ZirkUOS — eine KI-Infoveranstaltung für Lehrende
Es handelt sich um ein aufsuchendes Format, bei dem Mitarbeitende der Hochschuldidaktik Lehrende über die Funktionsweise, gesellschaftlichen Auswirkungen und didaktischen Einsatzszenarien von generativer KI informieren. Die einzelnen Veranstaltungen finden in den jeweiligen Fachbereichen der Universität statt. Sie dauern zwischen 60 und 90 Minuten und legen den Fokus neben dem Input vor allem auf den Austausch mit den anwesenden Lehrenden.
Kategorien
Beschreibung
Herausforderung
Lehrende sind für hochschuldidaktische Angebote oft schwer zu erreichen, unabhängig davon, ob Veranstaltungen online oder in Präsenz stattfinden. Gründe sind häufig die hohe Arbeitsbelastung der Lehrenden und das geringe Zeitbudget.
Herangehensweise
Mit dem Konzept eines aufsuchenden Formats, das wir häufig auch an regelmäßig stattfindende Termine in den Fachbereichen geknüpft haben, wollten wir die Hürde für eine Teilnahme von Lehrenden möglichst niedrig halten: Wir gehen direkt zu den Lehrenden, in ihre Räumlichkeiten, ihren Alltag.
Zusammenhang
Die Maßnahme wurde als Infoveranstaltung in einem Semester allen Fachbereichen der Universität angeboten.
Voraussetzung
Bewerbung des Angebots an alle Fachbereiche und in den entsprechenden Gremien.
Vorgehen/Schritte
Nutzen Sie existierende Strukturen in den Fachbereichen/ Instituten/ OEs. Treten Sie direkt an die Lehrenden heran (z.B. über die Studiendekan:innen). Gehen Sie mit der Maßnahme in Veranstaltungen, die sowieso stattfinden, und bei denen Lehrende sind (FB-Sitzungen etc.).
Nutzen Sie für Ihre Kommunikationsstrategie mehrere Kanäle, z.B. Mailing, Vorstellen in Gremien, direkte Ansprache von Fachbereichen.
Hinweise
Effekte
Persönlicher Kontakt zu Lehrenden führte zu einer Familiarisierung mit den Angeboten des Zentrum virtUOS. Zudem sind wir als Ansprechpartner:innen bei didaktischen Problemen bekannter geworden.
Learnings
Lehrende und Vortragende profitieren ungemein von persönlicher Begegnung. Informationen setzen sich besser fest, wenn man sie in einem direkten Gespräch aufnimmt, statt z.B. in einem Online-Vortrag.
Empfehlung
ggf. telefonische Kontaktaufnahme zu den Fachbereichen/ Instituten
Tipps
Keine Angst haben, nicht immer die perfekte Antwort parat zu haben. Man neigt oft dazu etwas nicht zu machen bevor alles „wasserdicht“ ist. Bei dieser Maßnahme ist es aber viel relevanter, erreichbar und ansprechbar zu sein, als die perfekten Antworten zu liefern
Methoden
Nicht empfohlen
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren
Planetary Health - Wissenstransfer
Der Klimawandel stellt die medizinische Versorgung vor enorme Aufgaben. Nur ein Umdenken nachfolgender Generationen kann die Folgen abmildern. Das Konzept der Planetary Health - der Gesundheit der menschlichen Zivilisation und der natürlichen Ressourcen von denen diese Gesundheit abhängt spielt hierbei eine zentrale Rolle. Ein Wissenstransfer über Generationen hinweg muss so früh wie möglich vollzogen werden, um von klein an für die und Klima- und Gesundheitskrise zu sensibilisieren und Selbstwirksamkeit aufzuzeigen. Hier spielen die ersten Schuljahre eine entscheidende Rolle. Ziel des Projekts ist es, universitäres Wissen aufzubereiten und in geeigneter Form an Grundschulen weiterzugeben. Zunächst setzen Medizinstudierende und Oberstufenschüler*innen sich auf komplexer Ebene mit der Thematik auseinander. Sie werden zu Multiplikator*innen ausgebildet, entwickeln Lehrkonzepte und Materialien für Grundschüler*innen und vermitteln das Wissen in Tandems an Grundschulen. Jedoch führt Wissen nicht automatisch zu Handeln. Es muss ein Problembewusstsein und Verantwortungsgefühl entstehen. Dafür ist Folgewissen (welche Folgen hat mein Handeln/Nichthandeln) und Handlungswissen (wie kann ich dazu beitragen das Problem zu lösen) notwendig. Die Workshops sollen diese Aspekte spielerisch und altersgerecht vermitteln. Die Materialien können im Anschluss open source anderen Bildungseinrichtungen zur Verfügung gestellt werden und so eine schnelle Verbreitung der Inhalte ermöglichen
Projekt anzeigen
Fallstudienkurs Controlling Analytics Challenge
Studierende werden in die Programmiersprache R eingeführt und lernen anhand von Lernvideos und praktischen Übungen in einer Cloud-Umgebung Grundlagen und vertiefende Inhalte von Data Analytics mit Controlling-Bezug, etwa zur Regression oder Klassifikation. Die selbstständige Bearbeitung praxisnaher Fallstudien wird durch Online-Coachings begleitet. Ein entweder studentisches oder KI-gestütztes Peer Review ermöglicht den Studierenden eine Qualitätsverbesserung und simuliert zugleich den Begutachtungsprozess wissenschaftlicher Veröffentlichungen. Abschließend erstellen die Studierenden Präsentationen zu ihren Fallstudien und reichen diese als Video ein. Eine Jury aus Kursbetreuern und Unternehmensvertretern als Kooperationspartner wählen daraus die drei besten Teams aus, die in einer Abschlussveranstaltung in einem Wettbewerbsformat ihre Lösungen vorstellen und verteidigen. Die Jury zeichnet daraus unter Einbezug eines Studierenden-Votings die überzeugendste Lösung mit einem Preis aus.
Maßnahme anzeigen