Asynchrone Entscheidungskompetenzplattform
Entscheidungskompetenz gehört heutzutage zu den wichtigsten Schlüsselqualifikationen in einer erfolgreichen Bildungs- und Berufskarriere. Viele Studierende haben jedoch Schwierigkeiten, reflektierte Entscheidungen zu treffen, selbst wenn sie die theoretischen Inhalte der Entscheidungslehre kennen.Das (https://gitlab.com/reflektiert-entscheiden/entscheidungsnavi) Open-Source-Webtool (https://enavi.app/de/start) Entscheidungsnavi (https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsnavi) wurde vom (https://www.efi.rwth-aachen.de/go/id/qujm/) LuFG Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen unter der Leitung von Prof. von Nitzsch an der RWTH Aachen entwickelt, um den jährlich ca. 2000 Studierenden das Trainieren von Entscheidungskompetenz zu ermöglichen und einen praktischen Bezug zu den Vorlesungsinhalten zu schaffen. Es unterstützt Studierende in der Strukturierung und Modellierung von Entscheidungssituationen und ermöglicht mit vielen (https://entscheidungsnavi.de)entscheidungstheoretischen Methodiken eine qualitativ hochwertige Analyse. Das Ziel des beantragten Projekts liegt darin, das (http://enavi.app/) Entscheidungsnavi in eine integrierte, moderierte Lernplattform für Studierende zu entwickeln, mit der sie ihre Entscheidungskompetenz feedbackorientiert selbstständig trainieren können. Hierzu erhalten Studierende zunächst individuelles Feedback durch Lehrende und sukzessive wird dieses Feedback durch algorithmisches Feedback ergänzt. Dabei erlauben Interaktionsmöglichkeiten der Studierenden differenziertes Peer-Feedback. Zukünftig soll die Lernplattform von weiteren (Fach-)Hochschulen und Bildungsinstitutionen zum Erwerb von Entscheidungskompetenz genutzt werden.
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