Hochschul-Initiative Digitale Barrierefreiheit für Alle
Die chancengerechte - gesetzlich geforderte - Teilhabe an digitaler Lehre für Studierende mit Beeinträchtigungen erfordert technische und didaktische Kompetenzen von Hochschulangehörigen sowie zugängliche medientechnische Infrastrukturen und Studieninhalte. SHUFFLE folgt dem Universal Design for Learning, das alle Studierenden einbezieht. Es werden Maßnahmen für Online- und Hybridveranstaltungen in einem Studierenden- und Lehrenden-zentrierten Ansatz entwickelt, pilotartig skaliert, technisch und didaktisch evaluiert und in einem Reifegradmodell zusammengefasst. Die Maßnahmen betreffen: Digitalisierungsstrategie und Curricula; barrierefreie digitale Lernmaterialien; automatische Live-Untertitelung und -Übersetzung mit manueller Korrekturmöglichkeit; multimodale und interaktive Lernskripte mit synchronisierten Folien, Videoaufnahme, Transkript und Gebärdensprache; eine virtuelle Begegnungsplattform; MOOCs und lokale Lerngruppen; Zertifizierung von Kompetenzen in barrierefreier Lehre; barrierefreie Lernplattformen Moodle/ILIAS inkl. Funktionalitäten für E-Prüfungsleistungen. Die Maßnahmen werden an Pilot-Hochschulen ausgerollt und evaluiert, so dass eine Skalierung der Projektergebnisse bereits in der Projektlaufzeit stattfindet.
Auf einen Blick
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren
Lehramt4Future: Nachhaltigkeit+Demokratie lehren
Lehramt4Future dient der Verankerung innovativer Lehrformate zu Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) und Demokratiebildung (DB) als wichtigen Zukunftsaufgaben im Lehramtsstudium an der LUH. Das Projekt leistet damit einen Beitrag, angehende Lehrkräfte zur Begleitung schulischer und gesellschaftlicher Transformation i.S.v. demokratischer Nachhaltigkeit zu befähigen. In interdisziplinärer Zusammenarbeit mehrerer Fachdidaktiken werden zwei Lehrveranstaltungskonzepte mit studentischer Beteiligung entwickelt, pilotiert und verstetigt: 1) Fächerverbindendes didaktisches Vertiefungsseminar: BNE und DB als Querschnittsthemen im Unterricht gestalten lernen (für Studierende der Fächer Politik, Geographie, Darstellendes Spiel,Sonderpädagogik): Die Studierenden erleben Grundlagen von BNE und DB, entwickeln und erproben in interdisziplärer Zusammenarbeit eigene Lernformaten. 2) Fächerübergreifendes Schlüsselkompetenzseminar: BNE und DB als Querschnittsaufgaben in der Schule (er)leben (für alle Lehramtsstudierenden): Die Studierenden erleben BNE und DB als institutionell verankerte Aspekte von ganzheitlicher Schulkultur und Schulentwicklung, inkl. Exkursion zu einer innovativen Schule mit außerschulischem Lernort. Die Inhalte und Methoden der Seminare werden so aufbereitet und als OER zur Verfügung gestellt, dass sie als Lehr-Lern-Bausteine auch für andere Lehrkontexte - an der LUH und darüber hinaus - dauerhaft genutzt werden können.
Projekt anzeigen
Aufbau des Digital Object Learning Centre (DOLCE)
Das Digital Object Learning Centre (DOLCE) vermittelt disziplinübergreifend digitale Kompetenzen in der Arbeit mit Sammlungen am Beispiel der zentralen Sammlungsdatenbank der Goethe-Universität. Der aus aktuell neun Modulen bestehende DOLCE-Kurs kann entweder in Form eines Readers oder in Form von Video- oder Texttutorials auf Moodle benutzt werden. Er funktioniert sowohl als Selbstlern- als auch als Blended Learning Tool. DOLCE wurde bisher in der objektbezogenen Lehre genutzt und eignet sich darüber hinaus für den Kompetenzaufbau in der digitalen Sammlungsarbeit für Universitäten und GLAM-Institutionen.
Maßnahme anzeigen
CoFacS – Simulating a Complete Factory to Study the Security of Interconnected Production
While the digitization of industrial factories provides tremendous improvements for the production of goods, it also renders such systems vulnerable to serious cyber-attacks. To research, test, and validate security measures protecting industrial networks against such cyber-attacks, the security community relies on testbeds to simulate industrial systems, as utilizing live systems endangers costly components or even human life. However, existing testbeds focus on individual parts of typically complex production lines in industrial factories. Consequently, the impact of cyber-attacks on industrial networks as well as the effectiveness of countermeasures cannot be evaluated in an end-to-end manner. To address this issue and facilitate research on novel security mechanisms, we present CoFacS, the first COmplete FACtory Simulation that replicates an entire production line and affords the integration of real-life industrial applications. To showcase that CoFacS accurately captures real-world behavior, we validate it against a physical model factory widely used in security research. We show that CoFacS has a maximum deviation of 0.11% to the physical reference, which enables us to study the impact of physical attacks or network-based cyber-attacks. Moreover, we highlight how CoFacS enables security research through two cases studies surrounding attack detection and the resilience of 5G-based industrial communication against jamming.
Publikation anzeigen