Explanatory machine learning for sequential human teaching
Auf einen Blick
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Statistik ohne Grenzen
In der heutigen digitalen Welt spielt ein Verständnis für Datennutzung und -verarbeitung im Allgemeinen und insbesondere im Kontext Künstlicher Intelligenz für alle Personen eine wesentliche Rolle. Statistische Kenntnisse sind dafür von grundlegender Bedeutung. Das Projekt konzentriert sich daher auf die Erstellung von modularen, in sich geschlossenen barrierefreien digitalen Lehrbausteinen zum Thema Statistik und Datenanalyse. Behandelte Themen sind Daten und Datenwelten, Wahrscheinlichkeiten, Statistische Maßzahlen, Statistische Modellierung und KI.Gemäß den Grundsätzen der UN?Behindertenrechtskonvention streben wir Barrierefreiheit in der Hochschullehre proaktiv an. Daher wird Barrierefreiheit von Anfang an bei Planung, Gestaltung und Organisation der Lehrbausteine berücksichtigt, damit auch Studierende mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen chancengleich teilhaben können. Materialien wie Lehrvideos und Lernquizze werden unter der Maxime der barrierefreien Zugänglichkeit erstellt. Inhalte werden in deutscher und englischer Lautsprache mit und ohne Untertitelung, mit Audiodeskriptionen sowie in Gebärdensprache aufbereitet. Zusätzlich stehen beschreibende Transkripte zur Verfügung.So werden Barrieren, die einer konventionellen Vermittlung der Lerninhalte innewohnen, abgebaut. Dies führt zu einer tatsächlichen Zugänglichkeit der Inhalte für alle Studierenden und verbessert so die Qualität der Lehre für Studierende mit und ohne gesundheitliche Beeinträchtigungen.
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Kommunikationsstrategien für Verbundprojekte
Das Projekt ii.oo war ein bayernweiter Verbund von neun Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAWs) und erforderte eine mehrstufige Kommunikations- und Abstimmungsstruktur. Die hochschulübergreifende Zusammenarbeit brachte die Herausforderung mit sich, unterschiedliche Kulturen, Prozesse und Systeme zu harmonisieren. Dies wurde durch ein mehrstufiges Governance-Modell gelöst: Der Lenkungskreis (LK), bestehend aus drei Vizepräsidenten, und der erweiterte Lenkungskreis (eLK) mit allen neun Vizepräsident:innen waren für die wissenschaftliche Ausrichtung und strukturelle Verankerung der Ergebnisse verantwortlich. Beide Gremien tagten alle drei Monate. Die operative Umsetzung lag bei den Arbeitspaket(AP)-Leitungen, die eng mit den wissenschaftlichen Projektleitungen und der operativen Projektleitung zusammenarbeiteten. Auf Team-Ebene fanden wöchentliche Koordinationstreffen statt, um den Informationsfluss zu sichern. Ein Projektmanagement-Tool unterstützte die transparente Aufgabenvert
Maßnahme anzeigen
Die Open Music Academy. Ein Wiki und Lernmanagement-System für den Musikunterricht
Die Open Music Academy (OMA) war ein Projekt der Hochschule für Musik und Theater München, das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) zwischen 2021 und 2025 gefördert worden ist. Ziel war der Aufbau einer digitalen Lehr- und Lernplattform für Musik mit einem öffentlichen Bereich (Wiki-Prinzip) und einem privaten Bereich (Lernmanagement-System). Die Plattform ist seit 2022 unter der Domain openmusic.academy erreichbar und bietet eine niedrigschwellige Möglichkeit zur Erstellung, Bearbeitung und Veröffentlichung von Open Educational Resources (OER) zur Musik. Der Artikel diskutiert technische, rechtliche und kulturelle Herausforderungen der OER-Produktion im Musikbereich, stellt exemplarisch vier integrative Lehrformate vor und reflektiert über Nachhaltigkeit und Zukunftsperspektiven der OMA.
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