Inklusive partizipative Lehr-/Lernsettings
Die LernARENA ist ein innovatives Lehr-Lern-Projekt der TUM, das Studierenden aller Disziplinen insbesondere Lehramtsstudierenden praxisnahe, inklusive Lernerfahrungen außerhalb des klassischen Hochschulkontexts ermöglicht. Im Fokus steht die aktive Mitgestaltung und Reflexion gesellschaftlicher Herausforderungen wie Inklusion, Vielfalt, soziale Integration, Nachhaltigkeit und Barrierefreiheit im Rahmen von Sportgroßveranstaltungen, insbesondere den Special Olympics 2026 & 2027. Studierende entwickeln gemeinsam mit Expert:innen interaktive, inklusive Lehrformate und setzen diese direkt vor Ort bei Sportveranstaltungen um. Sie arbeiten interdisziplinär, analysieren Herausforderungen, organisieren Workshops und treten in direkten Austausch mit Menschen mit Behinderung. Durch Peer-Mentoring und Reflexionsworkshops werden Erfahrungen systematisch ausgewertet und weiterentwickelt. Die Formate werden nachhaltig in die Lehrer:innenausbildung integriert.Das didaktische Konzept basiert auf partizipativer, problembasierter Lehre und dem Prinzip des Universal Design for Learning. Die LernARENA nutzt die Dynamik und Sichtbarkeit von Sportevents als Lernlabore, um Empathie, interkulturelle Kommunikation, kritisches Denken und Kreativität zu fördern. Das Projekt trägt zur Entwicklung einer diversitätssensiblen Gesellschaft bei und leistet einen Beitrag zur Umsetzung der UN-Nachhaltigkeitsziele, indem es zukünftige Fach- und Lehrkräfte für die Herausforderungen qualifiziert.
Auf einen Blick
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren
Schreiben Publizieren Reflektieren integriert in die Fachlehre durch Booksprints
Ein Booksprint ist ein Format zum gemeinschaftlichen Verfassen von Texten, i.d.R. von Fachbüchern und -artikeln. Das Format wurde inspiriert von Prinzipien der agilen Softwareentwicklung und wird in Unternehmen genutzt, die neue Arbeitsformen (New Work) praktizieren. Bei Booksprints in der Hochschule verfassen Studierende gemeinsam mit unterschiedlicher Rollenverteilung und mithilfe von kreativen und schreibdidaktischen Methoden in einer Woche einen Text für ein reales Publikum, z.B. einen Forschungsartikel oder einen populärwissenschaftlichen Beitrag. Die reale Veröffentlichung (z.B. als Blogpost) ist ein entscheidender Motivator. Unterstützt werden die Studierenden durch einen klar moderierten und strukturierten Zeit- und Ablaufplan, explizite Rollenverteilungen, visualisiertes Projektmanagement und die Nutzung von digitalen Plattformen. Die Themen, über die geschrieben wird, erarbeiten die Studierenden mit ihren Fachlehrenden vorab in einer Fach-Lehrveranstaltung. Noch fehlen systematische Erprobungen und Evaluationen des Booksprints in der Hochschullehre. Wir möchten das Format daher an verschiedenen Hochschulformen und in unterschiedlichen Fachkulturen in Kooperation mit Fachlehrenden erproben. So sollen nach einem Pilotsprint an jedem Standort zwei Booksprints durchgeführt werden. Ziel ist, kontextsensibel Gelingensbedingungen für den Einsatz des Formats herauszuarbeiten und basierend darauf eine didaktische Handreichung (als Open Educational Resource) zu erarbeiten.
Projekt anzeigen
WI-Story-Durchgängige Firmengeschichte im Bachelor
Es handelt sich um ein fiktives Unternehmen, das sich auf kontext- und problembasierte Anwendungen rund um die Herstellung von E-Scootern spezialisiert. Im Rahmen des Grundstudiums im Bachelorstudi-engang Wirtschaftsingenieurwesen wurden Übungen durchgeführt, die einen klaren Bezug zu den Fach-modulen und deren Schnittstellen aufwiesen. Dabei war eine präzise Verzahnung der verschiedenen Dis-ziplinen erforderlich, um die Kohärenz mit der fiktiven Firma aufrechtzuerhalten. Zudem wurde ein Ein-führungsworkshop für Studienanfänger sowie ein Unternehmensplanspiel konzipiert und angepasst.
Maßnahme anzeigen
Open-Source Intelligent Tutoring System for Programming Exercises in Engineering Education
Implementing control and machine learning algorithms in MATLAB and Simulink is a critical competency in advanced control engineering. While immediate feedback is essential for fostering intuitive understanding, it is traditionally constrained to scheduled exercise sessions or consultation hours. To bridge this gap, this project introduces an open-source intelligent tutoring platform that provides continuous, on-demand feedback. To accommodate diverse solution strategies, the platform employs a hybrid evaluation strategy combining result-based and code-based metrics. This ensures that valid alternative solutions that differ from predefined sample solutions are not misclassified. In case of incorrect solutions, a Large Language Model, contextualized with sample solutions and task classification results, offers auxiliary support for students struggling to initiate or complete tasks. Instructional scaffolding is adaptively adjusted to guide students toward independent problem-solving. We position this platform as a supplementary tool designed to enhance, rather than replace, valuable interactions between students and human tutors. Built on open-source tools, the system is architected for reusability, enabling lecturers across engineering subjects to adapt the framework to their teaching needs easily.
Publikation anzeigen