
Inverted and Hybrid Photonics Laboratory
Optische Technologien und Photonik sind innerhalb der Ingenieurswissenschaften wichtige Querschnittstechnologien. Anwendungsbeispiele sind die breitbandige und schnelle Datenübertragung über Lichtwellenleiter und Glasfasern, optische Sensoren zur industriellen Prozessautomatisierung oder Lasersysteme für optische Quantencomputer. Für die qualitativ hochwertige Ausbildung des Ingenieurnachwuchses werden daher an der TH Nürnberg im Master-Studiengang Mechatronische und elektronische Systeme entsprechende Lehrveranstaltungen wie Optische Sensorik, Lichtwellenleiter und Faseroptik und Messtechnik für optische Systeme angeboten. Mit dem Inverted and Hybrid Photonics Laboratory soll die bisherige frontale Wissensvermittlung für ausgewählte Lehreinheiten auf dem Gebiet der Photonik umgestellt werden auf den selbstständigen Wissenserwerb der Studierenden durch digitale Lehrmaterialien, eine Fokussierung auf Lösung von Problemen, sowie auf eine praktische Erprobung in einem hybriden Photonik-Labor, das räumlich und zeitlich flexibel von den Studierenden sowohl über eine Online-Plattform als auch in Präsenz genutzt werden kann. Die Präsenzzeit mit dem Dozenten kann dadurch für didaktisch höherwertige Lehrprozesse wir Diskussion und Bewertung, Reflexion und praktische Anwendung genutzt werden. Durch Selbstüberprüfung an Aufgaben und jederzeit verfügbaren praktischen Messungen werden Kompetenzen geübt, die für lebenslanges Lernen in den Ingenieurswissenschaften wichtig sind.
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Digitales Mentoring
Die Fachhochschule Dortmund, die Hochschule Bochum und die Westfälische Hochschule möchten mit der Projektidee Digitales Mentoring gemeinsam ein neues System der Lehr-/Lernbegleitung als zeitgemäßen Beitrag zur Qualitätssicherung und -entwicklung schaffen. Aus Sicht der drei Hochschulen eignet sich das System des Digitalen Mentorings, um gleichzeitig verschiedenen aktuellen Herausforderungen der Lehre und des Lernens zu begegnen, wie z.B. der Heterogenität ihrer Studierendenschaft, der Zunahme der Studiendauer aber auch der Veränderung der Lehr-/Lernsituation durch den deutlich gestiegenen Einsatz von Elementen der digitalen Lehre. Dazu möchten sie mit Hilfe von Learning Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) die Potenziale der Digitalisierung nutzen, um ein System zur Erfassung, Reflexion und Unterstützung von Lernprozessen aufzubauen. Gemeinsam mit den Zielgruppen Studierende, Lehrende und Serviceeinrichtungen soll unter konsequenter Beachtung des Datenschutzes in einem evolutionären Entwicklungsprozess ein attraktives und intuitives, digital unterstütztes Mentoringsystem konzipiert und etabliert werden.
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ZirkUOS — eine KI-Infoveranstaltung für Lehrende
Es handelt sich um ein aufsuchendes Format, bei dem Mitarbeitende der Hochschuldidaktik Lehrende über die Funktionsweise, gesellschaftlichen Auswirkungen und didaktischen Einsatzszenarien von generativer KI informieren. Die einzelnen Veranstaltungen finden in den jeweiligen Fachbereichen der Universität statt. Sie dauern zwischen 60 und 90 Minuten und legen den Fokus neben dem Input vor allem auf den Austausch mit den anwesenden Lehrenden.
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Mit dem Ohr hinter den Kulissen. Im hochschuleigenen Produktionsstudio entsteht einmal monatlich der Podcast "HNEE Voices". Die Gäste kommen aus dem näheren Umfeld der Hochschule und erzählen in kurzweiligen Episoden von ihren Erfahrungen im Spannungsfeld von Nachhaltigkeit, Innovationen im ländlichem Raum und der allgegenwärtigen Klimakrise.
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