Lehramt4Future: Nachhaltigkeit+Demokratie lehren
Lehramt4Future dient der Verankerung innovativer Lehrformate zu Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) und Demokratiebildung (DB) als wichtigen Zukunftsaufgaben im Lehramtsstudium an der LUH. Das Projekt leistet damit einen Beitrag, angehende Lehrkräfte zu Multiplikator:innen schulischer und gesellschaftlicher Transformation i.S.v. demokratischer Nachhaltigkeit auszubilden.;;In interdisziplinärer Zusammenarbeit mehrerer Fachdidaktiken werden zwei Lehrveranstaltungskonzepte mit studentischer Beteiligung entwickelt, pilotiert und verstetigt: Fächerverbindendes didaktisches Vertiefungsseminar: BNE und DB als Querschnittsthemen im Unterricht gestalten lernen (für Studierende der Fächer Politik, Geographie, Darstellendes Spiel,Sonderpädagogik): Die Studierenden erleben Grundlagen von BNE und DB, entwickeln in interdisziplärer Zusammenarbeit eigene Lernformate und erproben diese in der Schule. Fächerübergreifendes Schlüsselkompetenzseminar: BNE und DB als ganzheitliche Schulentwicklung (er)leben (für alle Lehramtsstudierenden): Die Studierenden erleben BNE und DB als institutionell verankerte Aspekte von ganzheitlicher Schulkultur und Schulentwicklung, inkl. Exkursion zu einer innovativen Schule mit außerschulischem Lernort.;Die Inhalte und Methoden der Seminare werden so aufbereitet und als OER zur Verfügung gestellt, dass sie als Lehr-Lern-Bausteine auch für andere Lehrkontexte - an der LUH und darüber hinaus - dauerhaft genutzt werden können.
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KI-gestützte didaktische Analyse im Praxissemester
Die didaktische Analyse von Lerngegenständen stellt eine zentrale berufliche Anforderung von Lehrkräften und eine Gelingensbedingung guten Unterrichts dar. Empirische Studien lassen allerdings vermuten, dass Studierende hierbei große Schwierigkeiten haben und gezielte Anleitung benötigen (Hesse et al. subm.). KI-Anwendungen stellen diesbezüglich eine innovative Ressource für Lehrkräfte dar. So spricht etwa die Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz davon, dass die Anwendungen Lehrkräfte bei der Erstellung adaptiver Unterrichtskonzepte (SWK 2024, S. 11) unterstützen können. Gleichzeitig werden KI-Anwendungen kritisiert, weil sie fachlich falsche oder erfundene Inhalte generieren (ebd., S. 910). Das Projekt KIDAN (KI-gestützte didaktische Analyse) sieht hier einen Professionalisierungsbedarf und entwickelt ein Seminarkonzept für die Begleitung von Lehramtsstudierenden im Fach Deutsch im Praxissemester. Ziel ist es, anhand zweier einschlägiger Gegenstände des Sprach- und Literaturunterrichts Fähigkeiten der didaktischen Analyse (z.B. Potenziale von Gegenständen erkennen oder Lernziele formulieren) in reflektierter Ko-Aktivität mit der KI zu erarbeiten. Diese sollen dann von den Studierenden sukzessive auf die eigene Unterrichtspraxis bezogen werden. Die Evaluation des Konzepts erfolgt über ein digitales Portfolio (inkl. Ergebnisanalyse, Logs der KI-Interaktion, Reflexion der KI-Nutzung) sowie Studierendenbefragung.
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"Mensch was brauchst Du?" - ein Lernspiel
„Mensch, was brauchst du?“ ist ein Spiel zum Austausch über Lernbedürfnisse, das auf der Spielmechanik des bekannten Gesellschaftsspiels „Mensch ärgere dich nicht!“ basiert. Es regt Studierende durch Spielimpulse dazu an, ihre individuellen Lernbedürfnisse zu reflektieren, zu formulieren und anonymisiert für Lehrende sichtbar zu machen. Durch die strukturierte, spielerische Interaktion gehen die Studierenden ihren Lernbedürfnissen auf den Grund und erfahren zudem, wie unterschiedlich diese sein können. Gleichzeitig baut das Spiel aufgrund seines spielerischen Zugangs Barrieren ab, die Studierende durch Hierarchien im Hochschulsystem oft daran hindern, offen zu äußern, was sie als Einzelpersonen beim Lernen unterstützen würde. Lehrende ergeben sich daraus authentische, nachvollziehbare Einblicke in die Vielfalt der Lernbedarfe. Die Ergebnisse bieten konkrete Anknüpfungspunkte für einen dialogischen Austausch und unterstützen die Entwicklung von studierendenorientierten Lehre.
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Baula – die digitale Studienplanungsassistentin an der Universität Bamberg
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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