DaF2L: DaF lehren DaF lernen
Im Projekt DaF2L werden die berufsbezogenen Kompetenzen der Studierenden der BA- und MA-Studiengänge Deutsch als Fremdsprache (DaF) als Online-Sprachkurstutor*innen profiliert. Zugleich wird die ursprünglich an der LMU entwickelte DUO-Lernplattform in das Lehrangebot integriert und deren kosteneffizienter Einsatz zur Schaffung eines skalierbaren, betreuten Sprachkursangebots an der LMU vorbereitet. Durch eine intensive Online-Tutor*innenqualifizierung (OTQ) und Einblicke in die Content-Entwicklung und Kursverwaltung sowie den technischen Aufbau eines Lernmanagementsystems erhalten die Studierenden ein umfassendes Bild von der Organisation und Arbeit eines Anbieters von digitalen Sprachlernmaterialien und Sprachkursen. In Praktika an der Hochschule Darmstadt (h_da) haben sie die Möglichkeit, ihre neu erworbenen Kompetenzen als Tutor*innen in DUO-Sprachkursen zertifizieren zu lassen. Zur technischen Umsetzung von Simulationen, Hospitationen, Team-Teaching und Supervisionen im Rahmen der OTQ muss die DUO-Lernplattform funktional erweitert werden. Gemeinsam mit Studierenden aus dem Fachbereich Media der h_da werden die DaF-Studierenden zudem die Lernumgebung evaluieren und Ansätze erarbeiten, sie in Richtung Expanded Realities weiterzuentwickeln. Zuletzt wird angestrebt, die Praxisphase der OTQ an der h_da in ein studentisches Tutorium zu überführen. Damit stehen die Qualifizierung und Praktikumsplätze an der h_da den DaF-Studierenden der LMU dauerhaft zur Verfügung.
Auf einen Blick
Ausführliche Beschreibung
Mit der Online-Tutor/innen-Qualifikation bei der Deutsch-Uni Online haben wir ein Lernprogramm geschaffen, das nun dauerhaft unseren Studierenden zur Verfügung steht und in Module unserer Studiengänge implementiert werden konnte. Dies ist die Grundlage für Praktika sowie Lehraufträge bei unserem, Projektpartner, dem Sprachenzentrum der Hochschule Darmstadt. Dort werden Deutschkurse angeboten, in die DUO-Module integriert sind. Unsere Studierenden können dort sowohl als Online-Tutor/innen als auch in Präsenz hospitieren und unterrichten.
In der zweiten Projetschiene, der Entwicklung von immersiven Lernszenarien mit VR konnten wertvolle Erfahrungen zu unterschiedlichsten Fragen wie Aufwand, Immersion und Praktikabilität gewonnen werden. Letztlich stellte sich für uns ein Szenario als ergiebig und zielführend heraus, in dem Lehrende und Lernende nicht auf feste Inhalte und Szenarien festegelgt werden, sondern KI-gestützt selber Stories - Gesprächssituationen - über eine Web-Schnittstelle erstellen. In diesem Zusammenhang konnte n wir auch wertvolle Erfahrung im Einbau von KI-Assistenten sammeln, die als Gespraächspartner mit der Lernerin / dem Lerner interagieren. Diese Werkzeuge werden weiterhin zur Verfügung stehen und können unter einer Open-Source-Lizenz weiterentwickelt werden. Für unsere Studierenden werden diese digitalen und immersiven Medien ein fester Bestandteil der Ausstattung unseres Instituts und stehen ihnen damit in ihrer akademischen Ausbildung zur Verfügung. Die Hard- und Software kann für eigene Forschungsprojekte in Form von Masterarbeiten oder Promotionen genutzt werden.
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren
GraphIT Beta
Ziel von GraphIT Beta ist die partizipative Entwicklung und Evaluation einer Online-Plattform für einen Abhängigkeitsgraphen von Lerninhalten.Jeder Lerninhalt eines Kurses oder Studiengangs wird darin mit den notwendigen Vorkenntnissen verknüpft. Je nachdem, in welche Richtung man den Verknüpfungen folgt, kann man alle benötigten Vorkenntnisse für ein Lernziel finden oder herausfinden, welche Lernpfade sich eröffnen, wenn man bestimmte Kompetenzen oder Wissen erwirbt. Damit können Fakultäten bessere Studiengänge entwickeln, Lehrende ihre Veranstaltungen besser strukturieren und Studierende den besten Weg zu ihren persönlichen Zielen finden. Die Verknüpfung von Lerninhalten mit Materialien oder Prüfungen unterstützt Blended Learning.In Freiraum 2026 wollen wir umsetzen:Weiterentwicklung eines ersten Prototypen zu einer flexibel nutzbaren Open-Source-PlattformPartizipative Modellierung der Lehrveranstaltungen unseres Medieninformatik-Studiengangs auf dieser Plattform gemeinsam mit StudierendenEntwicklung von benutzerfreundlichen Visualisierungen und Werkzeugen für diese Daten u.a. in Lehrveranstaltungen und studentischen Projekten.Kontinuierliche Evaluation des Nutzens in Lehrveranstaltungen, bei der Überarbeitung eines Studiengangs und bei individuellen Lernpfaden z.B. für QuereinsteigerEinbindung von Open Educational Resources und Erweiterung zu einem Werkzeug für Blended LearningUntersuchung, wie GraphIT Beta auf weitere Studiengänge und Hochschulen skaliert werden kann.
Projekt anzeigen
Vibrometer-basierte Justierung digitaler Zwillinge
In der Projektfortsetzung wurde die Anforderung aufgenommen, das Schwingungsverhalten physischer Versuche zu erfassen, um die digitalen Zwillinge justieren zu können. Für eine schnelle und unkomplizierte Messung von Schwingungen in verschiedenen experimentellen Setups wurde ein Laservibrometer beschafft.
Maßnahme anzeigen
Bedeutung und Potenziale studentischer Partizipation
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
Publikation anzeigen