We help. You grow!
Die zunehmende Heterogenität der Studienanfänger führt zu einer allgemein nachlassenden Studierfähigkeit und höheren Studienabbruchquoten. Vielen Bachelorstudierenden fällt es zudem zu Studienbeginn besonders schwer, eigene Defizite zu erkennen und daraus entsprechende Aktivitäten abzuleiten und umzusetzen. Das Projekt will die Studierfähigkeit von Studienanfängern an der ESB Business School mit Hilfe von passgenauen Instrumenten messen, darauf aufbauend individuelle Lernpfade entwickeln und diese curricular verankern. Am Ende der Projektlaufzeit soll zum einen das Toolset zur Messung sowie die Lerninterventionen zur Verbesserung der Studierfähigkeit erprobt, evaluiert und endgültig verankert und zum anderen die Voraussetzungen für einen Transfer auf andere Studiengänge geschaffen sein. Die passgenaue, an den spezifischen Anforderungen eines Studiengangs orientierte Auswahl und Adaption von Messinstrumenten und der individualisierte und curricular verankerte Lerninterventionen sind in ihrer Kombination eine Innovation in der deutschen Hochschullandschaft. Die Stärkung der Studierfähigkeit verbessert den Studienerfolg der Studierenden und mittelbar auch ihre Zufriedenheit mit dem Studium selbst. Das Versprechen an die Studierenden lautet deshalb: We help. You grow!
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Shared Excellence - Laboratory Learning Spaces 4.0
Für die Vermittlung von digitalen Kompetenzen für die Arbeitswelt 4.0 spielen Laborveranstaltungen an den HAW eine herausragende Rolle. Diese Veranstaltungsart kann von digitalen Lehr- und Lernmethoden vielfältig profitieren, zugleich ist dort die Umsetzung digitaler Lehre sehr herausfordernd und aufwendig. Die vier Verbundpartner, die Hochschule Karlsruhe (federführend), die Hochschule Mannheim, die Hochschule Offenburg und die Hochschule Pforzheim, setzen im Projekt Shared Excellence Laboratory Learning Spaces 4.0 einen hochschulübergreifenden Pool hybrider kompetenzorientierter Laborveranstaltungen zur digitalen Transformation um, unter Einbindung der in hohem Maße anerkannten Geschäftsstelle der Studienkommission für Hochschuldidaktik (GHD). Im Verbund entwickelte Laborveranstaltungen sollen als Modelle für erfolgreiche hybride HAW-Laborlehre dienen. Zugleich ist die Öffnung von Veranstaltungen für Studierende mehrerer HAW ein innovativer Ansatz, um das Lehrangebot für Studierende zielgerichtet zu erweitern sowie seine Attraktivität und Interdisziplinarität zu erhöhen gerade auch dort, wo Erfordernisse zur Profilschärfung und effizienten Ressourcennutzung die Breite des hochschuleigenen Lehrangebots limitieren.
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KI-basiertes Feedback in simulierten Lernsettings
Aktuelle Machine-Learning-Ansätze sollen entwickelt werden, um menschliches Verhalten in ausgewählten Kommunikationssituationen anhand definierter Kriterien objektiv und reliabel zu erfassen. Aufbauend auf umfangreichen Vorarbeiten wurde ein Machine-Learning-Algorithmus weiterentwickelt, der Mimik im Hinblick auf definierte Kriterien auswertet. Studierende erhalten darauf basierend automatisiertes, KI-gestütztes Feedback zu ihrem kommunikativen Verhalten in digital angereicherten Präsenzsettings (z. B. Arzt-Patienten- oder Beratungsgespräche). Der Mehrwert liegt insbesondere in höherer Objektivität und Skalierbarkeit gegenüber rein menschlichem Feedback. Der Ansatz wurde pilotiert und auf die Grundschulpädagogik ausgeweitet. Für Eltern-LehrerInnen-Gespräche wurde ein strukturierender Leitfaden entwickelt, der als Grundlage für KI-gestützte Avatare als Gesprächspartner dient.
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Einfach Gruppen bilden – Das Matching-Plugin in Stud.IP
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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