Digitales Lehren und Lernen an der Hochschule
Auf einen Blick
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Globale KI Peer-Plattform für Medizinstudierende
MedPeerGlo entwickelt eine KI-gestützte weltweite Peer-Learning-Plattform, die Medizinstudierenden ermöglicht von den international vielfältigen Bildungssystemen zu profitieren Über einen KI-gesteuerten Fallbeispielgenerator (Patientenzimmer) bearbeiten Studierende reale klinische Szenarien in internationalen Teams und lernen unterschiedliche diagnostische und therapeutische Ansätze kennen. Integrierte Übersetzungsfunktionen, virtuelle Seminarräume und Gamification-Elemente fördern Zusammenarbeit, Motivation und interkulturelle Kompetenz über Länder- und Sprachgrenzen hinweg.;Dieses Pilotprojekt mit Studierenden aus Deutschland, Polen, Frankreich, Großbritannien, den USA und China implementiert testet und optimiert die Plattform. Dabei stehen die aktive Mitgestaltung durch Studierende sowie die Analyse internationaler Lösungsstrategien im Fokus.;MedPeerGlo geht über bestehende Lernplattformen hinaus, indem es KI-basierte Simulationen mit globalem Peer-Learning verknüpft und neue Impulse für kompetenzorientierte medizinische Ausbildung setzt. Langfristig entsteht eine skalierbare, weltweit zugängliche Community, die Innovation und Kooperation in der medizinischen Bildung nachhaltig stärkt.
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Digital Object Identifier (DOI)
Alle Text-Beiträge, die im Portal LEHRELADEN veröffentlicht werden, werden mit einem Digital Object Identifier (DOI) versehen, was die Attraktivität für Autor*innen erhöht. Dahinter stehen eine Kooperation mit der für DOI verantwortlichen Universitätsbibliothek sowie ein eigens entwickeltes Plugin für die WordPress-Instanz, das die Kommunikation mit DataCite ermöglicht.
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GenAI-Chatbots as Debriefers: Investigating the Role Conformity and Learner Interaction in Counseling Training
Debriefing is essential for the effectiveness of simulation-based training but is generally considered resource-intensive. Generative Artificial Intelligence (GenAI)-based debriefing can be an alternative to human debriefers. However, there is no research yet whether GenAI chatbots can take up this role and how learners react to them. This paper presents a qualitative analysis of a debriefing following a counseling training conducted in Virtual Reality (VR) with the support of a GenAI chatbot. The debriefing helped students to analyze their experiences and application of consulting techniques. The analysis of the chatlogs (n = 22) are focused on the role conformity of the bot and the students’ ability to reflect their behavior within VR. The results revealed the chatbot’s strong role conformity but also its tendency for overly complimentary answers. However, this bias does not seem to influence students’ self-reflection. Instead, they maintained a self-critical attitude. Future research on AI-assisted debriefing could expand on these findings in related areas.
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