
Relaunch der Startseite
Die Startseite von LEHRELADEN ist optisch modern und neu strukturiert. Gleichzeitig wurde die Usability erhöht, indem neue Wege, sich über die Themen im Portal zu informieren, geschaffen wurden.
Kategorien
Beschreibung
Herausforderung
Das Portal entstand 2010, und die Startseite wuchs seitdem um neue Inhalte. Das machte sie immer unübersichtlicher. Deshalb gab es im Herbst 2024 nach monatelanger Vorbereitung einen Relaunch, der die Sartseiten-Optik modernisiert hat und gleichzeitig neue Strukturen und Zugangsmöglichkeiten geschaffen hat.
Herangehensweise
Im Backend waren neben der inhaltlichen Neugestaltung auch etliche technische Erweiterungen notwendig, um neue Zugänge zu schaffen. Beispiele finden Sie hier: https://lehreladen.rub.de/category/basics-der-lehre-an-der-rub/ und hier: https://lehreladen.rub.de/category/beispiele-von-kolleginnen/ und auf weiteren Seiten.
Voraussetzung
Da das Portal ein Gemeinschaftsprojekt des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik ist, wurden alle Interessierten in die Neustrukturierung und optische Neugestaltung miteinbezogen. Gleichzeitig musste die technische Umsetzbarkeit sichergestellt werden. Dadurch dauerte der Prozess mehrere Monate. Ein zentraler Baustein im Prozess: ein LEGO Serious Play-Workshop, bei dem es um Sruktur und Optik ging.
Eignung
Das Ergebnis: https://lehreladen.rub.de/
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren

OTH-Brain: Ein adaptives KI-Tutorsystem
In Einführungsveranstaltungen zur Programmierung ist die selbständige Bearbeitung von Übungsaufgaben durch Lernende essenziell. Insbesondere in hybriden Lernsettings wird während der Bearbeitung häufig jedoch nicht ausreichend individuelles Feedback gegeben, sodass zeitintensive wiederholte Anwendung falscher Strategien Frustration hervorruft. Um dem entgegenzuwirken, erproben wir in einer hybriden Programmierveranstaltung für internationale Studierende ein Konzept, das interaktive Programmieraufgaben mit einem tutoriellen KI-Assistenten verbindet. Die Kernideen des Konzepts sind:Interaktive Programmieraufgaben mit automatischem FeedbackDie Aufgaben werden mit dem System CodeRunner entwickelt, das eine automatische (formative/summative) Bewertung und sofortiges Feedback zur aktuellen Lösung ermöglicht.Fortlaufend trainierter, modulspezifischer KI-AssistentEin für die Lehrveranstaltung konfigurierter KI-Assistent wird durch ein Plugin im Lernmanagementsystem integriert und unterstützt Studierende bei der Aufgabenbearbeitung. Das dahinterliegende Modell wird mit stetiger Nutzung feinjustiert.Analyse der Konversationsdaten zur kontinuierlichen Verbesserung der AufgabenDie anonymisierten Anfragen an den Assistenten werden aufgabenspezifisch analysiert. Dadurch können Aufgaben gezielt verbessert werden.Begleitendes Projektseminar "BrainLab AI4Peers"Studierende des Studiengangs "KI" gestalten und entwickeln den KI-Tutor im Rahmen eines Projektseminars aktiv mit.
Projekt anzeigen
Quantitative Wirksamkeitsanalyse (Evaluation)
In dieser Maßnahme wurden hochschuldidaktische Workshops quantitativ evaluiert. 1) Es wurde ein modulares Selbsteinschätzungsinstrument (Fragebogen) zu digitalen Kompetenzen, Kompetenzen zur Internationalisierung der Lehre sowie zu prädiktiven Faktoren zur Nutzung digitaler Medien in der Lehre entwickelt und an einer Stichprobe von 200 Hochschullehrenden validiert, psychometrische Gütekriterien wurden bestätigt. 2) Für jeden Workshop wurden passende Skalen zusammengestellt, es wurde eine Prä-Post-Befragung durchgeführt. 3) Die Ergebnisse wurden den Workshopleitenden im Sinne einer Lehrevaluation zurück gemeldet. 4) Teilnehmende konnten individuelle Rückmeldungen im Vergleich zu den 200 Hochschullehrenden erhalten. 5) Die Gesamtauswertung aller Workshops zeigt deutliche Kompetenzgewinne in zentralen Bereichen.
Maßnahme anzeigen
Students as Partners: Potenziale und Grenzen der Umsetzung in einem sächsischen Verbundprojekt
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
Publikation anzeigen