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Digital.Pulse-Studierende für Hausarztmedizin 4.0

Digital.Pulse qualifiziert Studierende im PJ-Tertial Allgemeinmedizin (letztes Studienjahr) zu Digital Care (Digital-gestützte Versorgung). Das neue Curriculum integriert Ansätze des Nationalen Lernzielkatalogs Medizin, des Mustercurriculums Medizinische Informatik der Bundesärztekammer, des Problem-based Learning, der Adult Learning-Theorie und der themenbezogenen Lehrforschung. Ein Scoping-Review zeigt internationale Best Practices für ein „Digital Health Curriculum“. Digital.Pulse konzipiert, implementiert und evaluiert ein 4-monatiges Blended learning-Programm für PJ-Studierende: 1) Die Lerninhalte adressieren Digital Health theoretisch und praktisch. 2) Durch 10 problembasierte Lernszenarien entsteht eine Lernspirale, die u.a. Inhalte der Medizininformatik, Klinischen Entscheidungsfindung und Patientenzentrierung integriert. 3) Der Lernraum Hausarztpraxis ermöglicht die patientenzentrierte Anwendung. 4) Der Lernerfolg im Hinblick auf Wissen, Fähigkeiten, Einstellung und Verhalten wird wissenschaftlich nach einem mixed-methods-Ansatz (Fragebögen, Interviews) evaluiert. 5) Eine digitale Lernplattform unterstützt Gruppenarbeiten, asynchrones und individualisiertes Lernen sowie die Dissemination. 6) Alle Lehrmaterialien werden partizipativ mit Studierenden entwickelt. 7) Das Curriculum wird mit 15 PJ-Studierenden implementiert. 8) Ein internationales Advisory Board unterstützt die Konzeptentwicklung und Dissemination im deutsch- und englischsprachigen Raum.

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Methodenguru – Werde Meister der Methodenlehre durch dynamische Testaufgaben

Im Projekt Methodenguru entwickelt ein kleines Chemnitzer Team aus Dozierenden und Studierenden ein neuartiges Lernsystem für das Fach Methodenlehre. Das Ziel des Projekts ist es, eine unbegrenzte Anzahl an validierten Übungsaufgaben zur Verfügung zu stellen, indem dynamische Aufgaben konstruiert werden. Dynamische Aufgaben enthalten Zufallselemente, beispielsweise Zahlen oder Aussagen, die ein wiederholtes Testen einer bestimmten Kompetenz ermöglichen. Ein einfaches Beispiel ist die Interpretation einer grafischen Datenanalyse. Durch eine Zufallsauswahl verschiedener Aufgabenfaktoren können Studierende immer wieder eine neue Aufgabe lösen, wobei stets die gleiche Kompetenz geübt wird. Ein vorläufiges Beispiel ist unter mytuc.org/pvxy abrufbar. Die Vorteile dieses Ansatzes liegen auf der Hand: Studierende können ihr Wissen systematisch, in eigenem Tempo prüfen und direkt Feedback erhalten, was insbesondere vor einer Klausur wichtig ist. Lehrende sparen Ressourcen, da sie nicht immer wieder neue Aufgaben erstellen müssen. Zudem müssen Lehrende ihre „besten Aufgaben“ nicht für eine Prüfung zurückhalten, da unbegrenzt viele Parallel-Versionen der Aufgaben vorliegen. Das Teilen der Aufgaben wird durch das standardisierte QTI-Format erleichtert, welches in gängige Learning-Management-System importiert werden kann. „Methodenguru“ soll die Methoden-Kompetenz der Studierenden nachhaltig stärken, sodass sie auch schwierige methodische Probleme in Studium und Beruf kompetent meistern.

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