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Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaftstudien.cloud
Die Heterogenität der Bildungswege zur Hochschulzulassung ist eine der zentralen Herausforderungen des Bildungsaufstiegs. Auch an der Hochschule Aalen (HSAA) wirken sich ungleiche Eingangskenntnisse signifikant auf Prüfungsergebnisse aus. Das Digitalsemester 2020 hat diese Unterschiede nachweisbar gemindert. Die HSAA möchte diese positiven Effekte mit einem Lern- und Lehrkonzept auf einer innovativen Plattform ausbauen und systematisch evaluieren. Digitale und hybride Lehre sollen schon direkt zu Beginn des Studiums the new normal werden und die Chancengleichheit der Studierenden stärken. Das Projekt studien.cloud vermittelt Studierenden auf Basis von Jupyter Notebooks bereits im Vorkurs Digital Literacy, und wird im Studienverlauf die tiefe Digitalisierung des Lernens vorantreiben. Neue Studierende lernen sie mit vorkurs.cloud kennen und können auf sie als matheGO.cloud im Studium zurückgreifen. In elf Pilotstudiengängen ist sie curricular verankert. Diese zugleich breite und tiefe digitale Lösung wird die Kultur des Lernens und der Lehre nachhaltig verändern und eine offene Plattform für Innovationen sein.
Projekt anzeigen- Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft
AART of Digital Teamwork and Innovation
Die Hochschulen Aalen und Reutlingen (AART) arbeiten seit 2016 im Rahmen des Entrepreneurship-Projekts Spinnovation zusammen. Auf Grund der räumlichen Distanz wurden bislang Qualifizierungsangebote nicht hochschulübergreifend angeboten. Auf Basis der Erfahrungen, welche die Projektpartner bereits bei der Entwicklung und Umsetzung von Lehr- und Veranstaltungsformaten im außer-/ curricularen Bereich gemacht haben, wird im Rahmen des vorliegenden Antrags ein neuartiges, hochschulübergreifendes Online-Lehrangebot AART of Digital Teamwork and Innovation mit einem Umfang von 5 ECTS geschaffen, das auf dem Design Thinking-Ansatz aufbaut, und speziell für die Online-Lehre an Hochschulen angepasst wird. Ein wichtiges Element bildet die interdisziplinäre, hochschulübergreifende Teamarbeit aus Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Elemente des Angebots sind Dozent*innen-Input, eine intensive Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiter*innen und externe Mentor*innen. Es werden neue ergänzende Online-Lernmodule sowie Online-Assessment Tools als offene Bildungsressourcen entwickelt, die auf bestehenden Ressourcen aufbauen. Diese werden weiteren Dozent*innen und Hochschulen zur Verfügung gestellt.
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Nachhaltigkeit interdisziplinär lehren und lernen
Bis dato gibt es im deutschsprachigen Raum kein konsolidiertes Lehr- und Forschungsgebiet Nachhaltigkeitswissenschaften, sondern das Feld setzt sich zusammen aus Forschern und Lehrenden aus den Natur-, Technik- und Ingenieur- sowie den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Die bestehenden Bachelor- und Masterstudiengänge an deutschen Hochschulen zeichnen sich häufig durch das Hybrid- oder Zwei-Säulen-Modell aus, also der Parallelität zweier Schwerpunkte und/oder zweier Disziplinen (meist Business oder Technik). Um die Lehre im geplanten THN-Masterstudiengang "Nachhaltige Transformation" inhaltlich und didaktisch interdisziplinär umzusetzen, sind innovative Formate notwendig. Lehrende der THN haben vielfältige Erfahrungen sowohl mit Team-Teaching als auch mit Blended-Learning- und/oder hybriden Formen; hinzu kommen die zahlreichen anwendungsorientierten Praxis-, Service-Learning- und Lehrforschungs-Projekte mit externen Kooperationspartnern. Diese Erfahrungen gilt es zu reflektieren und im Hinblick auf ihr Adaptionspotenzial für die interdisziplinäre Lehre im Masterstudiengang zu bewerten. Konkret wird im WS 2022/2023 ein Team aus Lehrenden, Studierenden und externen Experten gemeinsam ein interdisziplinäres Modul zur Nachhaltigkeit entwickeln (z.B. zum Thema Energie), sowohl inhaltlich als auch methodisch und didaktisch: Es wird im SoSe 2023 durchgeführt und evaluiert sowie in das Curriculum des Masterstudiengangs implementiert..
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Lernfeedback durch Kontrafaktische Erklärungen
Die Maßnahme adressiert die Herausforderung, dass Lernende in digitalen Lernumgebungen stark hetero-gen in ihren selbstregulierten Lernfähigkeiten (SRL) sind und herkömmliches Feedback diese Unterschiede nicht berücksichtigt. Auf Basis der SRL-Theorie wurden Anforderungen an personalisiertes Feedback abge-leitet und mit Verfahren des Maschinellen Lernens sowie Erklärbare KI (XAI) umgesetzt. Dadurch konnten Lernverhalten und individuelle Charakteristika von Studierenden erfasst und mittels kontrafaktischer Er-klärungen in handlungsleitendes Feedback übersetzt werden. Eine universitäre Lehrveranstaltung diente als Testfeld, in dem signifikante Verbesserungen bei Plattformnutzung und Prüfungsergebnissen nachge-wiesen wurden.
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Blended Learning und digitale Repräsentationen in der Religionslehrer:innenbildung
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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