
AIducator
AIducator ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tutorensystem für kompetenzorientierte Assessments in der konzeptuellen Modellierung. AIducator generiert personalisiertes Feedback in Echtzeit und stimmt es auf individuelle Bedürfnisse der Lernenden ab, wie z. B. Medienpräferenz, Sprache, Lernniveau und Personalität. AIducator erstellt Lernpfade für die Aufgabenbearbeitung unter Berücksichtigung vorgegebener Lernziele und gemessenen Lernfortschritts und ermöglicht skalierbare und effiziente Unterstützung der Lernenden.AIducator adressiert Lernende aller Bildungsschichten, Altersgruppen und Geschlechter, indem er den Lernenden personalisiertes, fachbezogenes und korrektes Feedback in Echtzeit bereitstellt. Das fördert die Motivation, vorgegebene Lernziele zu erreichen, und ein höheres Problemlösungsverständnis.AIducator erlaubt es Lehrkräften erstmalig, alle KursteilnehmerInnen optimal auf ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt zu betreuen, indem der Aufwand für Einzelbetreuungen reduziert und nachhaltig an AIducator übertragen werden. AIducator steigert die Qualität der Betreuung der Lernenden und ermöglicht effektives selbsttätiges orts- und zeitunabhängiges Lernen.Bildungsstätten profitieren langfristig von AIducator durch gesteigerte Abschlussquoten und institutionelle Reputation und können datengetriebene Analysen von Kompetenzdefiziten und Anpassungen der Lernmaterialien und Betreuung vornehmen.
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Next Stage: Mentoring für Musiker:innen an der MHL
Next Stage Mentoring für Musiker:innen an der MHL unterstützt Studierende der Musikhochschule Lübeck auf dem Weg in eine zunehmend volatile Berufswelt. Das Projekt etabliert erstmals ein strukturiertes Mentoring-Programm an der MHL, das Studierenden persönliche Einblicke in die Praxis ermöglicht und sie gezielt auf den Berufseinstieg vorbereitet. In zwei einjährigen Durchgängen werden jeweils 15 Studierende nach einem hochschulinternen Auswahlverfahren in Mentoring-Tandems mit erfahrenen Künstler:innen vermittelt. Ergänzend bietet ein praxisorientiertes Workshop-Programm überfachliche Kompetenzen wie z.B. "Selbstvermarktung" an.Parallel wird eine Alumni-Datenbank aufgebaut, die Absolvent:innen langfristig als Mentor:innen und Ressource für Lehre und Netzwerkentwicklung einbindet. Die Studierenden gestalten das Programm aktiv mit, indem sie Wunsch-Mentor:innen vorschlagen und Inhalte der Workshops mitbestimmen können.Durch individuelle Betreuung, handlungsorientiertes Lernen und die Verknüpfung mit der Praxis schafft Next Stage nachhaltige Strukturen, um die Berufsfähigkeit und Selbstwirksamkeit junger Musiker:innen zu stärken und ein dauerhaftes Mentoring-Angebot an der MHL zu etablieren.
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Förderung fachspezifischen Problemlösens (Physik)
Fast die Hälfte der Studierenden bricht das Physikstudium im Laufe der ersten vier Semester ab. Einer der Gründe ist die hohe Komplexität und Abstraktheit der Inhalte. Mit den Maßnahmen können die Studierenden das benötigte Fachwissen abhängig vom Vorwissen erlernen und so erfolgreicher Studieren. Die Materialien führen sie strukturiert durch den Erwerb fachspezifischer Problemlösefähigkeiten.
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