Gamifizierter Einstieg in das Studium
Im Projekt GAMES sollen wirtschaftswissenschaftliche Planspiele als Lehrinnovation zu Beginn der Studieneingangsphase umgesetzt werden. Dadurch sollen Anwendungsbezug und Praxisrelevanz für Studierende früh deutlich werden mit positiven Auswirkungen auf die Studienmotivation, das Verständnis wirtschaftswissenschaftlicher Grundlagen sowie den sozialen Zusammenhalt im Studienverlauf (z. B. durch die frühe Bildung von Lerngruppen). Durch das Freiraum-Projekt soll Studienanfängern und Studienanfängerinnen der Bachelor-Studiengänge International Management und Wirtschaftsingenieurwesen ab dem Wintersemester 2022/2023 solche Planspiele (als Brettspiele) angeboten werden. Das Vorhaben hat zum Ziel, das anwendungsbezogene Lernen schon früh in der Studieneingangsphase zu initiieren und praxisbezogene Lernmöglichkeiten zu schaffen. Weiterhin sollen heterogene Vorkenntnisse im Bereich der Wirtschaftswissenschaften angeglichen sowie Fehlvorstellungen bzgl. Studium und Praxis minimiert werden.
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Kompetenzen#weiter#entwickeln im digitalen Wandel
Vernetzt und kollaborativ, eigenverantwortlich und offen denken und handeln mit diesem agilen Mindset will die HAW Hamburg ihr Projekt zu Studium und Lehre im digitalen Wandel gestalten. Das Weiter#entwickeln der Kompetenzen insbesondere der Studierenden wie der Lehrenden und weiteren Akteur*innen steht im Mittelpunkt. Lehren, Lernen und Prüfen werden noch stärker darauf ausgerichtet, die individuellen Lernprozesse der Studierenden zu begleiten und sie für die Gestaltung einer digitalisierten Lebens- und Arbeitswelt vorzubereiten. Diese Kompetenz#weiter#entwicklung kann nur gelingen, wenn auch Lehrende ihre Lehr- und Prüfungspraxis, Departments die Curricula und die HAW Hamburg als Bildungsorganisation ihre Lehr- und Lernkultur?weiter#entwickeln. Voneinanderlernen und eine kontinuierliche Wirkungsreflexion durchdringen diesen agilen Kulturwandel, der auch die dafür notwendige digitale Infrastruktur in den Blick nimmt. Er trägt dazu bei, die individuellen Prozesse der Studierenden wie der Lehrenden, die in den Departments angestoßenen Studienreformen und die Prozess- und Strukturreformen zu vernetzen. Für eine nachhaltige Wirkung wird das Projektvorhaben durch einen hochschulweiten Organisationsentwicklungsprozess begleitet.
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Scholarship of Teaching and Learning (SoTL)
Über hochschulinterne Förderung konnten zwei Begleitprojekte zum Aufbau der Didaktischen Werkstatt Gesundheit unter Beteiligung von Studierenden realisiert werden. Über eine SoTL (11/2022 bis 10/2023) wurden Interviews mit Mentor*innen inhaltsanalytisch ausgewertet, die an beruflichen Schulen die Studierenden im Praktikum begleiten. Sie wurden u.a. nach geeignetem Anschauungsmaterial für das Fach Gesundheit befragt, wodurch die Ausstattung der DWG praxisnah und anwendungsorientiert erweitert werden konnte. Zusätzlich baten wir um Klassenbeschreibungen, aus denen authentische Fallbeschreibungen für die Planung erster Unterrichtsversuche hervorgingen. Aus wissenschaftlicher Perspektive war die Auseinandersetzung mit dem fachdidaktischen Selbstverständnis der befragten Mentor*innen besonders interessant, vgl. Orazem et al. (2026). Fachdidaktisches Verständnis von Lehrkräften der beruflichen Fachrichtung Gesundheit. Pädagogik für Gesundheitsberufe. 13(1), 181-197.
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Open-Source Intelligent Tutoring System for Programming Exercises in Engineering Education
Implementing control and machine learning algorithms in MATLAB and Simulink is a critical competency in advanced control engineering. While immediate feedback is essential for fostering intuitive understanding, it is traditionally constrained to scheduled exercise sessions or consultation hours. To bridge this gap, this project introduces an open-source intelligent tutoring platform that provides continuous, on-demand feedback. To accommodate diverse solution strategies, the platform employs a hybrid evaluation strategy combining result-based and code-based metrics. This ensures that valid alternative solutions that differ from predefined sample solutions are not misclassified. In case of incorrect solutions, a Large Language Model, contextualized with sample solutions and task classification results, offers auxiliary support for students struggling to initiate or complete tasks. Instructional scaffolding is adaptively adjusted to guide students toward independent problem-solving. We position this platform as a supplementary tool designed to enhance, rather than replace, valuable interactions between students and human tutors. Built on open-source tools, the system is architected for reusability, enabling lecturers across engineering subjects to adapt the framework to their teaching needs easily.
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