
Gute Wissenschaftspraxis in der empirischen Lehre
Ziel von GUWIEL ist es, Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis stärker in die Ausbildung des akademischen Nachwuchses zu implementieren. Dies soll problematischen Praktiken bzw. wissenschaftlichem Fehlverhalten entgegenwirken, die zu bedenklichen Retraction-Raten von wissenschaftlichen Publikationen beitragen. Hierfür wird das Modul Empirisches Praktikum im Bachelorstudium Psychologie mit zwei Schwerpunkten refomiert: 1) Open Science Standards werden vermittelt, die auf eine transparente und verlässliche Wissenschaftspraxis abzielen. 2) Zudem werden repräsentative anstelle selektiver Daten ausgewertet und damit rückt die Generalisierbarkeit von Befunden stärker in den Fokus (Reaktion auf die Generalisierbarkeitskrise), was sich über die Nutzung von frei verfügbaren Panel-Daten effizient realisieren lässt. Es werden Personalmittel beantragt, um die Lehrveranstaltung in enger Abstimmung mit Studierenden, Dozierenden und Open Science ExpertInnen zu konzipieren, zu verschriftlichen und durchzuführen. Der Erfolg der Neukonzeption wird mittels prä/post-Studie evaluiert, wofür Sachmittel beantragt werden. Das erarbeitete Modul kann nach der Projektlaufzeit kostenneutral an jedem Psychologie-Standort weltweit umgesetzt werden. Die erarbeiteten Lehrmaterialen werden unter CC0-Lizenz frei zur Verfügung gestellt. Das GUWIEL-Projekt hat eine hohe Strahlkraft, da zentrale Elemente für alle Fachdisziplinen relevant sind, die empirisch arbeiten.
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MagicEye Augmented Reality in der Lehre
Was haben Betriebsanleitungen technischer Systeme und Versuchsbeschreibungen von technischen Laboren gemeinsam? Der Anwender oder Nutzer wird oft schon nach Schritt zwei abgehängt und kann nicht mehr folgen. Das ist nur ein Grund, warum viele Menschen Vorbehalte gegenüber Betriebsanleitungen haben, obwohl sie uns eigentlich helfen sollten, die Anwendung richtig zu nutzen. Studierende von naturwissenschaftlichen Studiengängen stehen bei der Vorbereitung zu Laborversuchen oft vor dem gleichen Problem. In der Zukunft wird uns das Thema Augmented Reality (AR) in allen Bereichen des täglichen Lebens begleiten. In der praxisorientierten Lehre bietet AR jedoch noch ein enormes Potenzial, um das Verständnis und die Umsetzung von komplexen Anweisungen zu erleichtern. Das Projekt MagicEye möchte die Potenziale aufzeigen, die eine AR-gestützte Versuchsvorbereitung und nachfolgende Versuchsdurchführung ermöglichen. Während der Vorbereitung kann bereits außerhalb des Labors ein visuelles Verständnis für die Laboreinheit geschaffen werden. Während der Versuchsdurchführung können AR-Systeme visuell bei einzelnen Schritten unterstützen, helfen Fehler zu vermeiden oder sogar die Abfolge bewerten. MagicEye wird über Tablets und auch Augmented Reality Brillen Anwendung finden.
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Der Selbstlernkurs: Discover DH-(Kompetenzen)
Geisteswissenschaftliche Studierende bleiben in Angeboten zur Förderung von Datenkompetenz häufig unterrepräsentiert. Der Online-Selbstlernkurs "Discover Digital Humanities" adressiert diese Lücke: Studierende erwerben niedrigschwellig und fachkulturell eingebettet DH-Grundkompetenzen. Angesiedelt im Ergänzungsbereich der Bachelor- und Masterstudiengänge ist er für interessierte Studierende aller Fächer wählbar. Der Kurs verbindet theoretische Grundlagen mit konkreten Methoden sowie Tools und Hands-on-Elementen. Didaktisch setzt er auf einen handlungsorientierten Ansatz mit interaktiven H5P-Elementen und gestuften Lernstandserhebungen. Eine zentrale Gestaltungsentscheidung war die ko-kreative Einbindung von Studierenden in die Kursentwicklung. In dem Begleitseminar "Let's Discover Digital Humanities" erprobten und bewerteten sie Kursinhalte und entwickelten eigene Lerneinheiten, was frühzeitig Hinweise zu Verständlichkeit, Workload und Zielgruppenpassung lieferte.
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Diversität und Digitalität in der Hochschullehre. Innovative Formate in digitalen Bildungskulturen
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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