
Audio for Life
Das Projekt »aLife« zielt darauf ab, ein vielseitiges und intuitives VR-3D-Audio-Tool zu schaffen, das als pädagogisches Werkzeug den Studierenden und Lehrkräfte dient und ein tieferes Verständnis für die komplexe Relation zwischen (VR)-Raum und Raumklang vermittelt. Sie ermöglicht den Studierenden und Lehrenden, virtuelle Lautsprecher in einem VR-Raum zu visualisieren und präzise zu positionieren, um verschiedene 3D-Audio-Szenarien zu erstellen und zu erleben. Verschiedene Höhen, Winkel und Abständen können getestet und die daraus resultierenden Klangergebnisse analysiert werden. Als pädagogisches Werkzeug dient das 3D-Audio-Tool dazu, den Studierenden grundlegende Konzepte der Raumakustik und des 3D-Audios zu vermitteln. Durch interaktive Experimente lernen sie, wie sich die Positionierung von Lautsprechern auf die Klangqualität, die Richtungslokalisation und das Raumgefühl auswirken.
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Datenbasierter Lernunterstützungsassistent
Aufbauend auf einer bestehenden digitalen Infrastruktur zielt unser Projektvorhaben darauf ab, den individuellen Studienprozess durch digitale Mentoren besser zu begleiten und damit auf eine Verringerung der Studienabbruchwahrscheinlichkeit hinzuwirken. Seit 2014 organisiert die Universität Bayreuth den Student Life Cycle mit einem innovativen, datenbasierten Campus-Management-System (CMS) mit vielen implementierten Schnittstellen. Die von uns heute schon im CMS und Lernmanagementsystem erhobenen studienbezogenen Daten können nach Analyse und Auswertung bessere Einblicke in Lehr- und Lernprozesse geben, gezielte Betreuungs- und Unterstützungsleistung anfordern und damit zur Verbesserung der Qualität der Hochschullehre beitragen. Unsere Innovationsidee integriert diese Perspektiven, indem sie in 3 zentralen Arbeitspaketen (1) die Lern-Situation der Studierenden in ausgewählten Lehrveranstaltungen im Sinne eines Constructive Alignment ausrichtet, (2) durch Learning Analytics datenschutzkonform Lerndaten auswertet und Studierende hinsichtlich der Studienabbruchgefahr einordnet und (3) gezielt diese Studierende mit einer digitalen Mentorin mit automatisierten, aber individualisierten Nachrichten aus dem Lernsystem heraus erreicht.
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Transfergeleitete Adaption eines Learning Designs
Die germanistische Mediävistik kann als herausforderndes, konservatives Umfeld gesehen werden, das dem Transfer digitaler Lehr-Lern-Tools zwischen Universitätsstandorten häufig skeptisch gegenübersteht. Die Zentrierung auf die Bedürfnisse der transfernehmenden Institution, Aufbau eines niedrigschwelligen Supportnetzes und Adaption des Learning Designs, hat den Transfer enorm erleichtert.
Maßnahme anzeigen
Digitales Lehren und Lernen an der Hochschule. Strategien - Bedingungen - Umsetzung,
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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