Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre 2024 - Rheinland-Pfalz
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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Betriebswirtschaft Lernen
Im Projektzeitraum entsteht eine Plattform für digitale Betriebswirtschaftslehre an der Universität Greifswald. Zentrale Bestandteile dieser Plattform sind individuelle Kurse und ein Wiki. Parallel zur Erstellung der Plattform werden bestehende digitale Lerninhalte gesichtet und aufbereitet. Anschließend werden weitere, neue Inhalte erstellt, um ein ganzheitliches Angebot zu schaffen. Dabei wird die Plattform, im engen Austausch mit den Studierenden, stetig verbessert. Außerdem sollen zukünftige Anknüpfungspunkte (z.B. mit anderen Fachbereichen und Hochschulen) diskutiert werden.
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PartiPause
Die PartiPause ist ein Partizipationsformat für Studierende, das an der HAW Hamburg als Reaktion auf verschiedene Herausforderung mit studentischer Partizipation an Hochschulen entwickelt wurde. Studierende geben Zeitmangel, unzureichende Informationen über Partizipationsmöglichkeiten und das Gefühl wenig Einfluss zu haben, als Hürde im Zusammenhang mit studentischer Partizipation an. Dem begegnet die PartiPause als niedrigschwelliges Partizipationsformat, das den Studierenden ermöglicht ihre Perspektiven und Ideen spontan und schnell einzubringen und damit Einfluss auf das Hochschulgeschehen zu nehmen. Die PartiPause ist ein Befragungsformat, das in Präsenz an stark frequentierten Orten der Hochschule stattfindet. Ein Stand mit kurzen, alltagsnahen Befragungen ermöglicht es den Studierenden “im Vorbeigehen” teilzunehmen und ohne großen zeitlichen Aufwand ihre Perspektive einzubringen. Die PartiPause verfolgt das Ziel, das Bewusstsein der Studierenden für ihre Partizipationsmöglichkeit
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Bot or Not? Differences in Cognitive Load Between Human- and Chatbot-Led Post-Simulation Debriefings
Understanding how different debriefing formats impact learner’s cognitive load is crucial for designing effective post-simulation reflection activities. This paper examines cognitive load after post-simulation debriefings facilitated either by a human instructor or a generative AI Chatbot. In a controlled study with N = 45 educational science students, 23 participants engaged in a lecturer-facilitated debriefing, while 22 completed a chatbot-guided session. Cognitive load was assessed across intrinsic, extraneous, and germane dimensions. Results revealed no statistically significant differences between the two debriefing methods. Future research should examine AI-led debriefings with larger samples and employ complementary measures of cognitive load to provide a more comprehensive understanding.
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