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Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule AachenAsynchrone Entscheidungskompetenzplattform
Entscheidungskompetenz gehört heutzutage zu den wichtigsten Schlüsselqualifikationen in einer erfolgreichen Bildungs- und Berufskarriere. Viele Studierende haben jedoch Schwierigkeiten, reflektierte Entscheidungen zu treffen, selbst wenn sie die theoretischen Inhalte der Entscheidungslehre kennen.Das (https://gitlab.com/reflektiert-entscheiden/entscheidungsnavi) Open-Source-Webtool (https://enavi.app/de/start) Entscheidungsnavi (https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsnavi) wurde vom (https://www.efi.rwth-aachen.de/go/id/qujm/) LuFG Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen unter der Leitung von Prof. von Nitzsch an der RWTH Aachen entwickelt, um den jährlich ca. 2000 Studierenden das Trainieren von Entscheidungskompetenz zu ermöglichen und einen praktischen Bezug zu den Vorlesungsinhalten zu schaffen. Es unterstützt Studierende in der Strukturierung und Modellierung von Entscheidungssituationen und ermöglicht mit vielen (https://entscheidungsnavi.de)entscheidungstheoretischen Methodiken eine qualitativ hochwertige Analyse. Das Ziel des beantragten Projekts liegt darin, das (http://enavi.app/) Entscheidungsnavi in eine integrierte, moderierte Lernplattform für Studierende zu entwickeln, mit der sie ihre Entscheidungskompetenz feedbackorientiert selbstständig trainieren können. Hierzu erhalten Studierende zunächst individuelles Feedback durch Lehrende und sukzessive wird dieses Feedback durch algorithmisches Feedback ergänzt. Dabei erlauben Interaktionsmöglichkeiten der Studierenden differenziertes Peer-Feedback. Zukünftig soll die Lernplattform von weiteren (Fach-)Hochschulen und Bildungsinstitutionen zum Erwerb von Entscheidungskompetenz genutzt werden.
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Inverted and Hybrid Photonics Laboratory
Optische Technologien und Photonik sind innerhalb der Ingenieurswissenschaften wichtige Querschnittstechnologien. Anwendungsbeispiele sind die breitbandige und schnelle Datenübertragung über Lichtwellenleiter und Glasfasern, optische Sensoren zur industriellen Prozessautomatisierung oder Lasersysteme für optische Quantencomputer. Für die qualitativ hochwertige Ausbildung des Ingenieurnachwuchses werden daher an der TH Nürnberg im Master-Studiengang Mechatronische und elektronische Systeme entsprechende Lehrveranstaltungen wie Optische Sensorik, Lichtwellenleiter und Faseroptik und Messtechnik für optische Systeme angeboten. Mit dem Inverted and Hybrid Photonics Laboratory soll die bisherige frontale Wissensvermittlung für ausgewählte Lehreinheiten auf dem Gebiet der Photonik umgestellt werden auf den selbstständigen Wissenserwerb der Studierenden durch digitale Lehrmaterialien, eine Fokussierung auf Lösung von Problemen, sowie auf eine praktische Erprobung in einem hybriden Photonik-Labor, das räumlich und zeitlich flexibel von den Studierenden sowohl über eine Online-Plattform als auch in Präsenz genutzt werden kann. Die Präsenzzeit mit dem Dozenten kann dadurch für didaktisch höherwertige Lehrprozesse wir Diskussion und Bewertung, Reflexion und praktische Anwendung genutzt werden. Durch Selbstüberprüfung an Aufgaben und jederzeit verfügbaren praktischen Messungen werden Kompetenzen geübt, die für lebenslanges Lernen in den Ingenieurswissenschaften wichtig sind.
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Durchführung des Wikis
Die Studierenden nehmen an drei Schreibaktivitäten teil (1 individuelles Schreiben + 2 kollaboratives Schreiben). Dafür nutzen die Teilnehmer die technischen und inhaltlichen Anleitungen (erstellt in Maßnahme 1) um einen konsistenten Aufbau der einzelnen Artikel zu gewährleisten. Fragen werden laufend vom Lehrpersonal beantwortet, sowie Artikel final überprüft. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
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Design and fabrication of wooden grid shells using small-diameter timber
As the construction industry shifts toward sustainability, timber has emerged as a primary renewable material. However, current wood value chains are often inefficient; a significant portion of harvested timber—particularly small-diameter roundwood—is relegated to low-value uses like thermal energy or fiber products. Despite being underutilized, these thinnings possess a continuous fiber structure that offers higher and more consistent bending strength than sawn beams. To explore this material’s structural potential, a 6×6 m wooden grid shell was developed. This case study combines the geometric efficiency of Hyperbolic Paraboloid (Hypar) structures with the inherent strength of small-diameter logs. Realized during a one-week design-build workshop, the project utilized locally sourced logs through a digital-material workflow consisting of three main phases: 1. Debarking: Careful processing of raw logs. 2. On-site Assembly: Rapid construction of the shell framework. 3. AR Integration: Use of Augmented Reality (AR) to ensure high accuracy and robustness when working with irregular geometries. The findings demonstrate a scalable approach to valorizing low-grade timber, reducing waste, and optimizing value chains. By blending contemporary digital tools with insights from historical construction, this research offers a viable model for sustainable, low-impact timber architecture that transforms irregular roundwood into high-performance structural systems.
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