
Future Teaching Lab Aufbau eines Lehrlabors zur Förderung von Data Literacy als Zukunftskompetenz im Lehramtsstudium
Um die (Hoch-)Schule zukunftsfähig für das Leben in einer von Digitalisierung gekennzeichneten Welt zu machen, erscheint ein kompetenter und kritischer Umgang mit Daten von hoher Relevanz. Während in anderen Studiengängen (wie Informatik) die Vermittlung von Data Literacy bereits als fester Bestandteil gilt, ist die Vermittlung von Kompetenzen im Hinblick auf den Umgang mit lerner:innenbezogenen Daten in den Lehramtsstudiengängen der Pädagogischen Hochschule Freiburg noch wenig verankert. Die Studierenden erwerben zwar statistische Kenntnisse, die sie für forschungsbezogene (Abschluss-)Arbeiten fruchtbar einbringen können, sie werden jedoch nicht darauf vorbereitet, wie sich datenbasiert auf der Grundlage von echten Schüler:innendaten Entscheidungen für konkrete Fördermaßnahmen treffen lassen und welche Risiken damit einhergehen. Im Rahmen des Projekts wird ein Lehrlabor zur Vermittlung der Zukunftskompetenz Data Literacy für Studierende des Lehramts aufgebaut (Future Teaching Lab). Wir legen dabei einen (fach-)didaktischen Fokus auf Data Literacy, der vor allem auf die diagnosegeleitete Förderung mit Hilfe von lerner:innenbezogenen Daten gerichtet ist. Ziel des Projekts ist es, Data Literacy-Kompetenzen mit Hilfe des Lehrlabors an Studierende zu vermitteln.
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Designing AI LAB
Eine verantwortungsvolle KI-Transformation erfordert Designexpertise, die über oberflächliche Anwendung hinausgeht. Es fehlen in der Designausbildung jedoch tiefgreifende, integrierte Lehrformate, die Studierende befähigen, KI-Systeme kritisch und inklusiv zu gestalten und transformative Risiken zu adressieren.;Das zweijährige Projekt Designing AI Lab an der UdK Berlin schließt diese Lücke durch ein integratives Lehrkonzept: KI-relevante Forschungsmethoden der Human-Computer Interaction (HCI), technische Grundlagen und soziotechnische Reflexion werden direkt in die zentralen Entwurfsprojekte des Designstudiums eingebettet und durch kompakte Module flankiert. Ziel ist die Gestaltung nachhaltiger, menschenzentrierter KI-Interaktionen.Kerninnovation ist ein partizipatives Peer-Tutor:innen-Modell:Studierende entwickeln Lernressourcen mit, leiten Tutorien und forschen aktiv an HCI-Fragestellungen. Dieser Ansatz fördert eine nachhaltige Kompetenzentwicklung bei allen Teilnehmenden und generiert direkten Forschungsteilhabe im Bereich angewandter KI-Entwicklung.Das Projekt ist räumlich im Design Research Lab der UdK Berlin angesiedelt. Die bestehenden inter- und transdisziplinären Labore der UdK Berlin sind eingebettet in eines der führenden Kreativ- und Technologiezentren Europas. Diese Infrastruktur ermöglicht dem Vorhaben die Vernetzung von technischer Expertise, gestalterischem Denken und künstlerischen Disziplinen als Grundlage für zukunftsweisender Interaktionsforschung.
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Planung der Bildungsintervention: Wiki
Die Implementierung des Wikis (Maßnahme 2) setzt eine strukturelle, administrative und inhaltliche Planung voraus. Das Wiki wurde intern geplant, getestet, bestehende Kursinhalte in die auf Moodle aufgesetzte Wiki-Oberfläche übertragen sowie technische und inhaltliche Anleitungen für die spätere Nutzung durch die Studierenden erstellt. Die technischen und inhaltlichen Anleitungen dienen der Konsistenz der zu erstellenden Wiki-Beiträge. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
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Kollaboratives Arbeiten in Lehre und Studium – Beiträge des Verbundprojektes Co3Learn beim Hochschulforum Digitalisierung
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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