Soziale Arbeit - interdisziplinär
Soziale Arbeit ist heute in vielen gesellschaftlichen Konfliktfeldern als Brückenbauerin gefragt zwischen Kulturen und Religionen, zwischen Generationen, sozialen Milieus sowie in neuen medialen und digitalen Welten. Die Theologische Hochschule Reutlingen hat deshalb einen Studiengang mit einem neuen Profil entwickelt: Soziale Arbeit und Diakonie. Die Lehrenden bekommen Zeit, sich in interdisziplinären Teams auszutauschen und ihre Lehre innovativ zu entwickeln besonders in den Feldern: interkulturelle Kompetenz und religiöse Sensibilität Werteorientierung Kompetenz in digitalen und sozialen Medien Generationengerechtigkeit Der Kompetenzerwerb wird gestützt durch innovative Lehrformen. Die persönliche Auseinandersetzung und Aneignung wird gefördert durch kleine Semestergruppen, Begleitgespräche, Supervision und die Ermöglichung individueller Studienverläufe.
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Fachdidaktik.inklusiv.digital - Phasen- und länderübergreifende OER-Modulbausteine für die Lehrer:innenbildung: Entwicklungsorientierte Angebote im Spannungsfeld von Individualisierung und Kooperation
Im Rahmen des Projekts Fachdidaktik.inklusiv.digital werden in den kommenden 2 Jahren an der Universität Bremen modulare Inhalte als Open Educational Resources (OER) für Lehramtsstudierende, Referendar:innen und Lehrkräfte entwickelt, die gleichermaßen in Präsenz- oder Blended Learning Seminaren, aber auch zum Selbststudium eingesetzt werden können. Dazu werden Expert:innen aus der Schulpraxis und den Fachdidaktiken systematisch eingebunden, um die spezifischen Herausforderungen im Einsatz digitaler Medien im inklusiven Unterricht aus Fachperspektive zu beleuchten. Das Projekt wird umgesetzt in Kooperation mit der Europa-Universität Flensburg und dem Niedersächsischen Landesinstitut für schulische Qualitätsentwicklung.
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KI-basiertes Feedback in simulierten Lernsettings
Aktuelle Machine-Learning-Ansätze sollen entwickelt werden, um menschliches Verhalten in ausgewählten Kommunikationssituationen anhand definierter Kriterien objektiv und reliabel zu erfassen. Aufbauend auf umfangreichen Vorarbeiten wurde ein Machine-Learning-Algorithmus weiterentwickelt, der Mimik im Hinblick auf definierte Kriterien auswertet. Studierende erhalten darauf basierend automatisiertes, KI-gestütztes Feedback zu ihrem kommunikativen Verhalten in digital angereicherten Präsenzsettings (z. B. Arzt-Patienten- oder Beratungsgespräche). Der Mehrwert liegt insbesondere in höherer Objektivität und Skalierbarkeit gegenüber rein menschlichem Feedback. Der Ansatz wurde pilotiert und auf die Grundschulpädagogik ausgeweitet. Für Eltern-LehrerInnen-Gespräche wurde ein strukturierender Leitfaden entwickelt, der als Grundlage für KI-gestützte Avatare als Gesprächspartner dient.
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Simulationsbasiert beraten erproben und reflektieren: Drei Einsatzszenarien von virtual gaming simulations (VGS) zum Lerncoaching im schulischen Kontext
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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