
Neue Formen der methodenorientierten Wissensvermittlung im Bereich der experimentellen Entwicklung
Eine experimentelle Entwicklung von Verfahren und Produkten im Ingenieursberuf setzt methodische Kompetenzen in den Bereichen Teambildung, inhaltliche Fokussierung, Versuchsvorbereitung und -durchführung, Datenanalyse und -interpretation sowie Kommunikation voraus. Das Erlernen dieser Methoden mit dem Fokus auf deren Anwendbarkeit wird in den gegenwärtigen Lehrveranstaltungen nur ungenügend berücksichtigt. Dies kritisieren spätere Arbeitgeber zu Recht: theoretisches Fachwissen ist vorhanden, anwendbare Methodenkenntnisse fehlen. Dem kann mit einem neuen Konzept begegnet werden, in dem die Lernenden weitgehend selbstorganisiert Teilprobleme lösen.
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Potentiale der Digitalisierung nutzen. Zukunftsfähige EHB
Die Evangelische Hochschule Berlin will ihre Zukunftsfähigkeit durch Digitalisierung verbessern. Als kleine kirchliche Hochschule benötigt die EHB Unterstützung bei der Implementierung einer Digitalisierungsstrategie. Ausgehend vom Student Life Cycle und der Studierendenperspektive soll daher im Projekt "Potentiale der Digitalisierung nutzen. Zukunftsfähige EHB (PoDiZ)" mit dem Rahmenprojekt ehb.DIGITAL eine Digitalisierungsstrategie für die Hochschule entwickelt und exemplarisch in zwei Studiengängen (mit den Schwerpunkten Digitales Lehren, Lernen und Prüfen Hebammenwissenschaft DigiHeb / Digitalisierte kindheitspädagogische Praxis DigiKiPäd) umgesetzt werden. Die Studiengänge werden in synchronisierten Arbeitsphasen digital transformiert. Dabei werden innovative virtuelle und hybride Lehr-, Lern- und Prüfungskonzepte entwickelt, evaluiert und implementiert. Über das Rahmenprojekt erfolgt begleitend die Digitalisierung von Strukturen und Prozessen der Studierendenverwaltung. Innovativ ist die durchgängige Partizipation der Zielgruppen der Studiengänge (Praktiker:innen, Eltern) im Projekt. Zudem wird mittels digitaler Werkzeuge für die Öffentlichkeit Transparenz über im Projekt erprobte digitale Bausteine gewährleistet.
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Learning Analytics
Übergeordnetes Feedback für das Studierverhalten mit Hilfe von „Learning Analytics“ unterstützt die Studierenden in ihrem Lernverhalten. Dabei werden die Datenspuren der Studierenden in Moodle mit Zusatzdaten ergänzt und mit Hilfe von selbstprogrammierten KI-Modellen mit Vorgängerkohorten verglichen und Prognosen auf das Bestehen der Prüfung gemacht, sowie aufgrund der persönlichen Datensituation individuelle Tipps zum Wiederholen und Lernen gegeben. Der Maßnahme liegt ein robustes Datenschutzkonzept für die Verarbeitung der persönlichen Daten der Studierenden zugrunde.
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In recent years, virtual reality (VR) has emerged as a pivotal technology in the field of education, offering immersive and interactive experiences that have the potential to significantly enhance teaching and learning processes. However, for educational designers, teachers, and lecturers who lack advanced information technology skills, identifying and evaluating suitable VR applications can be a complex and labour-intensive endeavour. This article provides a non-technical, action-oriented overview of commercially available VR solutions designed for social skills training in education. To identify relevant providers, we conducted a four-phase snowball search from April to October 2024, combining academic literature reviews, expert interviews, web searches, and demo testing. This process led to the identification of ten VR providers suitable for social and communication skills development. The selected applications were analyzed across ten key criteria, including communication style, avatar design and customization, technological requirements, language support, and the availability of content libraries and authoring tools. The results reveal significant variation among providers in terms of pedagogical flexibility, technical accessibility, and degrees of user customization. [...]
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