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Neue Formen der methodenorientierten Wissensvermittlung im Bereich der experimentellen Entwicklung

Eine experimentelle Entwicklung von Verfahren und Produkten im Ingenieursberuf setzt methodische Kompetenzen in den Bereichen Teambildung, inhaltliche Fokussierung, Versuchsvorbereitung und -durchführung, Datenanalyse und -interpretation sowie Kommunikation voraus. Das Erlernen dieser Methoden mit dem Fokus auf deren Anwendbarkeit wird in den gegenwärtigen Lehrveranstaltungen nur ungenügend berücksichtigt. Dies kritisieren spätere Arbeitgeber zu Recht: theoretisches Fachwissen ist vorhanden, anwendbare Methodenkenntnisse fehlen. Dem kann mit einem neuen Konzept begegnet werden, in dem die Lernenden weitgehend selbstorganisiert Teilprobleme lösen.

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Projekt 101088
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Problembasiertes Lernen in der Computergestützten Mathemathischen Modellierung

Mathematische Modellierung ist ein Werkzeug, das in Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften gleichermaßen verwendet wird. Im CAMMP Praxisprojekt lösen Studierende in interdisziplinären Teams Modellierungsfragen basierende auf echten Forschungsthemen selbstständig mit ihnen bekannten Methoden unter minimaler Anleitung in einer befristeten Zeit. Damit erfahren die Studierenden wie Forschung passiert, lernen ihre Stärken kennen und ihr schon vorhandenes Wissen zu nutzen. Die behandelten Fragestellungen basieren auf aktuellen und authentischen Forschungsfragen des Forschungszentrum Jülich (FZJ), den Arbeitsgruppen der RWTH oder der Wirtschaft. Wichtig ist die methodische Anwendbarkeit der mathematischen Modellierung, jedoch nicht eine inhaltliche Nähe zu den Studiumsschwerpunkten. Außerdem werden Themen gestellt, die so noch nicht in der Fachliteratur behandelt wurden, so dass die Studierenden problembasiert die Höhen und Tiefen der Forschungsarbeit kennenlernen, den Transfer von Methode zu Problemstellung erleben und ihre Selbstwirksamkeit erfahren können. Studierende arbeiten in interdisziplinären Teams, um im Rahmen einer einwöchigen Blockveranstaltung ihr Problem zu verstehen, zu modellieren, Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Die Woche wird durch Auftakt- und Abschlussveranstaltungen gerahmt. Für Rückfragen und fachlichen Input werden Ansprechpersonen gestellt. Zum Abschluss präsentieren die Studierenden ihre Ergebnisse mündlich und schriftlich.

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