Projekt Bühne
TrafoTeachLab
Projekt
Zur Suche

Transformative Teaching Lab – Professionalisierung von Lehramtsstudierenden im Lehr-Lern-Labor der Bildung für nachhaltige Entwicklung

Das Transformative Teaching Lab ist ein Projekt zur Etablierung eines Lehr-Lern-Labors an der Europa-Universität Flensburg. Es zielt auf die Professionalisierung von Lehramtsstudierenden für die Umsetzung einer interdisziplinären und transformativen Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) ab, indem sich die angehenden Lehrkräfte im Rahmen von Abschlussarbeiten in der Konzeption und Durchführung von Lehr-Lern-Einheiten erproben. Die Durchführung von BNE-Angeboten findet mit passenden Zielgruppen (z.B. Schüler*innen) statt. Für die interdisziplinäre Ausrichtung ist eine Umsetzung in Form von Tandem-Masterarbeiten vorgesehen, für die sich Lehramtsstudierende verschiedener Fächer zusammenfinden. Dabei können sich auch Teams zwischen Studierenden des Lehramtes und u.a. der Masterstudiengänge European Studies, Transformationsstudien oder Energie- und Umweltmanagement bilden. Für eine transformative BNE legen die Studierenden, neben dem grundlegenden kognitiven Wissenszuwachs, einen konzeptionellen Schwerpunkt auf affektive und psychomotorische Lernaspekte. In Zusammenarbeit mit Studierenden können z.B. über Projektarbeiten zusätzlich Toolkits erarbeitet werden, die die Gestaltung transformativer BNE-Angebote unterstützen. Insgesamt werden eine breite fachliche Beteiligung und Anknüpfungspunkte für weitere praktische und wissenschaftliche Aktivitäten angestrebt.

Auf einen Blick

Kontakt

Projekt Kontakt

Das könnte Sie auch interessieren

Projekt 101744
Projekt

Innovation Learning Lab

Das Projekt Innovation Learning Lab (i2L) der Europa-Universität Flensburg verfolgt drei Hauptziele. Es zielt darauf ab, einen interdisziplinären, wissenschaftsbasierten und ko-konstruktiven Diskurs über Innovationen in der Lehre langfristig zu etablieren. Es ist so angelegt, dass Lehrinnovationen problembasiert und unter Einbindung aller Stakeholder entwickelt, modellhaft erprobt und nachhaltig in formale Strukturen der Hochschule verankert werden und auf die Lehr- und Lernkulturen an der gesamten Hochschule wirken. Um dies zu gewährleisten, werden die administrativen, kulturellen und technischen Rahmenbedingungen verbessert, innerhalb derer Innovationsimpulse aufgenommen und umgesetzt werden können.Im Zentrum der Transformations- und Innovationsanliegen steht die Überzeugung, dass die Weiterentwicklung der Hochschullehre nur kollaborativ und unterstützt funktionieren kann. Die EUF richtet deshalb das Innovation Learning Lab i2L ein. Es operationalisiert die Projektziele, indem es statusübergreifende interdisziplinäre Communities of Practice etabliert und einen konkreten Rahmen für ko-konstruktiv, problembasiert und modellhaft angelegte Konzeptentwicklung und -erprobung bietet. Gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden wird das i2L Faculty Learning Projekte (FLP) identifizieren und diese moderieren und unterstützen. FLP sind dabei feste Arbeitsgruppen, in die auch zur Umsetzung notwendige wissenschaftsunterstützende Expertise einbezogen wird.

Projekt anzeigen
Maßnahme 100711
Maßnahme

Workshops in der Lehre für einen vielfältigen Kompetenzerwerb

Workshops als Arbeitsumfeld für Studierende, um in der unmittelbaren Anwendung Praxiswissen zu vertiefen und Kompetenzen, wie Teamarbeit, Kommunikation, kreatives Denken und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]

Maßnahme anzeigen
Publikation 100373

KI-unterstützte Programmierung mittels ergebniszentrierter Fehlerklassifikation. Potenziale zur Schaffung neuer Lernräume

Programmierkenntnisse gewinnen in technischen Studiengängen zunehmend an Bedeutung. Jedoch stehen in Programmierübungen häufig zu wenige Tutor:innen zur Verfügung, die die Studierenden beim Lösen der Programmieraufgaben unterstützen. Deshalb wird ein KI-System entwickelt, das die Studierenden jederzeit und individuell beim Lösen der Programmierübungen unterstützt. Im Gegensatz zu klassischen Ansätzen analysiert das KI-System nicht den programmierten Code, sondern fokussiert sich auf die Zwischen- und Endergebnisse (z. B. erzeugte Daten, Plots). Anhand dieser gibt das KI-System Hinweise und Erklärungen, um das selbstständige Arbeiten und kritische Denken ohne Musterlösung zu fördern. Ein erster Prototyp wurde im Rahmen einer Programmierübung eingesetzt und mit positiver Resonanz evaluiert.

Publikation anzeigen