Enhancing Student-Centered Learning Environments: A Data-Driven Approach to Hybrid Lecture Room Classification and Resource Allocation
Auf einen Blick
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Virtuelle Escape Room Games im Online Studium
Das Projekt VERGOS richtet sich an Studierende des Studiengangs Betriebswirtschaft berufsbegleitend an der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK). Der Studiengang ist überwiegend als Online-Studiengang konzipiert (80%), rund 150 zumeist berufstätige Studierende nutzen die zeitliche und örtliche Flexibilität. Das VERGOS-Team wünscht sich eine Möglichkeit, Studierende virtuell in Interaktion zu bringen. Gerade im Online-Studium ist das soziale Miteinander entscheidend für den Studienverlauf und -erfolg. Gelingt es nicht, gleich zu Beginn einer Anonymität entgegenzuwirken, wird dadurch den Studierenden das Ankommen im Studium erschwert. Dazu bringen die Studienanfänger*innen aufgrund ihrer Diversität sehr unterschiedliche Kenntnisse der digitalen Interaktion und Zusammenarbeit mit. Ein virtueller Escape Room soll dabei in Zukunft unterstützen und helfen, teamorientiertes Lernen zu erproben. Das Prinzip ist vielen bereits bekannt: Spieler*innen lösen als Team unter Zeitdruck Rätsel, hier zu studienrelevanten Themen im Grundlagenmodul Digitale Kollaboration. VERGOS möchte den Spieltrieb nutzen und den Studierenden die Hemmungen vor den digitalen Tools der digitalen Kommunikation, Koordination und Kollaboration nehmen mit dem Ziel, ihre Vorstellung von Gruppenarbeit auf eine neue Ebene zu bringen. Zudem ermöglichen die spielerischen Elemente weitere virtuelle Interaktionsmöglichkeiten und stärken den Studiengang als interaktives und partizipierendes Online-Studium.
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Lernfeedback durch Kontrafaktische Erklärungen
Die Maßnahme adressiert die Herausforderung, dass Lernende in digitalen Lernumgebungen stark hetero-gen in ihren selbstregulierten Lernfähigkeiten (SRL) sind und herkömmliches Feedback diese Unterschiede nicht berücksichtigt. Auf Basis der SRL-Theorie wurden Anforderungen an personalisiertes Feedback abge-leitet und mit Verfahren des Maschinellen Lernens sowie Erklärbare KI (XAI) umgesetzt. Dadurch konnten Lernverhalten und individuelle Charakteristika von Studierenden erfasst und mittels kontrafaktischer Er-klärungen in handlungsleitendes Feedback übersetzt werden. Eine universitäre Lehrveranstaltung diente als Testfeld, in dem signifikante Verbesserungen bei Plattformnutzung und Prüfungsergebnissen nachge-wiesen wurden.
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Selbstwirksamer durch Research-based Blended Learn
Forschungsbezogene Selbstwirksamkeitserwartungen gelten als Voraussetzung wissenschaftlich fundierten Lehrkräftehandelns. Für ihre Förderung in der ersten Phase der Lehrkräftebildung sind insbesondere das Research-based (forschende) und Blended (integriert präsenz- und online-basierte) Learning aussichtsreich. Es fehlen jedoch empirisch evaluierte Lehrkonzepte. Daher stellt dieser Beitrag ein Research-based-Blended-Learning-Format zur Förderung forschungsbezogener Selbstwirksamkeitserwartungen von Grundschullehramtsstudierenden vor. Die quantitative und qualitative Begleitforschung dokumentiert eine moderate Steigerung der forschungsbezogenen Selbstwirksamkeitserwartungen, für die unterschiedliche Begründungsmuster identifiziert werden konnten. Diskutiert werden Konsequenzen für die Weiterentwicklung des Lehrkonzepts und eine evidenzbasierte Lehrkräftebildung.
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