invent2innovate - Campus-Erfindermesse
Das Vorhaben beinhaltet die Vorbereitung, Erprobung und Evaluation eines Lehrkonzeptes an der HS Fulda (HSFD), das es Studierenden ermöglicht, forschungsnahes Arbeiten bereits im Bachelorstudium zu erlernen. Dies soll zunächst für techn. Studiengänge in einem motivierenden Rahmen durch eine Entwicklungsaufgabe mit finaler öffentlicher Erfindermesse umgesetzt werden. Gemäß dem Leitbild der HFD Gesundheit und Lebensqualität mit regionaler und überregionaler Bedeutung sollen damit Innovationen in diesem Kontext angestoßen werden. Das Vorhaben beinhaltet neue Ansätze, Modulfokussierung in bestehenden Curricula aufzubrechen und damit die notwendige Vernetzung zwischen Studiengängen zu fördern. So entstammt z.B. die Fachdisziplin Mechatronik aus der gemeinsamen Betrachtung maschinenbaulicher, elektrotechnischer und informationstechnischer Entwicklungen. Heute stehen wir vor der Herausforderung, intelligente technische Systeme (getrieben durch KI und Vernetzung von Teilsystemen, auch cyber-physische Systeme genannt, z.B. Smart Buildings, Smart Products, Smart Grids) zu verstehen, zu beherrschen und klimaneutral in Deutschland zu entwickeln. Deutschland braucht dafür innovative Entwickler und Start-Ups, die in diesem komplexen Umfeld für die Gesellschaft etwas bewegen. Die erfolgreiche Umsetzung des beantragten Vorhabens kann eine Innovationskultur anschieben und ausbauen.
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Module zur Arzt-Patienten-Kommunikation
Das Projekt zielt darauf ab, die Arzt-Patienten-Kommunikation an der Universitätsmedizin durch innovative Lernmodule mit Künstlicher Intelligenz zu verbessern. Es adressiert insbesondere nichtmuttersprachliche Studierende. Hierfür werden speziell auf diese Bedürfnisse angepasste Lernmodule mit KI basierten Interaktionen in Form von Chatbots entwickelt, die die Kompetenzen der Studierenden im Kontext der Arzt-Patienten-Kommunikation sowie des Arzt-Arzt-Gesprächs fördern und sie somit auf das Praktische Jahr und den Berufseinstieg vorbereiten. Die Lernmodule werden in einem innovativen und dank der KI besonders interaktiven Lernmanagementsystem installiert und adressieren empathisches Verhalten, Schmerzabfrage, Verständnis von Symptomen und Aussagen sowie Dokumentation. Thematisiert werden in diesem Rahmen u. a. Arztbriefe, Nachtdienst-Protokolle, Anamnesegespräche, Patientenvorstellungen und deren Aufklärung sowie Interaktion mit dem Klinikpersonal. Der Lernprozess wird durch den Einsatz von generativen KI-Anwendungen wie ChatGPT maximal optimiert. Die Chatbots (virtueller Tutor) werden den Lernenden Empfehlungen, Erklärungen und Zusatzinformationen bereitstellen. Für einen personalisierten Lernprozess werden KI-Systeme auch passgenaue Feedbacks in Echtzeit geben und die Kompetenzen bewerten. Eine regelmäßige Lernstandserfassung ermöglicht zeitnahe Anpassungen durch kontinuierliche Wirkungsüberprüfung, die durch finale Erhebung und Evaluation ergänzt wird.
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STACK Talk am frühen Abend
Der STACK Talk am frühen Abend ist ein einstündiges Online-Event, das einmal pro Semester via BigBlue-Button stattfindet und vom Projekt STACK Net der OTH Amberg Weiden organisiert wird. Es dient der Erweiterung und stärkeren Vernetzung der deutschsprachigen STACK Community sowie dem erleichterten Einstieg neuer Interessierter in die STACK Welt. Die Maßnahme adressiert die Herausforderung, die rezeptiven Newsletterinhalte im interaktiven Austausch mit den Autor:innen und Teilnehmenden zu vertiefen.
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