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Educational AI/VR Teaching Mindscapes

This project develops an innovative Virtual Reality (VR) Escape Room for higher education, especially in Global Change and Sustainable Management courses. Using VR's interactive capabilities, it creates efficient learning experiences around complex sustainability issues.A core feature is the integration of Generative AI (GenAI) as a natural language interface, allowing users to interact through spoken language, moving beyond typical point-and-click VR formats. The AI interprets user actions meaningfully, offering context-aware responses and dynamic adaptation to learner behavior for a personalized experience.The project explores the educational potential of combining VR and GenAI, focusing on how different interaction forms impact learning. The virtual environment features a series of rooms with puzzles tied to course topics. Students solve them via haptic interaction or verbal communication with the AI. The AI provides adaptive hints and adjusts difficulty levels to optimize learning. Metrics collected during interactions assess challenge levels, usability, and the overall learning experience, informing design improvements and potential integration into other virtual learning scenarios.Overall, the project advances didactic practices in higher education by experimenting with novel, exploratory, immersive, and student-centered learning approaches.

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Projekt 101376
Projekt

Future Teaching Lab – Aufbau eines Lehrlabors zur Förderung von Data Literacy als Zukunftskompetenz im Lehramtsstudium

Um die (Hoch-)Schule zukunftsfähig für das Leben in einer von Digitalisierung gekennzeichneten Welt zu machen, erscheint ein kompetenter und kritischer Umgang mit Daten von hoher Relevanz. Während in anderen Studiengängen (wie Informatik) die Vermittlung von Data Literacy bereits als fester Bestandteil gilt, ist die Vermittlung von Kompetenzen im Hinblick auf den Umgang mit lerner:innenbezogenen Daten in den Lehramtsstudiengängen der Pädagogischen Hochschule Freiburg noch wenig verankert. Die Studierenden erwerben zwar statistische Kenntnisse, die sie für forschungsbezogene (Abschluss-)Arbeiten fruchtbar einbringen können, sie werden jedoch nicht darauf vorbereitet, wie sich datenbasiert auf der Grundlage von echten Schüler:innendaten Entscheidungen für konkrete Fördermaßnahmen treffen lassen und welche Risiken damit einhergehen. Im Rahmen des Projekts wird ein Lehrlabor zur Vermittlung der Zukunftskompetenz Data Literacy für Studierende des Lehramts aufgebaut (Future Teaching Lab). Wir legen dabei einen (fach-)didaktischen Fokus auf Data Literacy, der vor allem auf die diagnosegeleitete Förderung mit Hilfe von lerner:innenbezogenen Daten gerichtet ist. Ziel des Projekts ist es, Data Literacy-Kompetenzen mit Hilfe des Lehrlabors an Studierende zu vermitteln.

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Maßnahme 100114
Maßnahme

Digitale Mathematik-, Statistik- u. Physikaufgaben

Die Aufgaben sind durch Moodle und STACK umgesetzt und bieten zufallsbedingte Varianten, Feedback und automatische Auswertung. Dadurch können Studierende im Selbststudium unterstützt werden, also selbstän-dig eine Vielzahl von Übungsaufgaben bearbeiten und ihre Fertigkeiten und Kenntnisse prüfen. Zudem kön-nen Dozierende Online-Tests gestalten, um den Lernstand der Studierenden effizient zu prüfen.

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Publikation 100009

FeeDi: Typunabhängiges Diagramm-Assessment durch deklarative Diagrammspezifikation

[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]

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