Implementierung einer Knowledge Base (KB) zur lehrveranstaltungsübergreifenden Entwicklung von KI-Schlüsselkompetenzen in Sport und Gesundheit
Die potenziellen Tätigkeitsfelder für angehende Sportwissenschaftler haben sich in den letzten Jahren stark diversifiziert und spezialisiert. Sie reichen vom klassischen Sportlehrer in Schulen und Trainer im Leistungs- und Spitzensport über Sporttherapeuten in der medizinischen Trainingstherapie bis hin zu Tätigkeiten im Bereich der Sportmedien, -technik, -entwicklung und Sportinformatik. Auch im Bereich des Gesundheitswesens nehmen Digitalisierung und die Nutzung der Künstlichen Intelligenz (KI) einen immer höheren Stellenwert ein. Eine wesentliche Rolle bei der Vermittlung von KI-Schlüsselkompetenzen kommt der Lehre an Universitäten und Hochschulen zu. Zum einen um die Studierenden optimal auf KI-assoziierte Berufe und das Verständnis darüber vorzubereiten und zum anderen um das Potential einer verbesserten Hochschulbildung bspw. durch Verbesserung und Personalisierung des Lernens im Selbststudium und adäquate Unterstützungsangebote zu nutzen. Vor diesem Hintergrund möchten wir mittels der Förderung die Grundlagen künstlicher Intelligenz auf Basis einer innovativen Knowledge Base als gemeinsames Wissensökosystem fest in die Lehre im Bereich der Sportwissenschaft der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserlautern-Landau (RPTU) im Kontext hybrider Unterrichtsformate sowie des individuellen Selbststudiums implementieren. Hierbei adressiert das Projekt die Studiengänge Lehramt Sport oder Gesundheit (B.Ed. & M.Ed.) sowie Sportwissenschaft und Gesundheit (B.Sc.).
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Formative Online-Evaluation für die Lehre
Das Projekt Formative Online-Evaluation für die Lehre (FOFL_UFR) hat sich zum Ziel gesetzt, quantitative Ergebnisse der Lehrveranstaltungsevaluation in einer Form zu erheben, die es erlaubt, studentisches Feedback unmittelbar in didaktische Reflexionen und Anpassungen einfließen zu lassen und die Ergebnisse gemeinsam mit den Studierenden produktiv für die Optimierung des Lehr-Lern-Prozesses zu nutzen. Seit 2013 koordiniert der Zentrale Evaluationsservice (ZES) die Durchführung der quantitativen Lehrveranstaltungsevaluation, allerdings gibt es bei Studierenden und Lehrenden den Wunsch nach mehr Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten. Das Projekt setzt auf zentrale Unterstützung, um Lehrenden zu ermöglichen, die Methodik und den Zeitpunkt der Feedbackeinholung individuell an den Lehrverlauf anzupassen. Durch QR-Codes und Echtzeit-Feedback sollen Lehrende befähigt werden, fundierte, flexible Feedbackgespräche auf Grundlage empirischer Daten zu führen, was eine dynamische und motivierende Lehrumgebung schafft. Lehrende und Studierende werden im Rahmen des Projekts sowohl methodisch als technisch unterstützt. Durch die konkreten Erfahrungen von Studierenden und Lehrenden sollen einerseits die Wirkung eines solchen Verfahrens auf die Evaluationsmotivation und die Qualität des Lehr-Lern-Prozesses sondiert werden, als auch mögliche Szenarien für ein Ausrollen des Verfahrens auf das gesamte Lehrangebot der Universität Freiburg erarbeitet werden.
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