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Das Projektvorhaben am European Campus Rottal-Inn (ECRI) der Technischen Hochschule Deggendorf fasst Elemente aus bestehenden Lehrangeboten zusammen und stellt daraus ein individuell anpassbares Lehrmodul zur Verfügung, das im wesentlichen drei Lehrveranstaltungstypen verbindet: Eine regelmäßige Vorlesung, ein begleitendes Umsetzungsseminar sowie Exkursionen. Zur Erprobung des Lehrmoduls werden Studierende der Bachelorstudiengänge International Tourism Management/ Health and Medical Tourism sowie der Masterstudiengänge International Tourism Development und Global Public Health eingebunden. Der hohe Anteil an internationalen Studierenden erfordert ein hohes Maß an Flexibilität und Dynamik, da unterschiedlichste Vorkenntnisse und Qualifikationen aufeinandertreffen. Hier setzt das Projekt an und unterstützt Studierende und Lehrende andere Perspektiven einzunehmen und neue Kompetenzen und Schlüsselqualifikationen zu erwerben.
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AgiLe@University Agiles Lernen und Lehren an Hochschulen
Im Rahmen des Projekts AgiLe@University soll das Konzept der Agilität als ganzheitliches Lehr- und Lernkonzept umgesetzt werden. Dies befähigt Studierende dazu sich mit Agilität vertraut zu machen, sodass sie diese in ihrer späteren Berufstätigkeit erfolgreich und zielgerichtet einsetzen können. Sie werden befähigt, autonom, flexibel, kooperativ und produktiv an der Hochschule sowie im späteren Berufsleben zu lernen und zu arbeiten. Agile Lehre setzt auf Interaktion, wechselseitiges Lernen (statt Lehren) und Selbstorganisation. So ermöglicht sie nicht nur den effektiven und intrinsisch motivierten Erwerb fachlicher Kompetenzen, sondern auch den auf persönliches Wachstum ausgerichteten Erwerb von Soft Skills, die in zukünftigen Arbeitswelten essenziell sind. Agile Hochschullehre entfaltet enormes Innovationspotenzial, da Lernprozesse offen und von Lehrenden und Lernenden gemeinsam gestaltet werden. Ziel des Projekts ist es daher, Scrum als eine der etabliertesten agilen Organisationsformen und Methoden in Lehrveranstaltungen für Lernende unmittelbar erfahrbar zu machen, indem sie agile Prinzipien und Methoden erlernen und auch unmittelbar in der Gestaltung ihrer eigenen Lernaktivitäten anwenden. Das Projekt soll anhand konkreter Lehrveranstaltungen beispielhaft zeigen, dass und wie agile Lehr- und Lernmethoden in der Hochschullehre erfolgreich eingesetzt werden können und so zur Innovationsbereitschaft der Lehrenden und zur Etablierung agiler Hochschullehre beitragen.
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Communitybuilding für Lehrende
Die Maßnahme richtet sich an Lehrende mit hohem Workload, die dennoch einen praxisorientierten Austausch zu digitalen Lehr- und Lernwerkzeugen suchen. In locker gestalteten Workshops werden Hierarchien bewusst aufgehoben und eine greifbare, weniger akademische Ansprache gewählt. Ziel ist es, keinen zusätzlichen Zeitaufwand zu erzeugen, sondern tatsächlichen Mehrwert zu bieten: Dazu zählen individuelle 1:1-Gespräche, Anerkennung ausgezeichneter Lehre sowie ein asynchrones Social-Network (Academic Cloud Hub) für Publikationen, Ankündigungen und informellen Austausch. Ergänzend ermöglichen Kontakte über LinkedIn und ähnliche Netzwerke gezielt Unterstützung einzuholen. Durch fach- und institutsübergreifende Vernetzung werden didaktische und technische Herausforderungen – etwa der Einsatz von KI-Tools – gemeinsam adressiert. Als Impuls dienen eine gemeinsame Lehr-Lern-Plattform und Academic Cloud Tools.
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CoFacS – Simulating a Complete Factory to Study the Security of Interconnected Production
While the digitization of industrial factories provides tremendous improvements for the production of goods, it also renders such systems vulnerable to serious cyber-attacks. To research, test, and validate security measures protecting industrial networks against such cyber-attacks, the security community relies on testbeds to simulate industrial systems, as utilizing live systems endangers costly components or even human life. However, existing testbeds focus on individual parts of typically complex production lines in industrial factories. Consequently, the impact of cyber-attacks on industrial networks as well as the effectiveness of countermeasures cannot be evaluated in an end-to-end manner. To address this issue and facilitate research on novel security mechanisms, we present CoFacS, the first COmplete FACtory Simulation that replicates an entire production line and affords the integration of real-life industrial applications. To showcase that CoFacS accurately captures real-world behavior, we validate it against a physical model factory widely used in security research. We show that CoFacS has a maximum deviation of 0.11% to the physical reference, which enables us to study the impact of physical attacks or network-based cyber-attacks. Moreover, we highlight how CoFacS enables security research through two cases studies surrounding attack detection and the resilience of 5G-based industrial communication against jamming.
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