Algorithmic Battle
Das Softwareprojektpraktikum "Algorithmic Battle" wird seit dem Wintersemester 2019 an der RWTH Aachen University angeboten. Darin treten mehrere Teams von Bachelorstudierenden gegeneinander an um für wechselnde, vorgegebene Problemtypen der theoretischen Informatik schwierig zu lösende Instanzen sowie effiziente Löser für diese Probleme zu erstellen. Die Instanzen werden dann den jeweils anderen Gruppen zum lösen vorgegeben, mit dem Ziel, mit dem eigenen Löser größere Instanzen als die gegnerischen Gruppen zu lösen. Für das Praktikum wurde von uns ein Framework entwickelt, das die automatisierte Durchführung dieser "Battles" ermöglicht und den Studierenden erlaubt, modular Code dafür zu entwickeln. Dies ist bereits jetzt unter https://github.com/Benezivas/algobattle verfügbar. In diesem geförderten Projekt möchten wir das Praktikum zugänglicher für andere Lehrende machen, indem wir ein Webframework für das Projekt entwickeln, die Anwendung für Dritte vereinfachen, ein Lehrkonzept für das Praktikum sowie eine ausführliche Dokumentation erstellen. Unser Hauptfokus ist es, das Gesamtprojekt möglichst zugänglich für externe Lehrende und Studierende und Schüler zu machen.
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Ich helfe dir beim Helfen. Multiperspektivisches videobasiertes Feedback zu adaptiven Hilfestellungen während der Aufgabenbearbeitung
Qualitätsvoller Unterricht zeichnet sich unter anderem dadurch aus, dass Lehrkräfte ihren Schüler:innen während der Aufgabenbearbeitung adäquates Feedback sowie Hilfestellungen geben, um individuell herausfordernde Arbeitsschritte zu begleiten. Diese Kompetenzen sollen bereits bei Lehramtsstudierenden durch das im Projekt Help² geplanten Lehrkonzept ausgebaut werden. Im Projekt lernen Studierende des Grundschullehramts, wie sie den Schüler:innen bei der Aufgabenbearbeitung helfen und ihnen gleichzeitig genügend Raum für kognitive Selbstständigkeit geben. Das Lehrkonzept sieht vor, dass die Studierenden im Sinne des Microteachings einzelne Schüler:innen in anspruchsvollen Lernsettings unterstützen. Die Studierenden-Schüler:innen-Interaktionen werden videografiert und die Aufgabenbearbeitung durch Screencasts an Tablets aufgezeichnet, um anschließend ein videobasiertes Feedback an die Studierenden zu generieren. Das multiperspektivische Feedback erteilen sowohl die Dozent:innen als auch die studentische Peer-Group in Form von Videokommentaren. Auch die Schüler:innen der jeweiligen Lerngruppe geben in einem Kurzinterview Rückmeldung zu den studentischen Hilfestellungen. Neben der Evaluation des Lehrangebots werden Effekte unterschiedlichen Feedbacks auf die Qualität der adaptiven Lernunterstützung der Studierenden untersucht. Für einen nachhaltigen Einsatz videobasierten Feedbacks werden hierzu Workshops für Dozierende angeboten.
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