Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre 2024 - Mecklenburg-Vorpommern
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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Innovatives Lehrarchitektur-System
Das Projekt ILEAS (Innovatives Lehrarchitektursystem) an der Hochschule Mittweida zielt darauf ab, eine zukunftsfähige Lehrarchitektur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und des Generationswandels zu entwickeln.Das transdisziplinär angelegte Projekt umfasst acht Teilprojekte, die alle Aspekte der Lehre abdecken und miteinander verzahnt sind. Dazu gehören die Entwicklung eines Lehrarchitekturmodells, die Koordination und das Projektmanagement, das studentische Prozessmanagement, die Vermittlung digitaler Schlüsselkompetenzen, die didaktischen Kompetenzen und Methoden, die Schaffung eines Digital Core Lab, eine Testumgebung für KI-gestützte Lehr-Lern-Instrumente und die Entwicklung neuer Steuerungsmodelle für die Lehre.Die Vision des Projekts ist es, eine innovative Lehrarchitektur zu konzipieren und nachhaltig als umfassende Lösung zu verankern. Dies umfasst die systematische, strukturierte und organisierte Gestaltung der Lehre einschließlich der erforderlichen Kompetenzen, Inhalte, Methoden und Werkzeuge. Ziel ist es, den Wissensbestand der Hochschule dauerhaft für die präsenznahe und präsenzferne Lehre verfügbar zu halten und die Lehre an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden anzupassen. Andere Hochschulen sollen im Rahmen der Berichterstattung und des Dialogs von dem Vorhaben profitieren können.
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Tio – interaktiver Chatbot zur Prüfungsgestaltung
Im Arbeitspaket „Digitale Prüfungssysteme“ bestand die Herausforderung darin, dass die Strukturen, Strategien und Prozesse der neun Verbundhochschulen stark voneinander abwichen. Deutlich zeigte sich dies bei den Prüfungsformen, unterschiedlichen Bezeichnungen und Begrifflichkeiten sowie unterschiedlichen digitalen Prüfungssystemen. Diese Heterogenität erschwerte es, einheitliche und klar strukturierte Anwendungsfälle (Use Cases) für Lehrende zu definieren und übersichtlich aufzubereiten. Nach einem intensiven Austausch über geeignete Umsetzungsmöglichkeiten wurde entschieden, sämtliche Anwendungsfälle in einem regelbasierten Chatbot abzubilden und über die Projektwebseite bereitzustellen. Tio unterstützt Lehrende dabei, das passende Prüfungsformat auszuwählen und erleichtert gleichzeitig den Zugang zu Good Practices. Dadurch erhalten auch Supportmitarbeitende und weitere Interessierte einen transparenten Einblick in die unterschiedlichen Prüfungsoptionen der bayerischen Hochschulen.
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Perzeptrons programmieren und explorieren im Rahmen der Open Roberta Lernumgebung
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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