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Technische Universität Bergakademie FreibergVirtuelle interaktive Molekülsimulation
Räumliche Molekülstrukturen und dynamische Prozesse stellen eine zentrale Herausforderung für chemisches Verständnis dar. VirtMolSim löst dieses Problem durch innovative VR-Technologie, die Molekülmodellierung und theoretische Chemie erlebbar macht.Unser Ansatz verbindet die Open-Source-Software curcuma mit immersiver VR-Technologie und ermöglicht:Dreidimensionales Erleben komplexer MolekülstrukturenHaptisches Feedback bei MolekülmanipulationenIntuitive Visualisierung von Strukturänderungen und dynamischer ProzesseBasierend auf "Embodied Learning" können Studierende molekulare Prozesse nicht nur sehen, sondern durch Controller-Feedback auch spüren ein Vorteil gegenüber traditionellen 2D-Darstellungen auf Bildschirmen. Kuratierte Lehrszenarien sollen sicherstellen, dass der immersive Effekte sowohl auf High-End-PCs als auch auf Gaming-PC erfahrbar wird.Das Projekt zeichnet sich durch aktive Studierendenpartizipation auf allen Ebenen aus von der Konzeption über die Entwicklung bis zur Evaluation. Diese Einbindung stellt sicher, dass die Anwendung optimal auf Lernbedürfnisse zugeschnitten ist.Nachhaltigkeit wird durch Open-Source-Entwicklung und Dokumentation des Fortschritts, Hardware-Flexibilität (von High-End-Systemen bis zu Gaming-PCs) sowie Transferpotential für andere naturwissenschaftliche Fächer gewährleistet.;
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Python für fast alle
Das Projekt verknüpft den inhaltlichen Fokus der Einführung eines breiten Adressatenkreises unter Studierenden verschiedener Studiengänge in eine verbreitete Programmiersprache mit einem innovativen strukturellen Ansatz. Dabei werden Pflichtveranstaltungen im sog. Nebenfachbereich, die von vielen, oft stark ausgelasteten Studierenden häufig eher als Last denn als Gewinn betrachtet werden, durch Wahlmöglichkeiten und Sinngebung für die Studierenden weiterentwickelt. Den Rahmen bieten i.d.R. verpflichtende Physik-Praktika, die Studierende vieler Studiengänge in ihrer mathematisch-naturwissenschaftlichen Grundausbildung in den Anfangssemestern besuchen müssen. Im Projekt wird anhand der Programmierung mit Python gezeigt, wie unter Berücksichtigung motivationspsychologischer Basiserkenntnisse eine solche Pflicht-Lehrveranstaltung im Nebenfach-Bereich so angereichert wird, dass Studierende darin wertvolle überfachliche Fähigkeiten erwerben und trainieren können. Es werden drei verschiedene Angebots-Bausteine entwickelt, die später im Lehrbetrieb durch die Studierenden optional wählbar sind. Hierzu zählen auch fächerübergreifende Mini-Projekte zum niederschwelligen Üben elementarer Programmierkenntnisse anhand von Themen aus einem durch die Studierenden festgelegten Pool. Weitere Arbeitspakete adressieren die Entwicklung geeigneter Evaluationsinstrumente und deren Einsatz, den Transfer der Ergebnisse auch an andere Hochschulen und die Sicherstellung ihrer nachhaltigen Nutzbarkeit.
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Online Selbstlerntool für die Programmiersprache R
R wird in vielen angewandten Studienfächern mit dem Schwerpunkt auf statistischen Auswertungen gelehrt. Dabei fehlt es häufig an ausreichend Zeit im Lehrplan, um die Programmiersprache R mit all ihren relevanten Grundlagen umfassend zu vermitteln. Zudem stehen oft nicht genügend Ressourcen zur Verfügung, um den Studierenden individuelles Feedback zu geben. Hinzu kommt ein sehr heterogenes Vorwissen im Umgang mit Programmiersprachen. Ein Selbstlerntool wie Otter, das automatisiertes Feedback bietet, kann hier eine wertvolle, skalierbare und kostengünstige Unterstützung darstellen, um diese Herausforderungen gezielt anzugehen.
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Hybride handlungsorientierte Lernräume zur Stärkung sozial-emotionaler Lernprozesse in den Sozial- und Gesundheitswissenschaften [1]
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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