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Ludwig-Maximilians-Universität MünchenKLImawandel und NaChhaltigKeit im ÖkoSystem Wald
Das Projekt KLICKS entwickelt den Universitätswald der LMU bei Landshut zu einem Lehr-Lern-Reallabor der Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE). Im Zentrum steht die methodisch-didaktische Innovation: KLICKS verknüpft umweltwissenschaftliche Nachhaltigkeitsforschung (klimawandelresiliente Waldbewirtschaftung: Wasserhaushalt, Biodiversität, Wirtschaftlichkeit, Landschaftsästhetik, Erholung) mit BNE-Didaktik und schafft ein mehrstufiges, ko-kreatives Lehr-Lernsystem, das von jeweils fachkompetenten Dozierenden (Forest Experts) koordiniert und moderiert wird. Studierende werden durch forschendes Lernen, Peer-to-Peer-Formate und Service-Learning-Ansätze zu reflektierten Multiplikator:innen nachhaltigen Wissens qualifiziert. Master- und Lehramtsstudierende (Forest Trainers) übernehmen tutorielle Rollen und leiten Studierende in den neu konzipierten Studiengängen Bachelor-Nebenfach Nachhaltigkeit und Lehramt-Erweiterungsfach BNE (Forest Literates) an. Wissenschaftliche Erkenntnisse aus Monitoring und Umweltmodellierung werden in interaktive Lehrmaterialien, Lehrpfade und Ausstellungsformate übersetzt. Durch die enge Verzahnung von fachlicher Tiefe und innovativer Vermittlungspraxis stärkt KLICKS zukunftsorientierte Kompetenzen und verankert diese strukturell in der universitären Ausbildung. Das Projekt steht exemplarisch für einen Whole Institution Approach, der Partizipation, transdisziplinäre Zusammenarbeit und Wissenschaftskommunikation in der Hochschullehre neu gestaltet.
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Pro Weiterbildung Erfolgreicher mit KI-gestützten Lernpfaden
Das Projekt AI@ProSuccess verfolgt das Ziel, mithilfe von KI-gestützten Lernpfaden bestmöglich auf die individuellen Wissensstände und Lernpräferenzen von berufsbegleitend Studierenden einzugehen. Die akademische Weiterbildung von Berufstätigen verlangt besonders innovative Lernprozesse, die möglichst zeiteffizient sind und motivierend wirken. Als Nachweis für erfolgreich abgeschlossene Lerneinheiten werden Digital Badges (= virtuelle Auszeichnungen) vergeben. Im Rahmen von AI@ProSuccess soll zudem ein Studierendenprojekt ausloten, ob digitale Belohnungssysteme motivierend wirken. Exemplarisch soll das Projekt AI@ProSuccess in den Modulen Maschinelles Lernen und Programmieren im weiterbildenden Master Angewandte KI konzipiert, erprobt und reflektiert werden. Die TH Ingolstadt verfügt sowohl über umfassende Erfahrungen mit KI-gestützten Lernpfaden als auch mit Learning Analytics. Eine Verzahnung mit dem laufenden Projekt AI@ProSuccess ist geplant. Die Neukonzeption der Lernprozesse bietet das Potential, dieses Prinzip auf bestehende und zukünftige Studienformate zu übertragen und so den Engpass bei Fachkräften langfristig abzumildern.
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Publikation der Forschungsergebnisse aus dem TESOL Research Colloquium zu digitalen Feedbackmethoden
In einem Buchbeitrag bei Cambridge University Press sollen die Erkenntnisse aus der Anwendung digitaler Feedback-Methoden im TESOL Research Colloquium veröffentlicht werden. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
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Digitalisierung in der Hochschullehre aus Studierendenperspektive
Die Studie untersucht auf Basis von Studierendenbefragungen zu drei Erhebungszeitpunkten (2021-2024), wie digitale Lehrformate genutzt und bewertet werden und wie Studierende ihre digitalen Kompetenzen einschätzen. Die Ergebnisse zeigen hohe durchschnittliche Kompetenzselbsteinschätzungen, jedoch auch Überforderung durch die Vielzahl eingesetzter Tools sowie eine eher geringe Nutzung interaktiver oder KI-gestützter Formate. Besonders nützlich wurden klassische Formate wie Lernvideos bewertet. Zwischen den Erhebungszeitpunkten zeigten sich signifikante Unterschiede in der Nutzung und Bewertung einzelner Formate sowie in den Kompetenzselbsteinschätzungen. Insgesamt zeigt sich ein Spannungsfeld zwischen technischer Kompetenz, didaktischer Umsetzung und organisatorischen Rahmenbedingungen.
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