
KLImawandel und NaChhaltigKeit im ÖkoSystem Wald
Das Projekt KLICKS entwickelt den Universitätswald der LMU bei Landshut zu einem Lehr-Lern-Reallabor der Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE). Im Zentrum steht die methodisch-didaktische Innovation: KLICKS verknüpft umweltwissenschaftliche Nachhaltigkeitsforschung (klimawandelresiliente Waldbewirtschaftung: Wasserhaushalt, Biodiversität, Wirtschaftlichkeit, Landschaftsästhetik, Erholung) mit BNE-Didaktik und schafft ein mehrstufiges, ko-kreatives Lehr-Lernsystem, das von jeweils fachkompetenten Dozierenden (Forest Experts) koordiniert und moderiert wird. Studierende werden durch forschendes Lernen, Peer-to-Peer-Formate und Service-Learning-Ansätze zu reflektierten Multiplikator:innen nachhaltigen Wissens qualifiziert. Master- und Lehramtsstudierende (Forest Trainers) übernehmen tutorielle Rollen und leiten Studierende in den neu konzipierten Studiengängen Bachelor-Nebenfach Nachhaltigkeit und Lehramt-Erweiterungsfach BNE (Forest Literates) an. Wissenschaftliche Erkenntnisse aus Monitoring und Umweltmodellierung werden in interaktive Lehrmaterialien, Lehrpfade und Ausstellungsformate übersetzt. Durch die enge Verzahnung von fachlicher Tiefe und innovativer Vermittlungspraxis stärkt KLICKS zukunftsorientierte Kompetenzen und verankert diese strukturell in der universitären Ausbildung. Das Projekt steht exemplarisch für einen Whole Institution Approach, der Partizipation, transdisziplinäre Zusammenarbeit und Wissenschaftskommunikation in der Hochschullehre neu gestaltet.
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DigiA-Z: Digitalisierung von Automatisierung bis digitaler Zwilling
Der digitale Wandel ist weltweit in vollem Gang. Die technologischen Entwicklungen sind rasant und sie verändern die Art, wie wir kommunizieren, arbeiten, lernen und leben. Der Wandel betrifft auch alle Bereiche der Abwasserwirtschaft, von den Planungs- und Kommunikationswerkzeugen über die Anlagentechnik bis hin zu den Ausbildungsstandards des Personals. In vielen Bereichen ist die Automatisierung und Vernetzung von Anlagen bereits Standard und es geht soweit, dass sich physische (z.B. Kläranlage) und virtuelle Realität (digitaler Zwilling) ergänzen. Der technologische Fortschritt spiegelt sich bisher jedoch kaum in den Curricula unserer Studiengänge wider. Im Rahmen des Projekts werden daher ein Bachelor Modul "Digitalisierung und Automatisierung einer verfahrenstechnischen Anlage" und ein Master Modul "Optimierung verfahrenstechnischer Anlagen mittels digitaler Zwillinge" entwickelt. Die digitalen Kompetenzen der Studierenden wurden bislang in Lehr-, Lernkonzeptionen wenig berücksichtigt. Im beantragten Projekt werden die beteiligten Studierenden aktiv im Entwicklungsprozess der neuen Lehr- und Prüfungsformate eingebunden. Nach Abschluss der neuen Module haben Studierende ihre methodischen, fachlichen und überfachlichen Kompetenzen hinsichtlich Automatisierung, Datenübertragung und -sicherheit erweitert. Daneben sind sie in der Lage Nutzen und Folgen der Digitalisierung auf Gesellschaft und Natur kritisch gegeneinander abzuwägen.
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Virtuelle Labore für ortsungebundenes Lernen
Virtuelle Laborrundgänge, in Kombination mit Branching Scenarios und virtuellen Experimenten werden genutzt, um Studierenden einen Einblick in eine neue Laborumgebung zu geben. Branching Scenarios beschreiben dabei eine Lernumgebung, in der entlang von Entscheidungspfaden Versuchsabläufe im Dialog und mit Unterstützung von Videos, Fotos und Multiple-Choice-Fragen erprobt werden können. Eingebettet sind die virtuellen Labore in einen digitalen 360° Rundgang der Fakultät für angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik an der Hochschule München. Die Studierenden können orts- und zeitungebunden neue Laborlandschaften erkunden und selbständig Prozesse durchführen, die ihnen ansonsten nicht zugänglich wären. Ein vertieftes Verständnis von Anlagen und Prozessen insbesondere im Bereich der Nanotechnik wird so erlangt.
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Bot or Not? Differences in Cognitive Load Between Human- and Chatbot-Led Post-Simulation Debriefings
Understanding how different debriefing formats impact learner’s cognitive load is crucial for designing effective post-simulation reflection activities. This paper examines cognitive load after post-simulation debriefings facilitated either by a human instructor or a generative AI Chatbot. In a controlled study with N = 45 educational science students, 23 participants engaged in a lecturer-facilitated debriefing, while 22 completed a chatbot-guided session. Cognitive load was assessed across intrinsic, extraneous, and germane dimensions. Results revealed no statistically significant differences between the two debriefing methods. Future research should examine AI-led debriefings with larger samples and employ complementary measures of cognitive load to provide a more comprehensive understanding.
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