Publikation Bühne
Zum Projekt

E-Assessment-Aufgaben mit PyRope und Onyx erstellen – ein Use-Case

Publikation
Erscheinungsjahr2024
OrtLeipzig
Autor:innen & Herausgeber:innenMitwirkende anzeigen
Kurzbeschreibung

[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]

Auf einen Blick

Autor:innen & Herausgeber:innen

Autor:innen
Haike Hain
Jochen Merker
Konrad Schöbel

Das könnte Sie auch interessieren

Projekt 102024
Projekt

Innovatorium Reutlingen

Der „Future of Jobs Report“ des World Economic Forums 2025 nennt „Technological literacy“ und „Creative thinking“ unter den Top-Skills der Zukunft – und genau hier setzt unser Projekt an: Mit dem Innovatorium schaffen wir einen Raum, in dem Studierende nicht nur denken, sondern handeln – innovativ, kreativ und praxisnah. Das Innovatorium greift verschiedene Bedarfe lösungsorientieren Lernens und Handelns auf und bringt methodische Tiefe: Challenge-based Learning ermöglicht praxisorientiertes Arbeiten an realen Problemen. Studierende werden für lösungsorientiertes Arbeiten begeistert und werden zu Lehrenden befähigt. Die wesentlichen Akteur*innen innerhalb der Hochschule werden zusammengebracht und lernen voneinander – inclusive der Studierenden. Das Projekt verbindet formelle und informelle Lernformate wie Wahlpflichtmodule sowie Mackathons und Maker-Cafe, um Studierende ins Machen zu bekommen.

Projekt anzeigen
Maßnahme 100043
Maßnahme

Vernetzungshomepage STACK Connect

STACK Connect fördert den Austausch und die Vernetzung innerhalb der deutschsprachigen STACK-Community, indem es eine interaktive Plattform bereitstellt. Sie ermöglicht den Nutzenden den Austausch über fachspezifische Themen und Best Practices. Die Plattform wird durch verschiedene interaktive Visualisierungen unterstützt, die eine gezielte und datenbasierte Vernetzung ermöglichen.

Maßnahme anzeigen
Publikation 100373

KI-unterstützte Programmierung mittels ergebniszentrierter Fehlerklassifikation. Potenziale zur Schaffung neuer Lernräume

Programmierkenntnisse gewinnen in technischen Studiengängen zunehmend an Bedeutung. Jedoch stehen in Programmierübungen häufig zu wenige Tutor:innen zur Verfügung, die die Studierenden beim Lösen der Programmieraufgaben unterstützen. Deshalb wird ein KI-System entwickelt, das die Studierenden jederzeit und individuell beim Lösen der Programmierübungen unterstützt. Im Gegensatz zu klassischen Ansätzen analysiert das KI-System nicht den programmierten Code, sondern fokussiert sich auf die Zwischen- und Endergebnisse (z. B. erzeugte Daten, Plots). Anhand dieser gibt das KI-System Hinweise und Erklärungen, um das selbstständige Arbeiten und kritische Denken ohne Musterlösung zu fördern. Ein erster Prototyp wurde im Rahmen einer Programmierübung eingesetzt und mit positiver Resonanz evaluiert.

Publikation anzeigen