Publikation der Forschungsergebnisse aus dem TESOL Research Colloquium zu digitalen Feedbackmethoden
In einem Buchbeitrag bei Cambridge University Press sollen die Erkenntnisse aus der Anwendung digitaler Feedback-Methoden im TESOL Research Colloquium veröffentlicht werden. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
Kategorien
Beschreibung
Herausforderung
Internationale Publikation der Forschungsergebnisse aus der Praxis für andere Lehrende. Die Relevanz digitaler Feedbackprozesse ist gestiegen, weshalb Forschungserkenntnisse aus diesem Bereich veröffentlicht werden sollten; Lehrpraktiken, die sich als erfolgreich erwiesen haben, sollten eine größere Verbreitung erfahren. Die Regelstudienzeit wird oftmals überschritten, weil die Studierenden keine ausreichende Unterstützung beim Planen, Bearbeiten und Verfassen ihrer wissenschaftlichen Arbeit erf
Voraussetzung
Die Einreichungsfrist lag etwa einem Monat nach Beendigung des Kolloquiums, was sowohl die Zeit für die Analyse der Lernprodukte und Fragebögen als auch für das Verfassen verkürzte. Komplexe Datenanalysen; Beachten der Zeichenobergrenze des Beitrags.
Eignung
keine Evaluation
Vorgehen/Schritte
Durchführung des TESOL Research Colloquiums (1 Semester)
Datenanalyse der erstellten Lernprodukte & Verschriftlichung der Ergebnisse (2 Monate)
Auswertung der Fragebögen (2 Monate)
Vertiefte Literaturrecherche (2 Monate)
Verfassen des Beitrags inkl. Literaturteil, Methodik, Ergebnissen, Diskussion und Fazit (2 Monate)
Grafik- & Tabellenerstellung (2 Wochen)
Dokument gemäß Vorgaben formatieren (1 Woche)
Entwurf einreichen (1 Tag)
Review abwarten (Halbes Jahr oder länger)
Beitrag überarbeiten (Mehrere Monate)
(ein Jahr oder mehr)
Hinweise
Effekte
Der Entwurf wurde eingereicht, aber noch nicht veröffentlicht (Stand: September 2023). Die Ergebnisse des Review-Prozesses stehen noch aus und werden mit deutlicher Verzögerung eintreffen. Die Veröffentlichung von Erkenntnissen aus der Lehrforschung ist bedeutsam und soll künftig auch für weitere Lehrprojekte erfolgen. Es wurde eine sehr knappe Frist zur Einreichung des ersten Kapitelentwurfs gesetzt. Jedoch konnte die weitere Zeitplanung seitens der Herausgeber nicht eingehalten werden, so dass derzeit die Review-Ergebnisse noch nicht vorliegen. Dies führt auch dazu, dass die Forschungserkenntnisse erst verspätet erscheinen werden.
Learnings
Der erste Entwurf wurde innerhalb relativ kurzer Zeit nach Fertigstellung der Datenanalysen verfasst. Die knappe vorgegebene Zeichenbegrenzung half dabei, die wesentlichen Erkenntnisse aus den komplexen Daten zu identifizieren.
Empfehlung
Über eine zeitnahe Publikation von Erkenntnissen aus innovativen Forschungsprojekten können Lehrpraktiken geteilt werden und zu eigenen Adaptionen führen. Die Nutzung digitaler Feedbackmethoden kann eine individuelle Lernbegleitung beim wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben einer Qualifikationsarbeit unterstützen.
Tipps
Es sollte zusätzlich eine weitere Publikationsmöglichkeit in Erwägung gezogen werden, da die gewonnenen Daten sehr reichhaltig sind und somit Inhalte für einen weiteren Artikel bieten. Hinzu kommt, dass die Veröffentlichungsprozesse von Sammelbänden oftmals sehr langwierig sind und somit die Wissensverbreitung hinauszögern können.
Sonstiges
Der Publikationsprozess in einem Sammelband ist sehr langwierig, was die Erkenntnisverbreitung aus innovativen Forschungsprojekten hinauszögert.
Methoden
Empfohlen
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren
Digital Public Health SkillsLab
Ausgangslage: In den Masterstudiengängen Public Health und Epidemiologie und in der Ausbildung von Ärzt:innen an der LMU München werden methodische Grundlagen der Digitalisierung, KI und Data Science vermittelt. Für die Konzeption und Umsetzung innovativer digitaler Ideen und innovativer Projekte ("Digital Public Health") werden Skills benötigt, die bisher in der Lehre nicht vermittelt werden. Projektziele: Das Digital Public Health SkillsLab (DPH-SkillsLab) ist eine Lern-, Experimentier- und Trainingsumgebung für Studierende und Lehrende, in der Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten zu Digital Public Health erworben werden können: KI, Gesundheits-Apps, Usability/UX, Cybersecurity, Projektmanagement u.v.m. Das SkillsLab soll einen Freiraum schaffen, in dem neue Digital-Public-Health-Ideen entwickelt und realisiert werden können. Es soll auch Digital Public Health in der Public Health-, Epidemiologie- und Medizin-Lehre fest etablieren. Projektvorhaben: 1. Einrichtung eines SkillsLab: Auf- und Ausbau inkl. Bereitstellung der Technologie sowie von betreuten Tutorien, Workshops, Projektathons; 2. Durchführung von Digital Public Health-Experimenten und -Projekten: Unterstützung von Studierenden bei der Planung, Durchführung und Evaluation von digitalen bzw. KI-Experimenten; 3. Einbettung in das Curriculum: Dauerhafte Verankerung des DPH-SkillsLab im Curriculum der Masterstudiengänge Public Health und Epidemiologie.
Projekt anzeigen
Taktiler Informationszugang und Barrierefreiheit
In einem Lernsetting ergab sich die Anforderung, interaktiv aufbereitete naturwissenschaftliche Daten visuell und taktil zugänglich zu machen, um Lernende mit Sehbehinderung/Blindheit nicht auszuschließen. Es wurde eine Recherche zu AR/VR-Anwendungen für visuell beeinträchtigtes Publikum durchgeführt und geeignete Hardware getestet. Es gilt, die weitere Entwicklung geeigneter Soft- und Hardware im Blick zu behalten.
Maßnahme anzeigen
Was lernen Studierende durch Escape Games?
Um angehende Lehrkräfte auf die vielfältigen Anforderungen ihres zukünftigen Mathematikunterrichts vorzubereiten, müssen sie alle Wissensfacetten des TPACK-Frameworks entwickeln. In dieser Studie entwickelten und erprobten 58 Lehramtsstudierende der Primar- und Sekundarstufe digitale, mathematische Escape Games. In einer onlinebasierten Erhebung berichten sie von deren subjektiven Lernzuwächsen. Die Studierenden nennen einen Lernzuwachs in allen Wissensfacetten, v.a. aber in PCK, TK und TPCK.
Publikation anzeigen