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Publikation der Forschungsergebnisse aus dem TESOL Research Colloquium zu digitalen Feedbackmethoden

In einem Buchbeitrag bei Cambridge University Press sollen die Erkenntnisse aus der Anwendung digitaler Feedback-Methoden im TESOL Research Colloquium veröffentlicht werden. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]

Kategorien

Bitte nennen Sie bis zu fünf Stichwörter, die den Inhalt Ihrer Maßnahme aussagekräftig beschreiben.
Publikation
TESOL
Feedback
Unterricht
Screencast
Zielgruppe(n)
Akteur:innen außerhalb der Hochschule
Professor:innen
Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen/LfBA
Handlungsfeld & Aktivität(en)
Projektkoordination
Wissenstransfer/Dissemination entwickeln

Beschreibung

Herausforderung

Internationale Publikation der Forschungsergebnisse aus der Praxis für andere Lehrende. Die Relevanz digitaler Feedbackprozesse ist gestiegen, weshalb Forschungserkenntnisse aus diesem Bereich veröffentlicht werden sollten; Lehrpraktiken, die sich als erfolgreich erwiesen haben, sollten eine größere Verbreitung erfahren. Die Regelstudienzeit wird oftmals überschritten, weil die Studierenden keine ausreichende Unterstützung beim Planen, Bearbeiten und Verfassen ihrer wissenschaftlichen Arbeit erf

Voraussetzung

Die Einreichungsfrist lag etwa einem Monat nach Beendigung des Kolloquiums, was sowohl die Zeit für die Analyse der Lernprodukte und Fragebögen als auch für das Verfassen verkürzte. Komplexe Datenanalysen; Beachten der Zeichenobergrenze des Beitrags.

Eignung

  • keine Evaluation

Vorgehen/Schritte

  1. Durchführung des TESOL Research Colloquiums (1 Semester)

  2. Datenanalyse der erstellten Lernprodukte & Verschriftlichung der Ergebnisse (2 Monate)

  3. Auswertung der Fragebögen (2 Monate)

  4. Vertiefte Literaturrecherche (2 Monate)

  5. Verfassen des Beitrags inkl. Literaturteil, Methodik, Ergebnissen, Diskussion und Fazit (2 Monate)

  6. Grafik- & Tabellenerstellung (2 Wochen)

  7. Dokument gemäß Vorgaben formatieren (1 Woche)

  8. Entwurf einreichen (1 Tag)

  9. Review abwarten (Halbes Jahr oder länger)

  10. Beitrag überarbeiten (Mehrere Monate)

(ein Jahr oder mehr)

Hinweise

Effekte

Der Entwurf wurde eingereicht, aber noch nicht veröffentlicht (Stand: September 2023). Die Ergebnisse des Review-Prozesses stehen noch aus und werden mit deutlicher Verzögerung eintreffen. Die Veröffentlichung von Erkenntnissen aus der Lehrforschung ist bedeutsam und soll künftig auch für weitere Lehrprojekte erfolgen. Es wurde eine sehr knappe Frist zur Einreichung des ersten Kapitelentwurfs gesetzt. Jedoch konnte die weitere Zeitplanung seitens der Herausgeber nicht eingehalten werden, so dass derzeit die Review-Ergebnisse noch nicht vorliegen. Dies führt auch dazu, dass die Forschungserkenntnisse erst verspätet erscheinen werden.

Learnings

Der erste Entwurf wurde innerhalb relativ kurzer Zeit nach Fertigstellung der Datenanalysen verfasst. Die knappe vorgegebene Zeichenbegrenzung half dabei, die wesentlichen Erkenntnisse aus den komplexen Daten zu identifizieren.

Empfehlung

Über eine zeitnahe Publikation von Erkenntnissen aus innovativen Forschungsprojekten können Lehrpraktiken geteilt werden und zu eigenen Adaptionen führen. Die Nutzung digitaler Feedbackmethoden kann eine individuelle Lernbegleitung beim wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben einer Qualifikationsarbeit unterstützen.

Tipps

Es sollte zusätzlich eine weitere Publikationsmöglichkeit in Erwägung gezogen werden, da die gewonnenen Daten sehr reichhaltig sind und somit Inhalte für einen weiteren Artikel bieten. Hinzu kommt, dass die Veröffentlichungsprozesse von Sammelbänden oftmals sehr langwierig sind und somit die Wissensverbreitung hinauszögern können.

Sonstiges

Der Publikationsprozess in einem Sammelband ist sehr langwierig, was die Erkenntnisverbreitung aus innovativen Forschungsprojekten hinauszögert.

Methoden

Empfohlen

Methoden
Die zur Analyse der Lernprodukte benutzte Software MAXQDA ist ein zuverlässiges und nutzungsfreundliches Analyse-Tool, das über eine Vielzahl von nützlichen Visualisierungsfeatures verfügt.

Kontakt

Bearbeiter:innen und Beteiligte
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