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Digital Twin 4 Everyone

Das Projekt “DigitalTwin4Everyone” zielt darauf ab, ein interdisziplinäres Lehrformat zu entwickeln, das Studierenden mit heterogenen Vorkenntnissen aus verschiedenen Studiengängen das Konzept des Digitalen Zwillings aus verschiedenen Perspektiven näherbringt. Digitale Zwillinge sind eine Schlüsseltechnologie in der sich digitalisierenden Welt und spielen eine wichtige Rolle bei der Vernetzung von Prozessen. Während es bereits Vorlesungen zu diesem Thema für Ingenieurwissenschaften gibt, ist dies für viele andere Studiengänge ebenfalls relevant. Um ein ganzheitliches Verständnis des Konzepts mit Fokus auf Vernetzung zu fördern, ist ein fächerübergreifendes Lehrformat vielversprechend. In der zu entwickelnden interdisziplinären Lehrveranstaltung erarbeiten Studierende einen prototypischen Digitalen Zwilling. Herausforderungen beim Aufbau der Lehrveranstaltung sind der begrenzte Zeitrahmen für die inhaltliche Arbeit und die Organisation der Zusammenarbeit in den heterogenen Studierendengruppen. Im Laufe des Projekts werden Lösungen für diese Herausforderungen erarbeitet, diese in einem Testlauf erprobt und anschließend evaluiert.

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Entwicklung von Klimaanpassungskompetenzen mit VR

Der Klimawandel, insbesondere durch Starkregen, Hitzewellen und Stürme, beeinträchtigt bereits heute nachhaltig die unternehmerische Wertschöpfung. Zukünftig ist gemäß aktuellen Prognosen mit einer deutlichen Verstärkung dieser Einflüsse auf die Wertschöpfungsprozesse von Unternehmen zu rechnen. In einem innovativen Projekt setzen wir die Virtuelle Realität (VR) ein, um einen interaktiven Erfahrungsraum zu schaffen. Hier werden Studierende der Hochschule Osnabrück aktiv in das Erleben der Klimawandelauswirkungen und entsprechender Klimaanpassungsstrategien für Unternehmen einbezogen.Ziel ist es, gemeinsam eine VR-Lehr- und Lernumgebung zu entwickeln, in der die Studierenden spielerisch wichtige Klimaanpassungskompetenzen erwerben können. Durch virtuelle Rundgänge in detailreich nachgestalteten Unternehmenswelten fördern wir ein vielschichtiges immersives Lernerlebnis. Individuelles Feedback, basierend auf Zielerreichungs-, Text- und KI-Analysen, wird die Studierenden bei ihren Lernprozessen unterstützen, indem es sie direkt auf etwaige Fehler hinweist und so eine direkte Verbesserung ermöglicht.

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