Asynchrone Entscheidungskompetenzplattform
Entscheidungskompetenz gehört heutzutage zu den wichtigsten Schlüsselqualifikationen in einer erfolgreichen Bildungs- und Berufskarriere. Viele Studierende haben jedoch Schwierigkeiten, reflektierte Entscheidungen zu treffen, selbst wenn sie die theoretischen Inhalte der Entscheidungslehre kennen.Das (https://gitlab.com/reflektiert-entscheiden/entscheidungsnavi) Open-Source-Webtool (https://enavi.app/de/start) Entscheidungsnavi (https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsnavi) wurde vom (https://www.efi.rwth-aachen.de/go/id/qujm/) LuFG Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen unter der Leitung von Prof. von Nitzsch an der RWTH Aachen entwickelt, um den jährlich ca. 2000 Studierenden das Trainieren von Entscheidungskompetenz zu ermöglichen und einen praktischen Bezug zu den Vorlesungsinhalten zu schaffen. Es unterstützt Studierende in der Strukturierung und Modellierung von Entscheidungssituationen und ermöglicht mit vielen (https://entscheidungsnavi.de)entscheidungstheoretischen Methodiken eine qualitativ hochwertige Analyse. Das Ziel des beantragten Projekts liegt darin, das (http://enavi.app/) Entscheidungsnavi in eine integrierte, moderierte Lernplattform für Studierende zu entwickeln, mit der sie ihre Entscheidungskompetenz feedbackorientiert selbstständig trainieren können. Hierzu erhalten Studierende zunächst individuelles Feedback durch Lehrende und sukzessive wird dieses Feedback durch algorithmisches Feedback ergänzt. Dabei erlauben Interaktionsmöglichkeiten der Studierenden differenziertes Peer-Feedback. Zukünftig soll die Lernplattform von weiteren (Fach-)Hochschulen und Bildungsinstitutionen zum Erwerb von Entscheidungskompetenz genutzt werden.
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WoodVision
Im Vorhaben WoodVision soll die Kausalität zwischen holzanatomischen und holztechnologischen Eigenschaften im virtuellen Raum erlebbar gemacht werden. Dafür ist geplant, eine virtuelle Xylothek mit den bedeutendsten Handelshölzern zu erstellen und in einer Augmented Reality technologische Kenngrößen wie z.B. Zug-, Druck- oder Biegelast auf segmentierte Gewebebereiche der jeweiligen Holzart zu modellieren. Mit dieser Anwendung soll Studierenden die Beziehung zwischen Materialaufbau und Materialverhalten in einer explorativen virtuellen Lernumgebung nähergebracht werden. Das Lehrangebot soll sich in erster Linie an Studierende des derzeit an der HNEE geplanten Masterstudiengangs Digitalisierung der Wertschöpfungskette Holz, aber auch an Studierende verwandter Studienprogramme (z.B. Holzingenieurwesen, Forstwirtschaft u.a.) richten.
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Entwicklung des Stud.IP-Plugins „getFeedback!“
Insbesondere in Großveranstaltungen ist es häufig schwierig, allen Studierenden prozessbezogenes Feedback auf ihre Lernprodukte (z.B. Aufgabenblätter) zu geben. Eine potenzielle Lösung liegt darin, tutorielles und/oder peer-basiertes Feedback umzusetzen. Wie die empirische Lehr-Lernforschung zeigt, muss dieser Feedbackprozess jedoch gut angeleitet werden, um erfolgreich zu sein. Wir haben daher das Stud.IP-Plugin „getFeedback!“ entwickelt, das es Lehrenden erlaubt, strukturierte tutorielle und/oder peer-basierte Lehr-Lernszenarien für ihre Lehrveranstaltungen zu entwickeln und diese entweder synchron oder asynchron (in jedem Fall aber anonymisiert) umzusetzen.
Maßnahme anzeigen
Mechanik mit nichtlinearen finiten Elementen - Digitale Lehr- und Lernmethoden
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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