questions, monitor learning progress, and offer support to students. Moreover, eVTs can be personalised and trained on expert knowledge, making them valuable for student learning. The project aims to investigate the potential, acceptance, and effectiveness of eVTs for individualised student learning. For this, we implement an eVT by leveraging recent advancements in artificial intelligence (e.g. LLMs) and mixed reality engineering. We will conduct user studies to improve our prototype's usability. Finally, we will conduct a study to test the acceptance of the virtual tutor. In the future, our system might be applied to other departments and teaching environments.
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Produktion von authentischen Gesprächsvideos für die Lehre im Psychologie-/ Psychotherapiestudium
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